برنامه نویسی

Smart Shopper AI-اطلاعات محصول در زمان واقعی که توسط Bright Data MCP Proxy استفاده می شود.

این یک ارسال برای Hackathon Access Web Access Data Bright است

آنچه من ساختم

Smart Shopper یک عامل اطلاعاتی با محصول AI با کارایی بالا است که برای ردیابی قیمت های محصول ، تشخیص تغییرات بازار و توصیه بهترین گزینه های خرید در زمان واقعی طراحی شده است. لبه؟ این محصول توسط پروکسی MCP Bright Data … دسترسی به آن قفل نشده و بدون دسترسی به لیست محصولات ، قیمت ها و داده های سهام را در چندین سیستم عامل تجارت الکترونیکی در سراسر جهان فراهم می کند.

این آنچه را که کاربران واقعی از هر منطقه می بینند ، می بیند – آمار خام را مستقیماً از منبع ، بدون محدودیت های API ، CATTCHA یا HTML غیرقابل اعتماد ، جمع می کند. این برای خریداران رقابتی ، تحلیلگران بازار و هر کسی که از تأخیر خسته شده است ، طراحی شده است.

ساخته شده در:

  1. پایتون + node.js + dotenv
  2. داده های روشن MCP پروکسی (استقرار محلی)
  3. SCHIPTING SCRIPTING & CLI (CURL ، BASH)
  4. میزبان کالی لینوکس
  5. کانتینر سازی داکر

نسخه آزمایشی

مخزن (خصوصی):
repo repo فروشگاه هوشمند هوشمند

جریان فرمان نمونه:

پروکسی MCP را با اعتبارنامه ایمن شروع کنید

npx dotenv -e .env -npx @brightdata/mcp

ارسال ترافیک از طریق پروکسی محلی با استفاده از نقطه پایانی تست

curl -x http: // localhost: 8888 https://geo.brdtest.com/welcome.txt؟product=unlocker&method=api

📸 تصاویر شامل موارد زیر است:

شرح تصویر

شرح تصویر

چگونه از زیرساخت داده های روشن استفاده کردم

داده های روشن سیستم عصبی این هوش مصنوعی است. در اینجا نحوه ادغام آن آورده شده است:

  • MCP را بصورت محلی از طریق @BrightData/MCP با استفاده از NPX مستقر کرد
    • آن را با یک Token API تازه + web_unlocker_zone در یک پیکربندی .env تضمین کرد
    • ترافیک HTTP (ها) از طریق بندر 8888 ، به عنوان دروازه ای برای درخواست های AI عمل می کند
    • از CURL برای اعتبارسنجی دسترسی در زمان واقعی به داده های وب محافظت شده استفاده شده است
    • منطق آینده این مسئله را به درختان تصمیم گیری و هشدارهای قیمت گذاری با لایه پروکسی MCP داده های روشن پیوند می دهد ، این هوش مصنوعی دسترسی خام و نامحدودی به قیمت های زنده را به دست آورد ، امکان آگاهی از مکان ، اطلاعات خاص محصول را در هر منطقه یا بستر فراهم می کند.

بهبود عملکرد

متریک بدون MCP با داده های روشن MCP
نرخ موفقیت دسترسی به صفحه 72 ~ (فشار) 100 ٪ (قفل نشده)
دقت منطقه ای متناقض جغرافیایی
تأخیر در هر درخواست 1.5 پوند 0.3 پوند (AVG)
نرخ بلوک بلوک های مکرر نزدیک صفر

افکار نهایی من

من فقط با ساختن هوش مصنوعی محدود نیستم. هدف من ساختن یک سلاح اقتصادی هوشمند برای مصرف کنندگان است. با استفاده از MCP Bright Data به عنوان دروازه ، خریدار هوشمند AI می تواند مانند هیچ کس دیگری را اسکن ، مقایسه و توصیه کند.

اگر در بازار حقیقت هستید ، خریدار هوشمند AI آن را برای شما دریافت می کند.

فریاد بزرگ به داده های روشن برای ساختن ابزارهای حرفه ای این در دسترس است.
🌟 اگر در حال ساختن چیزهای واقعی هستید ، یک ستاره را در اینجا رها کنید: https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا