مدیر اجرایی Bitget از بهینهسازی عملیات تبادل رمزنگاری توسط هوش مصنوعی فاش میکند


صرافی ارزهای دیجیتال بیت گت در حال استفاده هوش مصنوعی (AI) به چند روش برای ارائه خدمات بهتر برای کاربران و جلوتر ماندن از منحنی.
در جریان کنفرانس انجمن اتریوم در پاریس، گریسی چنمدیر عامل Bitget فاش کرد که صرافی از ابزارهای هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندها و بهبود عملکردها استفاده میکند.
چن گفت، یکی از زمینههایی که هوش مصنوعی برای Bitget سودمند است، تیم ترجمه آن است.
با استفاده از هوش مصنوعی، صرافی میتواند ترجمههای خدمات چندزبانه خود را کارآمدتر انجام دهد.
علاوه بر این، بخش خدمات مشتری از هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ های سریع تر به سوالات، از جمله اطلاعات سفارشی و داده های معاملاتی استفاده می کند.
Bitget همچنین در حال کار بر روی یک چت بات مجهز به هوش مصنوعی است که از آن الهام گرفته شده است ChatGPT OpenAI، برای کمک به کاربران در فعالیت های تجاری خود.
او گفت: «کاربران میتوانند با ربات صحبت کنند تا پاسخهای سریعتری برای سؤالات خاص، از جمله اطلاعات سفارشی و دادههای معاملاتی دریافت کنند.
علاوه بر این، Bitget ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای استراتژیهای تجارت شبکهای خود معرفی کرده است که کاربران را قادر میسازد تا با استفاده از الگوریتمهای معاملاتی، تراکنشها را خودکار کنند.
انتظار میرود این امر پیچیدگی تجارت شبکه را سادهتر کند، زیرا کاربران فقط باید استراتژی و مقدار سرمایهگذاری مورد نظر خود را وارد کنند. سپس ربات مجهز به هوش مصنوعی، استراتژی های معاملاتی مختلفی را بر اساس پارامترهای ارائه شده ایجاد می کند.
تجارت گرید، یک استراتژی محبوب در بازار ارزهای دیجیتال، شامل خرید و فروش در محدوده قیمت و فواصل زمانی خاص است.
Bitget در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی در همه بخش ها است
چن اشاره کرد که Bitget در حال بررسی اجرای هوش مصنوعی در تمام بخشهای Bitget است.
او گفت: “من می گویم هر بخش در حال آزمایش نوعی برنامه از طریق هوش مصنوعی است.” و افزود که هدف افزایش کارایی و ارائه تجربه کاربری بهتر است.
علاوه بر هوش مصنوعی، چن پتانسیل فناوری اثبات دانش صفر (ZK-proof) را برای تقویت مبادلات ارزهای دیجیتال برجسته کرد.
فناوری ZK-proof حریم خصوصی و حفاظت از داده ها را تضمین می کند و از سوء استفاده از وجوه و داده های کاربر جلوگیری می کند.
چن گفت که Bitget در حال آزمایش با استفاده از ZK-rollups برای محافظت از اطلاعات کاربران و جلوگیری از دسترسی سیستمهای داخلی به دادههای خاص به دلایل محرمانه است.
اثباتهای دانش صفر نیز این پتانسیل را دارند که خود نگهبانی را برای کاربران فعال کنند و نیاز به مبادلات متمرکز برای نگهداری وجوه کاربران را از بین ببرند.
ZK برای محافظت از اطلاعات کاربران بسیار مفید است. چند چیز وجود دارد که ما آنها را آزمایش کرده ایم. یکی از آنها محافظت از اطلاعات کاربران از طریق جمعبندی ZK است.»
استقبال بیتگت از هوش مصنوعی در حالی صورت میگیرد که بحثهای فزایندهای درباره ادغام این فناوری نوپا و رمزنگاری وجود دارد.
در طول نشست هفته گذشته Coinbase، Union Square Ventures‘ فرد ویلسون مالکیت داده نه تنها در Web3 بلکه در هوش مصنوعی نیز قابل اعمال است، با این استدلال که در آینده کاربرانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند، می خواهند داده های خود را کنترل کنند.
ویلسون گفت: «کاربران به آژانس بر روی دادهها و بهطور فزایندهای به روشی که میخواهند بین داراییها به اشتراک گذاشته شود، نیاز خواهند داشت.
آدام استرکبنیانگذار و شریک مدیریت Struck Crypto، همچنین اشاره کرد که هوش مصنوعی می تواند فرصت های بیشتری را برای صنعت بلاک چین باز کند و گفت:
ممکن است در واقع وضعیتی را مشاهده کنید که در آن هوش مصنوعی به نوعی کاتالیزور برای بازگشت سریع به بلاک چین است.