ForestWatch: یک سیستم تشخیص آتش سوزی جنگلی و جنگل زدایی مبتنی بر اینترنت اشیا

Summarize this content to 400 words in Persian Lang این ارسالی برای چالش Nylas: Galaxy Brain است.

آنچه من ساختم و چرا

این پروژه یک سیستم جامع مبتنی بر اینترنت اشیا است که برای شناسایی و کاهش آتش‌سوزی جنگل‌ها و فعالیت‌های غیرقانونی چوب طراحی شده است. انگیزه پشت این پروژه از آمار نگران کننده در مورد جنگل زدایی و آتش سوزی جنگل ها ناشی می شود.

در سطح جهانی، قطع غیرقانونی درختان بین 15 تا 30 درصد از کل چوب تجارت شده را تشکیل می دهند که به طور قابل توجهی به جنگل زدایی کمک می کند. هر ساله حدود 15 میلیارد درخت قطع می شود که منجر به از بین رفتن تنوع زیستی، اختلال در اکوسیستم ها و افزایش انتشار کربن می شود. آتش‌سوزی جنگل‌ها، یکی دیگر از تهدیدات حیاتی، سالانه نزدیک به 4.2 میلیون کیلومتر مربع از منطقه جنگلی را از بین می‌برد و مقادیر زیادی دی اکسید کربن و سایر آلاینده‌ها را در جو آزاد می‌کند.

پیاده‌سازی سیستم‌های اینترنت اشیا مانند آنچه در این پروژه توسعه داده شده است، می‌تواند نقش مهمی در کاهش این اثرات مخرب داشته باشد. چنین سیستم هایی با ارائه نظارت به موقع و تشخیص زودهنگام آتش سوزی جنگل ها و فعالیت های قطع غیرقانونی چوب، می توانند زمان واکنش سریع تری را فعال کنند و به طور بالقوه خسارت آتش سوزی جنگل ها را تا 50٪ و قطع غیرقانونی را با حاشیه قابل توجهی کاهش دهند.

از طریق این پروژه، هدف من ساخت یک سیستم یکپارچه است که نه تنها این فعالیت‌ها را شناسایی می‌کند، بلکه فرآیند اطلاع رسانی به مقامات مربوطه، علامت‌گذاری رویدادها در تقویم، و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از طریق داشبورد کاربر پسند، خودکار می‌کند.

نسخه ی نمایشی

در زیر یک ویدیوی یوتیوب برای نمایش این سیستم وجود دارد.

کد

می توانید پایگاه کد کامل پروژه ForestWatch را در اینجا بیابید. به راحتی می توانید یک شماره ایجاد کنید که ویژگی های جدیدی را پیشنهاد می کند که می خواهید در پروژه ببینید.

سفر شما

در طول این پروژه، ادغام نایلاس نقش اساسی در دستیابی به هدف ایجاد یک سیستم نظارت خودکار و پاسخگو جنگل ایفا کرد. استفاده از APIهای نایلاس، ارتباطات و اعلان‌های یکپارچه را فعال می‌کند، که برای مدیریت بی‌درنگ جنگل و پاسخ به فعالیت‌های غیرقانونی ضروری هستند.

من از Nylas API برای خودکار کردن فرآیند اطلاع رسانی به مقامات هر زمان که آتش سوزی بالقوه جنگل یا فعالیت جنگل زدایی شناسایی شد استفاده کردم. API به من این امکان را داد که اطلاعات تماس (با استفاده از مخاطبین API) مقامات مربوطه را به صورت پویا واکشی کنم و هشدارهای ایمیل فوری برای آنها ارسال کنم (با استفاده از API ایمیل). این ادغام در حصول اطمینان از اینکه افراد مناسب در زمان مناسب مطلع شده اند و به طور بالقوه زمان واکنش به این حوادث را کاهش می دهد، بسیار مهم بود.

علاوه بر این، نایلاس در برنامه‌ریزی رویدادهای تقویم برای ثبت زمانی که فعالیت‌های غیرقانونی اتفاق می‌افتد (با استفاده از API تقویم) نقش بسزایی داشت. این ردیابی خودکار تضمین می‌کرد که جدول زمانی رویدادها با دقت ثبت می‌شد و به تحلیل و درک الگوهای مربوط به جنایات جنگلی کمک می‌کرد.

یکی از مفیدترین جنبه‌های این سفر، یادگیری پیچیدگی‌های Nylas API و درک اینکه چگونه می‌توان از آن برای پر کردن شکاف بین داده‌های اینترنت اشیا و پاسخ‌های عملی استفاده کرد، بود. پیاده‌سازی این ویژگی‌ها به من قدردانی عمیق‌تری از نحوه استفاده از فناوری مانند نایلاس برای ایجاد تأثیر معنادار در حفاظت از محیط زیست داده است.

