چه زمانی نباید از Redis استفاده کرد؟

خوب می توانیم بگوییم که –

Redis: جایی که داده‌های شما می‌روند و منتظر می‌مانند تا کسی آن را به خاطر بسپارد. 💀

یا یک لایه اضافی از پایگاه داده برای سریع کردن برنامه شما.

این برای یادگیری و درک موارد استفاده Redis کافی نیست.

Redis یک جعبه ابزار همه کاره برای عملکردهای مختلف برنامه ارائه می دهد. بیایید برخی از موارد استفاده کلیدی، ملاحظات معماری، مزایا، جایگزین‌ها و محدودیت‌های آنها را بررسی کنیم:

1. فروشگاه Session

• معماری: می توانید Redis را به عنوان یک نمونه برای برنامه های کوچکتر استقرار دهید. برای مقیاس پذیری، استفاده از Redis Cluster را در نظر بگیرید، که داده ها را در چندین گره توزیع می کند.

• مزایای: Redis به دلیل سرعت فوق العاده سریع خود در ذخیره سازی داده های جلسه برتری دارد. این به برنامه های کاربردی وب اجازه می دهد تا جلسات کاربر را به طور موثر مدیریت کنند و تجربیات را به سرعت شخصی سازی کنند. علاوه بر این، Redis Cluster مقیاس بندی آسان افقی را با رشد برنامه شما تسهیل می کند.

• جایگزین، گزینه ها: Memcached جایگزین ساده‌تری است، اما ویژگی‌های کمتری را در مقایسه با Redis ارائه می‌کند.

• محدودیت ها: در حالی که Redis گزینه های ماندگاری را برای کاهش از دست دادن داده ها در هنگام خرابی سرور ارائه می دهد، مهم است که این محدودیت بالقوه را در نظر بگیرید.

2. ذخیره سازی

• معماری: مشابه ذخیره‌سازی جلسه، می‌توان از یک نمونه Redis یا یک کلاستر Redis برای ذخیره‌سازی استفاده کرد.

• مزایای: با ذخیره کردن داده‌هایی که اغلب به آنها دسترسی دارید از پایگاه داده اصلی خود در Redis، می‌توانید عملکرد برنامه را به میزان قابل توجهی افزایش دهید. از آنجایی که Redis داده ها را بسیار سریعتر از یک پایگاه داده سنتی بازیابی می کند، پاسخگویی کلی برنامه شما بهبود می یابد. علاوه بر این، کش کردن بار روی پایگاه داده اصلی شما را کاهش می دهد و کارایی کلی آن را بهبود می بخشد.

• جایگزین، گزینه ها: کتابخانه های کش در حافظه را می توان در کد برنامه شما ادغام کرد. با این حال، این کتابخانه ها معمولاً در مقایسه با راه حل اختصاصی ذخیره سازی مانند Redis، عملکرد کمتری را ارائه می دهند.

• محدودیت ها: محدودیت اصلی کش با Redis محدودیت اندازه داده به دلیل ذخیره سازی در حافظه آن است.

3. صف های پیام

• معماری: Redis می تواند به عنوان یک صف پیام با استفاده از یک نمونه یا یک Redis Cluster عمل کند.

• مزایای: استفاده از Redis به عنوان یک صف پیام، پردازش وظایف ناهمزمان را در برنامه شما فعال می کند. این مقیاس پذیری و تحمل خطا را با جدا کردن بخش های مختلف برنامه شما بهبود می بخشد. وظایف را می توان به طور مستقل پردازش کرد و عملکرد کلی را بهبود بخشید.

• جایگزین، گزینه ها: RabbitMQ و Apache Kafka سیستم‌های صف‌بندی پیام پیچیده‌تری هستند که ویژگی‌هایی مانند ماندگاری را ارائه می‌دهند که ممکن است برای بارهای کاری با توان عملیاتی بالا مفید باشد.

• محدودیت ها: در حالی که Redis یک صف پیام توانمند است، ممکن است برای اندازه‌های پیام بسیار بزرگ مناسب نباشد یا به ویژگی‌های پیچیده برای پردازش پیام با حجم بسیار بالا نیاز داشته باشد.

4. برنامه های کاربردی زمان واقعی

• معماری: برای ساخت برنامه‌های بلادرنگ با Redis، می‌توانید از یک نمونه یا یک کلاستر Redis که با پیام‌رسانی Pub/Sub پیکربندی شده است، استفاده کنید. Pub/Sub امکان پخش همزمان داده ها را به چندین مشتری به طور همزمان می دهد.

• مزایای: قابلیت‌های پخش داده با تأخیر کم Redis Pub/Sub برای ایجاد ویژگی‌هایی مانند چت زنده یا فید رسانه‌های اجتماعی ایده‌آل است. این به روز رسانی ها و تعاملات در برنامه شما را در زمان واقعی فعال می کند.

• جایگزین، گزینه ها: سوکت‌های وب و رویدادهای ارسال‌شده از سرور، رویکردهای جایگزینی برای عملکرد بلادرنگ هستند، اما اجرای آنها می‌تواند پیچیده‌تر باشد.

