بخش 1: پرداخت و تراکنش قابل اعتماد

خلاصه 200 کلمهای درباره سیستم پرداخت اتمی در تجارت الکترونیک (فارسی)
در تجارت الکترونیک، پرداختها باید اتمی باشند؛ یعنی اگر هر مرحلهای شکست بخورد، کل تراکنش به حالت اول بازگردد. برای ساخت چنین سیستمی، فرآیند شامل مراحل توالییافتهای مانند برداشت از کیفپول، کاهش موجودی کالا و اعطای امتیاز است. مثلاً پس از موفقیت خرید، کاربران میتوانند امتیاز کسب کنند (۲.۵٪ مبلغ پرداختی) اما اگر موجودی کالا به صفر برسد، وضعیت آن به SOLD_OUT تغییر میکند.
پیادهسازی با استفاده از @Transactional در Spring تضمین میکند که تمام مراحل تراکنش به صورت پنهان انجام شوند: در صورت بروز خطا (مثلاً در کاهش موجودی)، تغییرات خودکانه بازگردانده میشود.
چالش اصلی، همزمانی (Concurrency) است: اگر دو کاربر همزمان آخرین موجودی را بخواهند، ممکن است به «فروش بیشازحد» برسند. برای جلوگیری از آن، از قفلگذاری پایگاه داده استفاده میشود تا فقط یک تراکنش، موجودی را بهروز کند.
نکات امنیتی:
۱. اعتبارسنجی پیشتراکنش: هم موجودی و هم شرایط فروش قبل از هر کاری بررسی میشود.
۲. بازگشت خودکار (Rollback): اگر خطایی در حین اعطای امتیاز یا مراحل دیگر رخ دهد، تمام تغییرات لغو میشود.
نتیجه: در پرداختهای آنلاین، ثبات داده از سرعت مهمتر است. استفاده از تراکنشهای اتمی (@Transactional) و مکانیزمهای کنترل همزمانی، پایهای حرفهای برای باطن تجارت الکترونیک است.
مقدمه
در تجارت الکترونیک، فرآیند پرداخت باید باشد اتمی. اگر یک قدم شکست خورد، همه چیز باید به عقب برگردد. در اینجا نحوه ساخت یک سیستم پرداخت قابل اعتماد با استفاده از آن است چکمه بهاره.
1. Core Workflow
هنگامی که کاربر یک کالا را خریداری می کند، سه چیز باید به عنوان یک واحد اتفاق بیفتد:
- تعادل: برداشت پول از کیف پول.
-
سهام: مقدار را کاهش دهید. اگر 0 بود، وضعیت را روی
SOLD_OUT. -
امتیاز:
- خرج کن: کاربران مقدار دقیق را تعیین می کنند (حداقل 1).
- کسب درآمد: از پرداخت نهایی 2.5% پس بگیرید.
2. اجرا: @Transactional
برای اطمینان از مدیریت تراکنش Spring استفاده کردم یکپارچگی داده ها. اگر کاهش سهام شکست بخورد، برداشت پول به طور خودکار لغو می شود.
@Transactional
public void processOrder(OrderRequest request) {
// 1. Validation (Check Sold Out)
// 2. Point Usage & Balance Deduction
// 3. Stock Reduction (Atomic)
// 4. Point Accrual (2.5% Reward)
}
3. حل “شکاف منطقی”
در مرحله 1، تفریق ساده کافی بود. اما در یک سیستم واقعی، Concurrency دشمن است.
-
مشکل: اگر دو کاربر به طور همزمان آخرین مورد را بخرند، ممکن است “سود منفی” دریافت کنیم.
-
راه حل: من روی قفل پایگاه داده تحقیق کردم تا مطمئن شوم که تنها یک فرآیند می تواند سهام را در یک زمان به روز کند و از فروش بیش از حد جلوگیری کند.
4. بازیابی شکست
-
اعتبارسنجی اول: همیشه قبل از لمس موجودی، وضعیت موجودی را بررسی کنید.
-
بازگشت: اگر یک استثنا در حین انباشت امتیاز رخ دهد، کل تراکنش توسط مدیر Transactional@ برگردانده می شود.
نتیجه گیری
ثبات داده ها مهمتر از سرعت در پرداخت است. استفاده از @Transactional و اعتبارسنجی دقیق اولین گام به سمت یک باطن حرفه ای تجارت الکترونیک است.

