با پیشرفت سریع فناوری، صنایع به طور فزاینده‌ای در حال ادغام رشته‌هایی مانند Platform Ops، DevOps، DataOps و MLOps هستند تا چابکی، همکاری و کارایی را افزایش دهند. این همگرایی نشان دهنده یک تغییر دگرگون کننده در نحوه رویکرد سازمان ها به توسعه نرم افزار، مدیریت داده ها و یادگیری ماشین است. در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه این یکپارچه‌سازی‌ها بخش‌های کلیدی – مراقبت‌های بهداشتی، املاک و مستغلات، بانکداری سرمایه‌گذاری و انرژی پایدار – را تغییر می‌دهند و چرا پلتفرم Ops نیروی متحد کننده پشت این تکامل است.
درک پلتفرم عملیات
Platform Ops ستون فقرات برای مدیریت و نگهداری یک زیرساخت مقیاس پذیر است که از DevOps، DataOps و MLOps پشتیبانی می کند. این رشته بر سلف سرویس، اتوماسیون و زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) تأکید می‌کند و ابزارهایی را در اختیار توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده قرار می‌دهد تا بدون اتکا به تیم‌های عملیاتی جداگانه کار کنند. از طریق Platform Ops، سازمان‌ها می‌توانند چرخه‌های توسعه را تسریع بخشند، تنگناها را کاهش دهند و گردش‌های کاری را ساده‌تر کنند.
Synergy in Action: DevOps، DataOps و MLOps
DevOps: Platform Ops از DevOps با خودکارسازی خطوط لوله CI/CD، تامین زیرساخت و فعال کردن تحویل سریعتر نرم افزار پشتیبانی می کند. در صنایع تحت نظارت مانند مراقبت های بهداشتی و مالی، این ادغام تضمین می کند که برنامه ها ایمن، سازگار و به طور مداوم برای مطابقت با آخرین استانداردها به روز می شوند.
DataOps: تیم های DataOps از زیرساخت ارائه شده توسط Platform Ops برای ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده، افزایش جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. این همگرایی برای املاک و مستغلات، جایی که تجزیه و تحلیل بازار در زمان واقعی تصمیمات تجاری را هدایت می کند، و برای انرژی پایدار، که در آن خطوط لوله داده بهینه شده، کارایی انرژی را بهبود می بخشد، بسیار ارزشمند است.
MLOs: Platform Ops استقرار و مدیریت مقیاس پذیر مدل های یادگیری ماشین را امکان پذیر می کند. این امر به ویژه برای بانکداری سرمایه‌گذاری، جایی که مدل‌های پیش‌بینی برای ارزیابی ریسک ضروری هستند، و انرژی پایدار، که در آن تعمیر و نگهداری پیش‌بینی، زمان به‌روزرسانی زیرساخت را تضمین می‌کند، مفید است.
چگونه صنایع مختلف از این همگرایی استفاده می کنند
1. مراقبت های بهداشتی:
ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی از پلتفرم Ops برای ساده کردن تحویل برنامه و مدیریت داده های حساس استفاده می کنند. بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها می‌توانند با فعال کردن روش‌های MLOps ایمن و مقیاس‌پذیر، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را به کار گیرند که مراقبت از بیمار و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد.
2. املاک و مستغلات:
در املاک و مستغلات، DataOps و MLOps با پلتفرم Ops به شرکت ها کمک می کنند تا روندهای بازار را تجزیه و تحلیل کنند، ارزش املاک را پیش بینی کنند و توصیه های شخصی ارائه دهند. این همگرایی امکان تصمیم گیری سریعتر و مبتنی بر داده را فراهم می کند که تجربه مشتری را بهبود می بخشد و نتایج کسب و کار را بهبود می بخشد.
3. بانکداری سرمایه گذاری:
بانک های سرمایه گذاری از پلتفرم Ops برای خودکارسازی و ایمن سازی خطوط لوله داده و گردش کار ML خود استفاده می کنند. این ادغام از تجارت با فرکانس بالا، تشخیص تقلب و مدیریت ریسک پشتیبانی می کند و به بانک ها کمک می کند تا انطباق و چابکی خود را در بازارهای مالی سریع حفظ کنند.
4. انرژی پایدار:
شرکت‌های انرژی پایدار از Platform Ops برای پشتیبانی از DataOps و MLOps برای کارهایی مانند پیش‌بینی انرژی، بهینه‌سازی شبکه و نگهداری پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند. این همگرایی به آنها کمک می کند تا بهره وری انرژی را بهبود بخشند، زمان خرابی را کاهش دهند و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده ها را برای آینده ای پایدار اتخاذ کنند.
روندهای آینده و چالش های نوظهور
همگرایی پلتفرم Ops با DevOps، DataOps و MLOs امکانات هیجان انگیزی را به وجود می آورد، اما چالش هایی را نیز به همراه دارد. سازمان‌ها باید به شکاف‌های مهارتی بالقوه، تغییرات فرهنگی و پیچیدگی‌های فنی بپردازند تا منافع را به حداکثر برسانند. فناوری‌های نوظهور مانند GitOps، سرویس مش، محاسبات بدون سرور و مدیریت پلتفرم تقویت‌شده با هوش مصنوعی به رفع این چالش‌ها کمک می‌کنند و آینده‌ای را نوید می‌دهند که در آن ادغام این رشته‌ها حتی یکپارچه‌تر می‌شود.
نتیجه گیری
همگرایی پلتفرم Ops، DevOps، DataOps و MLOps، سازمان ها را قادر می سازد تا سریعتر نوآوری کنند، همکاری موثرتری داشته باشند و به سرعت به تقاضاهای در حال تغییر بازار پاسخ دهند. با اتخاذ یک پلت فرم یکپارچه، صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، املاک و مستغلات، بانکداری سرمایه گذاری و انرژی پایدار می توانند به طور کامل از پتانسیل داده ها، مدل های ML و تلاش های توسعه نرم افزار استفاده کنند.
برای بررسی عمیق‌تر این مفاهیم، مقاله کامل، قدرت همگرایی: عملیات پلتفرم به عنوان نیروی متحد کننده برای DevOps، DataOps و MLOps، منتشر شده در مجله بین‌المللی علوم و تحقیقات، جلد 13، شماره 9، سپتامبر 2024 را بررسی کنید. .
نقل قول:
راماکریشنا مانچانا، “قدرت همگرایی: عملیات پلتفرم به عنوان نیروی متحد کننده برای DevOps، DataOps، و MLOps”، مجله بین المللی علوم و تحقیقات (IJSR)، جلد 13، شماره 9، سپتامبر 2024، صفحات 51-61، https: //www.ijsr.net/getabstract.php?paperid=SR24831222641