• محدودیت ها: تعداد مشترکین همزمانی که Redis Pub/Sub می تواند مدیریت کند ممکن است برای برنامه های پر ترافیک بسیار محدود باشد.

5. تابلوهای امتیازات

• معماری: یک نمونه واحد یا یک کلاستر Redis را می توان برای تابلوهای امتیازات استفاده کرد و از مجموعه های مرتب شده Redis استفاده کرد. مجموعه های مرتب شده ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده های رتبه بندی شده را فراهم می کنند.

• مزایای: با مجموعه‌های مرتب‌شده Redis، حفظ تابلوهای امتیازات بدون دردسر می‌شود. آنها امکان ذخیره سازی کارآمد، بازیابی و به روز رسانی داده های رتبه بندی شده را فراهم می کنند و به روز نگه داشتن تابلوهای امتیازات را آسان می کنند.

• جایگزین، گزینه ها: پایگاه داده های رابطه ای را می توان برای تابلوهای امتیازات استفاده کرد، اما ممکن است به پرس و جوهای پیچیده نیاز داشته باشند و عملکرد کمتری را در مقایسه با مجموعه های مرتب شده Redis ارائه دهند.

• محدودیت ها: در حالی که Redis در تابلوهای امتیازات پایه برتر است، ممکن است فاقد عملکردهای منطقی بسیار پیچیده تابلوی امتیاز باشد که به ویژگی‌های اضافی فراتر از قابلیت‌های اصلی خود نیاز دارد.

خوب، بیایید به برخی از موارد استفاده که در آنها نباید Redis را در نظر بگیریم، نگاه کنیم.

در حالی که Redis یک ابزار قدرتمند است، شرایطی وجود دارد که ممکن است انتخاب ایده آلی نباشد. در اینجا 5 بدترین سناریو وجود دارد که باید هنگام ارزیابی مناسب بودن Redis برای نیازهای شما در نظر بگیرید:

• مجموعه داده های بزرگ: Redis یک فروشگاه داده در حافظه است. اگر حجم داده‌های شما بسیار زیاد باشد و از آنچه می‌توان به راحتی در حافظه ذخیره کرد بیشتر باشد، Redis غیرعملی می‌شود. هزینه نگهداری رم کافی برای نگهداری کل مجموعه داده می تواند بسیار زیاد باشد. در چنین مواردی، پایگاه های داده سنتی یا سیستم های فایل توزیع شده مانند HDFS برای مدیریت حجم داده های بزرگ مناسب تر هستند.

• الزامات دوام: در حالی که Redis گزینه‌های ماندگاری مانند عکس‌های فوری و AOF (فقط فایل پیوست) را ارائه می‌دهد، برای موقعیت‌هایی طراحی نشده است که ثبات مطلق داده و زمان خاموشی صفر اهمیت بالایی دارند. به روز رسانی های مکرر داده ها و احتمال از دست رفتن داده ها در هنگام خرابی، Redis را برای سناریوهایی که به بالاترین سطح دوام داده نیاز دارند، مناسب تر می کند. پایگاه داده های رابطه ای با ضمانت های قوی ACID (اتمی، سازگاری، جداسازی، دوام) ممکن است انتخاب بهتری باشد.

• روابط پیچیده داده: Redis در ذخیره‌سازی جفت‌های کلید-مقدار ساده، مجموعه‌های مرتب‌شده و فهرست‌ها برتری دارد. با این حال، برای مدل‌سازی روابط پیچیده داده‌ای که اغلب در پایگاه‌های داده رابطه‌ای یافت می‌شوند، ایده‌آل نیست. اگر برنامه شما به شدت به JOIN ها، پرس و جوهای پیچیده شامل چندین موجودیت داده یا طرحواره های داده پیچیده متکی است، یک پایگاه داده سنتی رابطه ای انتخاب مناسب تری خواهد بود.

• با کارایی بالا می نویسد: در حالی که Redis می تواند حجم قابل توجهی از نوشتن را انجام دهد، ممکن است برای سناریوهایی با تعداد بسیار بالای نوشتن در ثانیه مناسب نباشد. ماهیت حافظه داخلی Redis می تواند به گلوگاهی برای بارهای کاری سنگین تبدیل شود. راه حل های جایگزین مانند آپاچی کافکا، که به طور خاص برای پیام رسانی با سرعت بالا طراحی شده است، ممکن است برای چنین موارد استفاده مناسب تر باشد.

• توزیع جغرافیایی محدود: اگر برنامه شما نیاز به دسترسی به داده با تأخیر پایین در سراسر مناطق جغرافیایی دارد، Redis ممکن است راه حل بهینه نباشد. راه اندازی و مدیریت چندین خوشه Redis در مکان های مختلف می تواند پیچیده باشد. راه‌حل‌های پایگاه داده با تکرار جغرافیایی داخلی یا ارائه‌های مبتنی بر ابر با دسترسی جهانی ممکن است مناسب‌تر برای استقرارهای توزیع‌شده جغرافیایی باشند.

نظرات خود را در مورد این مقاله و سوالات مربوط به Redis را در نظرات به اشتراک بگذارید.