Sql برای تجزیه و تحلیل داده – انجمن DEV 👩‍💻👨‍💻

زبان پرس و جو ساختاریافته، SQL مخفف زبان پرس و جو ساخت یافته است. SQL برای دسترسی و دستکاری داده ها در جداول و پایگاه داده استفاده می شود. این یک زبان استاندارد است که برای مدیریت و دستکاری داده ها در سیستم های پایگاه داده رابطه ای استفاده می شود. SQL مجموعه ای از دستورات را ارائه می دهد که به شما امکان دسترسی، فیلتر کردن و دستکاری داده های ذخیره شده در پایگاه داده را می دهد.

پایگاه داده های رابطه ای نوعی از سیستم پایگاه داده هستند که داده ها را در یک یا چند جدول سازماندهی می کند، جایی که هر جدول از ردیف ها و ستون هایی با انواع داده های خاص تشکیل شده است. برخی از سیستم های محبوب پایگاه داده رابطه ای عبارتند از:

1. پایگاه داده اوراکل: اوراکل یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط شرکت اوراکل توسعه یافته است. این یکی از پرکاربردترین سیستم های پایگاه داده در جهان است و معمولاً در شرکت های بزرگ استفاده می شود.

2. MySQL: MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای منبع باز محبوب است که توسط Oracle Corporation توسعه یافته است. این به طور گسترده برای برنامه های کاربردی مبتنی بر وب استفاده می شود و به دلیل مقیاس پذیری، سرعت و قابلیت اطمینان آن شناخته شده است.

3. Microsoft SQL Server: Microsoft SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه یافته است. معمولاً در برنامه های کاربردی سازمانی استفاده می شود و به دلیل مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان آن شناخته شده است.

4. PostgreSQL: PostgreSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای منبع باز محبوب است که به دلیل استحکام، توسعه‌پذیری و عملکرد شناخته شده است. این به طور گسترده برای برنامه های کاربردی مبتنی بر وب استفاده می شود و به ویژه در جامعه منبع باز محبوب است.

5. IBM DB2: IBM DB2 یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط شرکت IBM توسعه یافته است. معمولاً در برنامه های کاربردی سازمانی استفاده می شود و به دلیل مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان آن شناخته شده است.

• اجرای پرس و جو در مقابل پایگاه داده
• بازیابی داده ها از پایگاه داده
• درج، به روز رسانی، حذف، سوابق در پایگاه داده.
• ایجاد پایگاه های اطلاعاتی جدید
• ایجاد جداول جدید در پایگاه داده
• ایجاد رویه های ذخیره شده در پایگاه داده
• ایجاد نماها در پایگاه داده
• تنظیم مجوزها در جداول، رویه ها و نماها.

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند استخراج بینش ها و نتیجه گیری های معنی دار از داده ها، اغلب از طریق روش های آماری و محاسباتی است. این شامل استفاده از انواع تکنیک ها برای کاوش، پاکسازی و تبدیل داده ها به منظور شناسایی الگوها، روندها و روابط است.

مراحل درگیر در تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از:

1. تعریف مسئله یا سوال: مشکل یا سوالی را که می خواهید به آن پاسخ دهید از طریق تجزیه و تحلیل داده ها مشخص کنید.

2. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها: داده‌هایی را که برای پاسخ به سؤال نیاز دارید، جمع‌آوری و سازماندهی کنید، و آن‌ها را تمیز و از قبل پردازش کنید تا هرگونه خطا، ناسازگاری یا مقادیر گمشده حذف شود.

3. کاوش و تجسم داده ها: از آمار توصیفی و تکنیک های تجسم برای به دست آوردن درک بهتری از داده ها، شناسایی الگوها و روندها و تشخیص هر گونه موارد پرت یا ناهنجاری استفاده کنید.

4. مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها: تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشینی را برای آزمایش فرضیه‌ها، پیش‌بینی‌ها و شناسایی هر گونه همبستگی یا علت و معلولی روی داده‌ها اعمال کنید.

5. ارتباط یافته ها: نتایج تجزیه و تحلیل را به شیوه ای واضح و مختصر با استفاده از تجسم ها و گزارش ها برای کمک به ذینفعان برای درک بینش ها و مفاهیم ارائه دهید.

SQL توسط تحلیلگران داده برای استخراج بینش معنی دار از مجموعه داده های بزرگ استفاده می شود. این یک راه ساده و کارآمد برای فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها به منظور دستیابی به درک عمیق‌تری از اطلاعات ذخیره‌شده در پایگاه داده ارائه می‌کند.

برخی از دستورات Sql مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از:

1. SELECT: دستور SELECT برای بازیابی داده ها از جدول یا جداول در پایگاه داده استفاده می شود. این اساسی ترین دستور SQL است که در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. نحو:
   انتخاب ستون1، ستون2، …
   FROM table_name;

2. WHERE: دستور WHERE برای فیلتر کردن داده ها بر اساس شرایط خاص استفاده می شود. نحو:
   انتخاب ستون1، ستون2، …
   FROM table_name
   شرایط WHERE؛

3. GROUP BY: دستور GROUP BY برای گروه بندی داده ها بر اساس یک یا چند ستون استفاده می شود. این دستور اغلب در ترکیب با یک تابع تجمیع مانند SUM یا COUNT برای انجام محاسبات روی داده های گروه بندی شده استفاده می شود. نحو:
   SELECT ستون1، SUM(ستون2)
   FROM table_name
   گروه بر ستون 1;

4. JOIN: دستور JOIN برای ترکیب داده های دو یا چند جدول در یک پایگاه داده بر اساس یک ستون مرتبط استفاده می شود. این زمانی مفید است که داده ها در جداول مختلف ذخیره می شوند و باید برای تجزیه و تحلیل ترکیب شوند. نحو:
   انتخاب ستون1، ستون2، …
   از جدول 1
   JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

5. ORDER BY: دستور ORDER BY برای مرتب سازی داده ها به ترتیب صعودی یا نزولی بر اساس یک یا چند ستون استفاده می شود. نحو:
   انتخاب ستون1، ستون2، …
   FROM table_name
   ترتیب بر اساس ستون 1 ASC/DESC.

6. HAVING: دستور HAVING برای فیلتر کردن داده ها پس از اجرای دستور GROUP BY استفاده می شود. اغلب در ترکیب با یک تابع مجموع مانند SUM یا COUNT استفاده می شود. نحو:
   SELECT ستون1، SUM(ستون2)
   FROM table_name
   گروه به ستون 1
   داشتن SUM(ستون2) > مقدار;

با این کار، این دستورات پرکاربردترین دستورات SQL هستند که برای شروع کار با SQL لازم است.

در نتیجه، Sql ابزار مهمی است که در هر حرفه داده استفاده می‌شود. خوب است مهارت‌های Sql خود را در پلتفرم‌های مختلف تقویت کنید تا در این ابزار اساسی مهارت بیشتری داشته باشید. خوش بگذره