شروع کار با JuiceFS Python SDK

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
از آنجایی که کاربران بیشتری برای آموزش مدل هوش مصنوعی به محاسبات ابری کانتینری روی می آورند، یک مسئله رایج پیش می آید: این محیط ها اغلب فاقد امتیازات مورد نیاز برای نصب JuiceFS با استفاده از ماژول Filesystem in Userspace (FUSE) هستند. این محدودیت می تواند دسترسی به سیستم فایل JuiceFS را در داخل کانتینرها محدود کند.

برای رفع این مشکل، JuiceFS Enterprise Edition 5.1 یک Python SDK را معرفی می کند. این SDK به کاربران اجازه می دهد تا نیاز به FUSE را دور بزنند و دسترسی برنامه ریزی شده مستقیم به JuiceFS را امکان پذیر می کند. همچنین ادغام JuiceFS در برنامه های شما را برای استفاده انعطاف پذیرتر آسان تر می کند.

در این مقاله نحوه استفاده از Python SDK را معرفی خواهیم کرد. این ویژگی در حال حاضر در نسخه بتا است. می توانید آن را امتحان کنید و نظرات خود را با ما در میان بگذارید.

نصب و راه اندازی

JuiceFS Python SDK به پایتون 3.8 یا بالاتر نیاز دارد. با استفاده از دستور زیر می توانید آن را نصب کنید:

pip install https://static.juicefs.com/misc/juicefs-5.1.1-py3-none-any.whl

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

برای شروع استفاده از JuiceFS، یک شی کلاینت را با ارائه جزئیات سیستم فایل مربوطه مقداردهی اولیه کنید:

import juicefs

# Initialize your JuiceFS client.
jfs = juicefs.Client(‘volume-name’, # Name of the file system
token=’xxx’, # File system token
access_key=’your-ak’, # Object storage’s access key
secret_key=’your-sk’) # Object storage’s secret key

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

عملیات اصلی فایل

JuiceFS Python SDK با رابط کاربری مشابه داخلی پایتون طراحی شده است os ماژول، شروع سریع را برای توسعه دهندگان پایتون آسان می کند.

در اینجا چند عملیات متداول وجود دارد که می توانید انجام دهید:

لیست فایل ها: از listdir روشی برای فهرست کردن فایل ها در یک دایرکتوری

دایرکتوری ایجاد کنید: از makedirs روشی برای ایجاد دایرکتوری جدید

وجود فایل را بررسی کنید: از exists روشی برای بررسی وجود فایل یا دایرکتوری.

خواندن و نوشتن فایل: از open روش خواندن و نوشتن فایل ها

حذف فایل ها: از remove روش حذف یک فایل

در زیر مثالی برای نمایش دستورات اساسی آورده شده است:

# List files in a directory.
jfs.listdir(“https://dev.to/”)

# Create a directory.
jfs.makedirs(“/files”)

# Write to a file.
with jfs.open(“/files/hello.txt”, “w”) as f:
f.write(“hello”)

# Read a file.
with jfs.open(“/files/hello.txt”) as f:
data = f.read()
print(data)

# Delete a file.
jfs.remove(“/files/hello.txt”)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

ویژگی های پیشرفته

JuiceFS Python SDK همچنین از عملیات پیشرفته مانند تغییر مجوزهای فایل، ایجاد و خواندن پیوندهای نمادین و تنظیم یا دریافت ویژگی های توسعه یافته پشتیبانی می کند. برای مثال‌های استفاده دقیق و مراجع API، به مستندات سرویس Cloud JuiceFS مراجعه کنید.

نتیجه گیری

JuiceFS Python SDK راه جدیدی را برای مدیریت کارآمد سیستم های فایل، به ویژه در محیط هایی با امتیازات محدود، مانند کانتینرها، برنامه های بدون سرور و آموزش مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد. این ابزار انعطاف پذیری بیشتری را برای عملیات فایل فراهم می کند و امیدواریم این ابزار گردش کار شما را بهبود بخشد.

اگر سوالی در مورد این مقاله دارید، می توانید به بحث های JuiceFS در GitHub و انجمن در Slack بپیوندید.

pip install https://static.juicefs.com/misc/juicefs-5.1.1-py3-none-any.whl

import juicefs

# Initialize your JuiceFS client.
jfs = juicefs.Client('volume-name',          # Name of the file system
                    token='xxx',             # File system token
                    access_key='your-ak',    # Object storage's access key
                    secret_key='your-sk')    # Object storage's secret key

# List files in a directory.
jfs.listdir("https://dev.to/")

# Create a directory.
jfs.makedirs("/files")

# Write to a file.
with jfs.open("/files/hello.txt", "w") as f:
    f.write("hello")

# Read a file.
with jfs.open("/files/hello.txt") as f:
    data = f.read()
    print(data)

# Delete a file.
jfs.remove("/files/hello.txt")