شروع با چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از API OpenAI: راهنمای مبتدیان

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
مقدمه

در چشم‌انداز فناوری امروزی، چت‌بات‌ها پشتیبانی مشتری را تغییر می‌دهند، کارهای تکراری را خودکار می‌کنند و تعاملات شخصی و فوری را ارائه می‌کنند. و با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ایجاد چت بات‌های هوشمند برای همه قابل دسترسی است، حتی اگر مبتدی باشید. امروز، نحوه ایجاد یک چت ربات ساده هوش مصنوعی با استفاده از API OpenAI را بررسی خواهیم کرد و شما را در هر مرحله راهنمایی می کند!

آنچه خواهید آموخت:

چرا چت بات ها در دنیای امروز مهم هستند؟
نحوه تنظیم یک کلید OpenAI API
ساخت یک چت بات اولیه در پایتون
ایده هایی برای پیشبرد ربات چت خود

چرا چت بات بسازیم؟

چت بات ها در نحوه تعامل کسب و کارها با کاربران انقلابی ایجاد می کنند. آنها 24/7 در دسترس هستند، چندین پرس و جو را به طور همزمان مدیریت می کنند و می توانند پاسخ های مناسب را در زمان واقعی ارائه دهند. با ساخت ربات چت خود، نه تنها مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود می بخشید، بلکه بینش خود را در زمینه ای با پتانسیل عظیم برای نوآوری به دست می آورید.

مرحله 1: کلید OpenAI API خود را تنظیم کنید

قبل از ورود به کد، باید به OpenAI API دسترسی داشته باشید.

برای OpenAI ثبت نام کنید: اگر قبلاً این کار را نکرده اید، یک حساب کاربری در OpenAI ایجاد کنید.

کلید API خود را دریافت کنید: به بخش API بروید و یک کلید جدید ایجاد کنید. مطمئن شوید که این کلید را خصوصی و ایمن نگه دارید—این مانند «قدرت مغز» ربات چت شماست!

⚠️ توجه: OpenAI یک دوره آزمایشی رایگان دارد، اما استفاده پیشرفته ممکن است نیاز به یک برنامه پولی داشته باشد.

مرحله 2: نوشتن کد برای یک چت بات ساده

بیایید یک اسکریپت پایتون ساده ایجاد کنیم تا ربات چت شما را زنده کنیم!

الزامات:

پایتون 3.6+

کتابخانه درخواست ها (نصب از طریق pip install requests)

کد:

import requests

API_KEY = ‘your_openai_api_key_here’

def get_chatbot_response(prompt):
headers = {
‘Authorization’: f’Bearer {API_KEY}’,
‘Content-Type’: ‘application/json’,
}
data = {
“model”: “text-davinci-003”,
“prompt”: prompt,
“temperature”: 0.7,
“max_tokens”: 150,
}
response = requests.post(‘https://api.openai.com/v1/completions’, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
return response.json()[‘choices’][0][‘text’].strip()
else:
return “Error: Unable to get a response.”

# Example interaction
while True:
user_input = input(“You: “)
if user_input.lower() == ‘quit’:
print(“Chatbot: Goodbye!”)
break
response = get_chatbot_response(user_input)
print(f”Chatbot: {response}”)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

توضیح پارامترهای کلیدی:

مدل: مدل زبان را مشخص می کند. “text-davinci-003” برای هوش مصنوعی مکالمه خوب است.

دما: خلاقیت را کنترل می کند. برای پاسخ‌های خلاقانه‌تر، آن را بالاتر (مثلاً 0.9) یا برای پاسخ‌های ساده‌تر (مثلاً 0.3) تنظیم کنید.

max_tokens: طول پاسخ را محدود می کند. بر اساس نیاز خود تنظیم کنید.

مرحله 3: ارتقاء چت بات خود

آیا می خواهید ربات چت خود را جلوتر ببرید؟ در اینجا چند ایده وجود دارد:

حافظه: پیام های قبلی را برای ایجاد پاسخ های آگاه از متن ذخیره کنید.

دستورات سفارشی: توابع را برای کارهای خاص (مانند جستجو، توصیه) اضافه کنید.

یکپارچه سازی Frontend: از کتابخانه هایی مانند Flask یا Streamlit برای افزودن یک رابط وب استفاده کنید.

نتیجه گیری

تبریک می گویم! شما یک چت بات ساده هوش مصنوعی با استفاده از API OpenAI ساخته اید. این راهنما فقط شروع است – آزمایش کنید، ویژگی ها را اضافه کنید و آن را منحصر به فرد کنید. چت‌بات‌ها حوزه‌ای هستند که به سرعت در حال رشد هستند، و شما اکنون پایه‌ای برای غواصی عمیق‌تر دارید.

کد نویسی مبارک!

Make sure to replace `’your_openai_api_key_here’` with your actual API key before running the code.

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

import requests

API_KEY = 'your_openai_api_key_here'

def get_chatbot_response(prompt):
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    data = {
        "model": "text-davinci-003",
        "prompt": prompt,
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 150,
    }
    response = requests.post('https://api.openai.com/v1/completions', headers=headers, json=data)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()['choices'][0]['text'].strip()
    else:
        return "Error: Unable to get a response."

# Example interaction
while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == 'quit':
        print("Chatbot: Goodbye!")
        break
    response = get_chatbot_response(user_input)
    print(f"Chatbot: {response}")

Make sure to replace `'your_openai_api_key_here'` with your actual API key before running the code.