از آنجایی که زیرساخت ابری پیچیده تر می شود، انتخاب ابزارهای نظارت و بهینه سازی مناسب بسیار مهم است. در این پست، ما پیشنهادات Datadog (مدیریت هزینه‌های ابری، نمایه‌گر مستمر و نظارت بر عملکرد شبکه) را با ابزارهای بومی AWS مقایسه می‌کنیم تا به شما کمک کنیم تصمیم بگیرید کدام راه‌حل به بهترین وجه با نیازهای شما مطابقت دارد.
مدیریت هزینه های ابری
Datadog Cloud Cost Management (CCM)
- پشتیبانی از چند ابر (AWS، Azure، GCP و غیره)
- ادغام با معیارهای عملکرد و داده های برنامه
- تفکیک هزینه ها بر اساس تیم ها، خدمات، و انواع استفاده
- داشبوردها و گزارش های پیشرفته و قابل تنظیم
- پیشنهادات بهینه سازی هزینه مبتنی بر هوش مصنوعی
- به روز رسانی هزینه تقریباً در زمان واقعی
- معیارهای سفارشی برای ردیابی اقتصاد واحد
AWS Cost Explorer
- تمرکز ویژه AWS
- ادغام بومی با خدمات AWS
- قابلیت های اساسی پیش بینی هزینه
- ویژگی های بودجه بندی و هشدار
- توصیه های نمونه رزرو شده
- به روز رسانی روزانه داده ها با برخی از ویژگی های زمان واقعی
- نمودارها و گزارش های استاندارد
زمان استفاده از Datadog CCM: محیط‌های چند ابری یا زمانی که بینش‌های عمیق‌تری از هزینه مرتبط با داده‌های عملکرد مورد نیاز است.
زمان استفاده از AWS Cost Explorer: محیط های فقط AWS یا زمانی که ردیابی هزینه اولیه کافی است.
پروفایل عملکرد
نمایه ساز پیوسته Datadog
- پشتیبانی از چندین زبان (جاوا، پایتون، گو، روبی، Node.js)
- عملیات مستمر در تولید با حداقل سربار
- تجسم های فلمگراف
- ادغام با سایر محصولات Datadog
- بینش در سطح کد برای استفاده از CPU و حافظه
- قابلیت Thread Timeline برای تجزیه و تحلیل فعالیت رشته
- پشتیبانی از چند ابر
- تجزیه و تحلیل جمع آوری زباله
ابزارهای پروفایل AWS
- AWS X-Ray: ردیابی برای برنامه های کاربردی توزیع شده، پروفایل های اولیه برای توابع Lambda
- Amazon CodeGuru Profiler: پروفایل سازی مداوم برای جاوا و پایتون، توصیه های بهینه سازی هزینه
- AWS CloudWatch: پایش عملکرد و معیارهای اساسی
تفاوت های کلیدی:
- دامنه: Datadog چند ابری است، ابزارهای AWS مخصوص AWS هستند
- پشتیبانی از زبان: Datadog از زبان های بیشتری پشتیبانی می کند
- تجسم: Datadog فلمگراف های پیشرفته تری را ارائه می دهد
- یکپارچه سازی: ابزارهای AWS به صورت بومی با AWS ادغام می شوند، Datadog در سراسر پلتفرم ها ادغام می شود
- عمق تجزیه و تحلیل: Datadog بینش های دقیق تر و در سطح کد را ارائه می دهد
- سهولت استفاده: راه اندازی ابزارهای AWS برای کاربران AWS ممکن است ساده تر باشد
زمان استفاده از Datadog Continuous Profiler:
- محیط های چند ابری یا ترکیبی
- نیاز به بینش دقیق و در سطح کد
- پروفایل کردن برنامه های کاربردی در زبان هایی که توسط AWS CodeGuru پشتیبانی نمی شوند
- الزامات تجزیه و تحلیل نخ پیشرفته
- در حال حاضر از دیگر محصولات Datadog استفاده می کنید
زمان استفاده از AWS Native Profileng Tools:
- محیط های فقط AWS
- پروفایل کردن برنامه های جاوا یا پایتون (CodeGuru)
- ادغام دقیق با خدمات AWS مورد نیاز است
- ردیابی اولیه و پروفایل توابع لامبدا (اشعه ایکس)
- اولویت برای ابزار بومی AWS
نظارت بر شبکه
نظارت بر عملکرد شبکه Datadog (NPM)
- دید به ترافیک بین سرویس‌ها، کانتینرها و مناطق در دسترس در ابرها
- نقشه های شبکه دقیق و تجسم جریان ترافیک
- بینش‌های نزدیک به زمان واقعی
- بینش در سطح خدمات با عملکرد برنامه مرتبط است
- تجزیه و تحلیل ترافیک Cross-AZ
- ادغام با سایر محصولات Datadog
- بازرسی عمیق بسته برای پروتکل های لایه کاربردی
- معیارهای عملکرد شبکه سفارشی
گزارش‌های جریان VPC آمازون و CloudWatch
- VPC Flow Logs: داده های ترافیک IP را برای رابط های شبکه در VPC ضبط می کند
- CloudWatch: معیارهای اصلی شبکه برای منابع AWS، هشدارها و داشبوردهای سفارشی
- ادغام بومی با خدمات AWS
- تجزیه و تحلیل گزارش اولیه با CloudWatch Logs Insights
تفاوت های کلیدی:
- محدوده: NPM چند ابری است، VPC Flow Logs مختص AWS است
- جزئیات: NPM بینش های دقیق تر و در سطح خدمات را ارائه می دهد
- تجسم: NPM تجسم شبکه های پیشرفته تری را ارائه می دهد
- تجزیه و تحلیل زمان واقعی: NPM بینش های تقریباً لحظه ای را ارائه می دهد
- قابلیت مشاهده لایه برنامه: NPM تجزیه و تحلیل پروتکل عمیق تری را ارائه می دهد
- سهولت استفاده: VPC Flow Logs با CloudWatch ممکن است برای کاربران AWS ساده تر باشد
زمان استفاده از Datadog NPM: برای بینش جامع شبکه، به ویژه در محیط های چند ابری یا ترکیبی.
زمان استفاده از AWS VPC Flow Logs: برای نظارت اولیه شبکه در محیط های فقط AWS.
نتیجه گیری
- Datadog بینش های جامع تر، دقیق تر و بین پلتفرمی را ارائه می دهد.
- ابزارهای بومی AWS قابلیت های نظارت کاملی را برای محیط های AWS فراهم می کنند.
زمانی که Datadog را انتخاب کنید:
- عملکرد در یک محیط چند ابری یا ترکیبی
- بینش عملکردی عمیق و در سطح کد مورد نیاز است
- ارتباط هزینه، عملکرد و داده های شبکه در یک پلت فرم واحد مورد نظر است
ابزارهای بومی AWS را زمانی انتخاب کنید که:
- منحصراً با استفاده از خدمات AWS
- نظارت اولیه و مدیریت هزینه کافی است
- ادغام بومی با خدمات AWS ترجیح داده می شود
انتخاب بستگی به نیازهای خاص، پیچیدگی زیرساخت و بودجه دارد. بسیاری از سازمان ها از ترکیب هر دو استفاده می کنند تا بهترین ها را از هر دو دنیا بدست آورند.
