فن آوری های پس زمینه: کلید آینده

در دنیای توسعه نرم افزار ، به ویژه هنگامی که صحبت از برنامه های وب و تلفن همراه می شود ، فن آوری های Back -end نقش اساسی را ایفا می کنند. پس زمینه به فن آوری های جانبی سرور اشاره دارد که به طور جداگانه از رابط کاربری کار می کنند و به عملکردهای مهم برنامه های کاربردی مانند ذخیره سازی داده ها ، پردازش و ارائه می پردازند. در سالهای اخیر ، توسعه عقب با فن آوری های نوآورانه که باعث ایجاد برنامه ها ، انعطاف پذیر و قوی می شود ، به ویژه با افزایش محاسبات ابری و خدمات خرد ، تحول قابل توجهی را تجربه کرده است.

فن آوری های Back -end اساس برنامه ها را تشکیل می دهند و به طور مستقیم بر تجربه کاربر تأثیر نمی گذارند و عملکرد کلی ، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری برنامه ها را تعیین می کنند. انتهای کارآمد ، شرط اصلی برای یک تجربه کاربر صاف و یک برنامه موفق است. در این مقاله ، ما به روندهای توسعه پیش زمینه مدرن و مفاهیم و ابزارهای مهم که آینده فن آوری های پس زمینه را راهنمایی می کند ، خواهیم پرداخت.

معماری خدمات خرد: راه حل های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر

معماری Micro -Service به مجموعه ای از خدمات کوچک ، مستقل یا مؤلفه هایی که برای ایجاد یک برنامه واحد با هم کار می کنند ، اشاره دارد. بر خلاف معماری های سنتی یکپارچه ، این رویکرد باعث می شود که برنامه مدیریت ، انعطاف پذیر و مقیاس پذیر تر شود. هر سرویس میکرو با یک کارکرد تجاری خاص سروکار دارد و با سایر خدمات میکرو با استفاده از فروشگاه ها و رابط های داده خود ارتباط برقرار می کند.

به عنوان مثال ، این ممکن است از خدمات خرد مختلف مانند برنامه تجارت الکترونیکی ، مدیریت محصول ، سبد خرید ، پردازش پرداخت و حساب کاربری تشکیل شود. یکی از این خدمات خرد می تواند مستقل از بقیه برنامه باشد ، که انعطاف پذیری و مدولار بودن را به برنامه اضافه می کند. معماری Micro -Service همچنین استفاده از فناوری های مختلف و زبانهای برنامه نویسی را امکان پذیر می کند و آزادی بیشتری را برای تیم های توسعه دهنده فراهم می کند.

آن را ابری و محاسبه بدون سرور

اطلاعات انبوه یک توسعه انقلابی برای فن آوری های انتهای عقب است. پیشرو در ارائه دهندگان ابر مانند خدمات وب آمازون (AWS) ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) خدمات قدرتمندی ارائه می دهند که مدیریت زیرساخت برنامه ها را تسهیل می کند. توسعه دهندگان می توانند با استفاده از این سرویس های ابری ، که مربوط به نگهداری و مقیاس بندی سرورها است ، به سرعت انتهای عقب را توزیع و مدیریت کنند.

بدون سرور ، محاسبه گسترش محاسبات ابری است و نیاز مدیریت سرور را برای اجرای کد از بین می برد. خدماتی مانند آمازون لامبدا ، توابع لاجورد و توابع ابر GCP به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قطعات کد را توزیع کنند و در صورت نیاز به آنها به طور خودکار ترساند. این رویکرد به طور قابل توجهی هزینه و پیچیدگی عملیات انتهای عقب را کاهش می دهد. به عنوان مثال ، یک توسعه دهنده می تواند بدون سرور برای پردازش عملکرد بارگذاری پرونده توزیع کند و این عملکرد فقط هنگام نصب پرونده اجرا و پرداخت می شود.

راه حل های مدرن پایگاه داده

پایگاه داده ها یک مؤلفه اساسی فن آوری های انتهای عقب هستند و نیازهای ذخیره سازی و دریافت داده ها را برآورده می کنند. راه حل های مدرن پایگاه داده فراتر از پایگاه داده های روابط آنها است و گزینه های انعطاف پذیر و قدرتمندتری را برای توسعه دهندگان ارائه می دهد.

به عنوان مثال ، ما می توانیم MongoDB و PostgreSQL را ارائه دهیم:

• منگوله: MongoDB یک بانک اطلاعاتی با محوریت سند محبوب است. ساختار طرح انعطاف پذیر ، با استفاده از اسناد مانند JSON و ویژگی های پرس و جو قدرتمند ، آن را برای برنامه هایی که با داده های پویا کار می کنند ، ایده آل می کند. به عنوان مثال ، یک برنامه رسانه های اجتماعی می تواند داده ها را در ساختار مختلف ، مانند پروفایل های کاربر ، پست ها و نظرات ، در یک مجموعه MongoDB واحد ذخیره کند.

