ایجاد یک اپلیکیشن با Amazon RDS و MySQL در فضای ابری

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

دوره: موضوعات پایگاه داده الف

معلم: مگ پاتریک کوادروس کویروگا

مقدمه

توسعه برنامه های کاربردی مدرن به دلیل مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و سهولت ادغام، به سمت راه حل های مبتنی بر ابر تغییر کرده است. پایگاه داده های ابری نقش مهمی را ایفا می کنند و توسعه دهندگان را قادر می سازند تا داده ها را به طور کارآمد و ایمن مدیریت کنند. این مقاله ایجاد یک برنامه کاربردی با استفاده از Amazon RDS با MySQL به عنوان یک پایگاه داده SQL میزبان ابر، بررسی مزایای این معماری و تشریح گردش کار برای پیاده سازی آن را مورد بحث قرار می دهد. انتخاب Amazon RDS و MySQL بر اساس مدیریت ساده، عملکرد قابل اعتماد و مقیاس پذیری خودکار آن است.

مزایای استفاده از Amazon RDS با MySQL

مدیریت ساده شده: Amazon RDS وظایف اداری مانند به روز رسانی نرم افزار، پشتیبان گیری خودکار، و بازیابی فاجعه را انجام می دهد.

مقیاس پذیری: ذخیره سازی را به راحتی مقیاس کنید و ظرفیت را محاسبه کنید تا با رشد برنامه سازگار شود.

امنیت: اقدامات امنیتی پیشرفته، از جمله رمزگذاری برای داده ها در حال انتقال و در حالت استراحت را ارائه می دهد.

سازگاری: MySQL به طور گسترده با ابزارها و برنامه های موجود سازگار است و ادغام را آسان می کند.

کارایی هزینه: گزینه های پرداختی را ارائه می دهد، هزینه های اولیه را کاهش می دهد و مدلی مقیاس پذیر را تضمین می کند.

روش شناسی

انتخاب ارائه دهنده پایگاه داده ابری

برای این پروژه، Amazon RDS با MySQL به دلیل پیکربندی مدیریت شده، مقیاس پذیری و سازگاری با برنامه های مختلف به عنوان پایگاه داده ابری انتخاب شد.

پیکربندی محیط

ایجاد یک نمونه پایگاه داده در Amazon RDS.
پیکربندی پارامترهایی مانند اندازه ذخیره سازی، نسخه MySQL و تنظیمات امنیتی برای اجازه دسترسی کنترل شده از برنامه.
ایجاد اعتبار امن برای اتصال به پایگاه داده.

توسعه اپلیکیشن

این برنامه با استفاده از پایتون با چارچوب Flask برای مدیریت عملیات باطن توسعه داده شده است. عملکردهای کلیدی عبارتند از:

ثبت نام کاربر.
مدیریت جلسه ایمن
عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی، حذف) برای داده های ذخیره شده در پایگاه داده.

صفحه اصلی با HTML، CSS و Bootstrap برای یک رابط جذاب و پاسخگو طراحی شده است.

کد نمونه برای اتصال به پایگاه داده

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘mysql+pymysql://username:password@database-endpoint:3306/database_name’
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

def __repr__(self):
return f'{self.name}>’

if __name__ == ‘__main__’:
db.create_all()
app.run(debug=True)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

نتایج و بحث

این برنامه عملکرد پایداری را در مدیریت داده و ارتباط با پایگاه داده ابری نشان داد. با استفاده از Amazon RDS وظایف پیچیده ای مانند پیکربندی سخت افزار، مدیریت پچ و پشتیبان گیری خودکار انتزاع شد. علاوه بر این، طراحی ماژولار برنامه به‌روزرسانی‌های آینده یا مهاجرت به سایر سرویس‌های ابری را تسهیل می‌کند.

نتیجه گیری

پایگاه داده های SQL میزبان ابر راه حلی کارآمد و مطمئن برای مدیریت داده ها در برنامه های کاربردی مدرن است.
Amazon RDS با MySQL یک پلتفرم قوی برای پیاده سازی پایگاه داده بدون نیاز به سرورهای فیزیکی فراهم کرد.
ادغام بین برنامه و پایگاه داده با کتابخانه هایی مانند SQLAlchemy و پشتیبانی AWS ساده شد.
این پروژه پایه و اساس بررسی عملکردهای پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل داده ها و ادغام هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه کاربر می گذارد.

مخزن GitHub

کد منبع برنامه در لینک GitHub زیر موجود است:مخزن پروژه

مراجع

خدمات وب آمازون “اسناد RDS آمازون.” https://aws.amazon.com/rds/.
مستندات فلاسک “Flask، توسعه وب.” https://flask.palletsprojects.com/.
مستندات SQLAlchemy. “SQLAlchemy ORM.” https://www.sqlalchemy.org/.

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@database-endpoint:3306/database_name'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f'{self.name}>'

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)