این ارسالی برای چالش Nylas: Galaxy Brain است.

آنچه من ساختم و چرا

این پروژه یک سیستم جامع مبتنی بر اینترنت اشیا است که برای شناسایی و کاهش آتش‌سوزی جنگل‌ها و فعالیت‌های غیرقانونی چوب طراحی شده است. انگیزه پشت این پروژه از آمار نگران کننده در مورد جنگل زدایی و آتش سوزی جنگل ها ناشی می شود.

در سطح جهانی، قطع غیرقانونی درختان بین 15 تا 30 درصد از کل چوب تجارت شده را تشکیل می دهند که به طور قابل توجهی به جنگل زدایی کمک می کند. هر ساله حدود 15 میلیارد درخت قطع می شود که منجر به از بین رفتن تنوع زیستی، اختلال در اکوسیستم ها و افزایش انتشار کربن می شود. آتش‌سوزی جنگل‌ها، یکی دیگر از تهدیدات حیاتی، سالانه نزدیک به 4.2 میلیون کیلومتر مربع از منطقه جنگلی را از بین می‌برد و مقادیر زیادی دی اکسید کربن و سایر آلاینده‌ها را در جو آزاد می‌کند.

پیاده‌سازی سیستم‌های اینترنت اشیا مانند آنچه در این پروژه توسعه داده شده است، می‌تواند نقش مهمی در کاهش این اثرات مخرب داشته باشد. چنین سیستم هایی با ارائه نظارت به موقع و تشخیص زودهنگام آتش سوزی جنگل ها و فعالیت های قطع غیرقانونی چوب، می توانند زمان واکنش سریع تری را فعال کنند و به طور بالقوه خسارت آتش سوزی جنگل ها را تا 50٪ و قطع غیرقانونی را با حاشیه قابل توجهی کاهش دهند.

از طریق این پروژه، هدف من ساخت یک سیستم یکپارچه است که نه تنها این فعالیت‌ها را شناسایی می‌کند، بلکه فرآیند اطلاع رسانی به مقامات مربوطه، علامت‌گذاری رویدادها در تقویم، و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از طریق داشبورد کاربر پسند، خودکار می‌کند.

نسخه ی نمایشی

در زیر یک ویدیوی یوتیوب برای نمایش این سیستم وجود دارد.

کد

می توانید پایگاه کد کامل پروژه ForestWatch را در اینجا بیابید. به راحتی می توانید یک شماره ایجاد کنید که ویژگی های جدیدی را پیشنهاد می کند که می خواهید در پروژه ببینید.

سفر شما

در طول این پروژه، ادغام نایلاس نقش اساسی در دستیابی به هدف ایجاد یک سیستم نظارت خودکار و پاسخگو جنگل ایفا کرد. استفاده از APIهای نایلاس، ارتباطات و اعلان‌های یکپارچه را فعال می‌کند، که برای مدیریت بی‌درنگ جنگل و پاسخ به فعالیت‌های غیرقانونی ضروری هستند.

من از Nylas API برای خودکار کردن فرآیند اطلاع رسانی به مقامات هر زمان که آتش سوزی بالقوه جنگل یا فعالیت جنگل زدایی شناسایی شد استفاده کردم. API به من این امکان را داد که اطلاعات تماس (با استفاده از مخاطبین API) مقامات مربوطه را به صورت پویا واکشی کنم و هشدارهای ایمیل فوری برای آنها ارسال کنم (با استفاده از API ایمیل). این ادغام در حصول اطمینان از اینکه افراد مناسب در زمان مناسب مطلع شده اند و به طور بالقوه زمان واکنش به این حوادث را کاهش می دهد، بسیار مهم بود.

علاوه بر این، نایلاس در برنامه‌ریزی رویدادهای تقویم برای ثبت زمانی که فعالیت‌های غیرقانونی اتفاق می‌افتد (با استفاده از API تقویم) نقش بسزایی داشت. این ردیابی خودکار تضمین می‌کرد که جدول زمانی رویدادها با دقت ثبت می‌شد و به تحلیل و درک الگوهای مربوط به جنایات جنگلی کمک می‌کرد.

یکی از مفیدترین جنبه‌های این سفر، یادگیری پیچیدگی‌های Nylas API و درک اینکه چگونه می‌توان از آن برای پر کردن شکاف بین داده‌های اینترنت اشیا و پاسخ‌های عملی استفاده کرد، بود. پیاده‌سازی این ویژگی‌ها به من قدردانی عمیق‌تری از نحوه استفاده از فناوری مانند نایلاس برای ایجاد تأثیر معنادار در حفاظت از محیط زیست داده است.