• پس از: PostgreSQL یک سیستم مدیریت قدرتمند پایگاه داده منبع باز است. نمایش داده شدگان پیچیده ، جداول ترکیبی و پشتیبانی از یکپارچگی فرآیند جامد ، PostgreSQL انتخاب مناسبی را برای برنامه هایی که با یکپارچگی داده ها و داده های مرتبط کار می کنند ، انتخاب می کند. به عنوان مثال ، یک برنامه مدیریت سهام ، اطلاعات مربوط به محصول ، سطح موجودی و جزئیات سفارش ، مانند داده ها را می توان با استفاده از روابط در PostgreSQL ذخیره کرد.

کد مثال: API REST با Node.js و Express

// server.js
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

// Middelware to parse JSON requests
app.use(express.json());

// Simulated database (in memory storage)
const database = {
  users: [
    { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
    { id: 2, name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' }
  ]
};

// Get all users
app.get('/users', (req, res) => {
  res.json(database.users);
});

// Get a specific user by ID
app.get('/users/:id', (req, res) => {
  const user = database.users.find(user => user.id === parseInt(req.params.id));
  if (user) {
    res.json(user);
  } else {
    res.status(404).json({ message: 'User not found' });
  }
});

// Create a new user
app.post('/users', (req, res) => {
  const newUser = {
    id: database.users.length + 1,
    ...req.body,
  };
  database.users.push(newUser);
  res.status(201).json(newUser);
});

// Start the server
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server is running on http://localhost:${port}`);
});

کد فوق با استفاده از Node.js و Express یک API REST ساده ایجاد می کند. این API نقاط پایانی را برای گرفتن لیست کاربران ، جستجوی کاربر خاص و ایجاد یک کاربر جدید فراهم می کند. کد همچنین به عنوان یک لایه میانی express.json() استفاده می شود ، به طوری که JSON ورودی درخواست های خود را از هم جدا می کند. برای شبیه سازی بانک اطلاعاتی ، کد نمونه از حافظه داخلی استفاده می کند ، اما این امر را می توان به راحتی با یک پایگاه داده مانند MongoDB یا PostgreSQL جایگزین کرد.

سناریوی برنامه: بستر رسانه های اجتماعی

یک بستر رسانه های اجتماعی نمونه ای عالی است که اهمیت داشتن پیشینه قوی را نشان می دهد. این یک سیستم پویا است که داده های مختلفی مانند پروفایل کاربران ، پست ها ، نظرات و روابط دوستی را پردازش می کند.

• پروفایل های کاربر و احراز هویت: یک انتهای عقب ایمن و مقیاس پذیر برای سوابق کاربر ، ورود به سیستم و مدیریت پروفایل لازم است. معماری خدمات میکرو می تواند با استفاده از خدمات خرد جداگانه برای تأیید اعتبار و مدیریت پروفایل ، این توابع را مدیریت کند.
• محموله ها و نظرات: MongoDB یک طرح انعطاف پذیر برای پست ها و نظرات ، تسهیل ذخیره سازی و دریافت محتوای پویا ارائه می دهد. خدمات خرد می توانند ایجاد ، ویرایش و حذف پست ها و نظرات را پردازش کنند.
• روابط دوستی: postgresql ، روابط دوستی می تواند برای الگوبرداری از روابط پیچیده استفاده شود. ویژگی هایی مانند درخواست های دوستی ، پیشنهادات و اعلان های زمان واقعی را می توان بدون عملکرد سرور فعال کرد.
• مقیاس پذیر: سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ممکن است افزایش ناگهانی در ترافیک را تجربه کنند. Cloud Computing اجازه می دهد تا این پلتفرم به صورت پویا برای پاسخگویی به خواسته های ترافیک مقیاس شود.

پایان

فن آوری های انتهای عقب اساس برنامه های مدرن را تشکیل می دهند و با ارائه ابزارها و فریم های قوی به توسعه دهندگان ، فرایند توسعه برنامه را تغییر می دهند. معماری میکرو خدمات ، محاسبات ابری و راه حل های مدرن پایگاه داده اطمینان حاصل می کند که برنامه ها انعطاف پذیر ، مقیاس پذیر و قوی هستند ، در حالی که هزینه های محاسبه غیررر و پیچیدگی باعث کاهش پیچیدگی می شوند. کد نمونه نشان داده شده است که یک API REST ساده را با استفاده از Node.js و Express ایجاد می کند ، که می تواند به عنوان اساس سیستم های انتهای عقب پیچیده تر عمل کند.

سرانجام ، نمونه ای از یک بستر رسانه های اجتماعی تأکید می کند که چگونه یک عقب عقب قدرتمند می تواند برنامه های دنیای واقعی و تجربه کاربران را بهبود بخشد. فن آوری ها و روندهای پس زمینه امیدوارکننده همچنان گزینه ها و انعطاف پذیری بیشتری را برای توسعه دهندگان برای بهبود و مقیاس کاربردهای آنها ارائه می دهند.