همه آنچه که باید در مورد مهندسی داده بدانید

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
مهندسی داده یک زمینه تخصصی در علم داده است که بر ایجاد سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها تمرکز دارد. هدف تبدیل داده های خام به بینش های ارزشمند برای تصمیم گیری بهتر و برنامه ریزی استراتژیک است.🛠️جنبه های کلیدی:

1.) جمع آوری داده ها: جمع آوری داده ها از پایگاه های داده، API ها، گزارش ها و غیره 📊2.) ذخیره سازی داده ها: سازماندهی داده ها با استفاده از دریاچه های داده، انبارها و پایگاه های داده 🏦3.) پردازش داده: پاکسازی و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل 🔄4.) یکپارچه سازی داده ها: ترکیب داده ها از منابع مختلف برای یک نمای یکپارچه 🌐5.) کیفیت داده ها: تضمین یکپارچگی و دقت داده ها✅6.) امنیت و انطباق: حفظ حریم خصوصی داده ها و رعایت مقررات 🔐

نقش مهندسان داده:

1.) ساخت خطوط لوله: استخراج خودکار داده ها، تبدیل و فرآیندهای بارگذاری (ETL) 🚀2.) طراحی معماری: ایجاد معماری داده های مقیاس پذیر 📐3.) بهینه سازی گردش کار: اطمینان از عملکرد بالا و در دسترس بودن سیستم های داده ⚙️4.) همکاری: کار با دانشمندان داده و تحلیلگران برای حمایت از نیازهای تحلیلی 🤝5.) مهندسی داده برای استفاده از داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل پیشرفته، ارائه مزیت های رقابتی به سازمان ها و ایجاد نوآوری ضروری است.