برنامه نویسی

AWS، Azure و GCP: بهترین ارائه دهنده برای نیازهای شما کدام است؟

اگر با محاسبات ابری کار کرده اید، احتمالاً با “تریفکتا بزرگ” روبرو شده اید: AWS، مایکروسافت آژور y Google Cloud Platform (GCP). هر یک از آنها دارای نقاط قوت، ضعف و ویژگی های منحصر به فردی هستند که آنها را در بازار برجسته می کند. اما سوال اصلی اینجاست: چگونه تصمیم می گیرید که کدام یک برای پروژه یا شرکت شما بهترین است؟

در این پست نه تنها می‌خواهم چند نکته کلیدی را که این پلتفرم‌ها را متمایز می‌کند به اشتراک بگذارم، بلکه می‌خواهم بحث را برای شنیدن نظرات و تجربیات شما باز کنم.


برخی از افکار سریع در مورد تامین کنندگان:

  1. AWS: غولی که همه چیز را در سال 2006 آغاز کرد. با بیش از 200 سرویس در دسترس است، تصور کاری که AWS نتواند انجام دهد سخت است. از پایگاه داده گرفته تا یادگیری ماشین، تقریباً برای همه چیز راه حلی دارد. با این حال، پیچیدگی آن می تواند برای مبتدیان ترسناک باشد.

    • آیا تا به حال احساس کرده اید که ساختار قیمت گذاری شما یک پازل است؟ بسیاری از توسعه دهندگان به اشتراک گذاشته اند که صورتحساب های آنها به طور غیرمنتظره ای افزایش می یابد. آیا برای شما اتفاق افتاده است؟
  2. لاجوردی: با پشتیبانی مایکروسافت، Azure به ویژه برای شرکت هایی که قبلا استفاده می کنند جذاب است ویندوز سرور، اکتیو دایرکتوری o آفیس 365.

    • یک واقعیت جالب: Azure به دلیل تمرکز بر انطباق و گواهینامه ها، حضور پررنگی در دولت ها و شرکت های بسیار تحت نظارت دارد. آیا فکر می کنید این مزیتی نسبت به AWS و GCP به آن می دهد؟
  3. GCP: اگرچه او جوان ترین در بین این سه نفر است، اما GCP فاصله زیادی ندارد. برای رهبری خود در یادگیری ماشینی (با تشکر از TensorFlow و Vertex AI) و برای ارائه خدمات نوآورانه مانند BigQuery، جواهری برای تحلیلگران داده.

    • آیا می‌دانستید که GCP به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بر روی همان زیرساختی کار کنند که Google برای محصولات خود مانند Gmail و YouTube استفاده می‌کند؟ امیدوار کننده به نظر می رسد، اینطور نیست؟

و در مورد قیمت چطور؟

یکی از عواملی که همیشه در این بحث ها مطرح می شود هزینه است. AWS، Azure و GCP اغلب با تخفیف‌ها و پیشنهادات تهاجمی رقابت می‌کنند، اما آیا واقعا شفاف هستند؟

  • AWS معمولاً برای استارت‌آپ‌های کوچک گران است، اما دارای برنامه‌هایی مانند «AWS Activate» است که اعتبار رایگان ارائه می‌کند.
  • لاجوردی رویکرد مشابهی با تخفیف برای مشاغل بزرگ دارد، اما ساختار قیمت گذاری آن می تواند گیج کننده باشد.
  • GCPاز سوی دیگر، بهترین نسبت قیمت به کیفیت را در زمینه های خاصی مانند ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل دارد. آیا کسی اینجا هزینه های اجرای حجم کاری یکسان را در هر سه ارائه دهنده مقایسه کرده است؟

فراتر از اعداد: تجربه کاربر

تجربه نیز مهم است. از سهولت استفاده از کنسول ها گرفته تا کیفیت پشتیبانی فنی، هر ارائه دهنده رویکرد خاص خود را دارد:

  • AWS: قدرتمند، اما گاهی اوقات طاقت فرسا. اولین باری که وارد کنسول شدید را به یاد دارید؟ 😅
  • لاجوردی: ادغام آن با Visual Studio و GitHub چشمگیر است، اما نظر شما در مورد سرعت آن در استقرار منابع چیست؟ 🤷🏻‍♂️
  • GCP: مینیمالیست و ساده، اما برخی از کمبود خدمات در مقایسه با AWS شکایت دارند. آیا با GCP احساس محدودیت می کنید؟ 🤔

🌿 نبرد سبز: پایداری

در دنیایی که پایداری بیش از پیش اهمیت دارد، GCP با تعهد 100% به انرژی های تجدیدپذیر پیشتاز است، در حالی که AWS و Azure هنوز راهی برای رفتن دارند. آیا فکر می کنید ردپای کربن باید در انتخاب تامین کننده یک عامل تعیین کننده باشد؟


آیا زمان شکستن ایده «تامین کننده واحد» فرا رسیده است؟

شرکت‌های بیشتری در حال انتخاب یک رویکرد هستند چند ابری o ترکیبی. به عنوان مثال:

  • برای استفاده AWS برای یادگیری ماشین
  • برای استفاده لاجوردی برای مدیریت برنامه های کاربردی تجاری
  • برای استفاده GCP برای پروژه های تجزیه و تحلیل و داده های بزرگ

با ابزارهایی مانند Terraform یا Kubernetes، مدیریت ابرهای متعدد دیگر مانند گذشته پیچیده نیست. اما آیا ارزش تلاش را دارد؟ یا ترجیح می دهید برای ساده سازی مدیریت همه چیز را زیر یک چتر نگه دارید؟


نظر شخصی من: چرا AWS؟

اگرچه همه ارائه دهندگان مزایای خود را دارند، انتخاب شخصی من این است AWS. چون؟ عمدتاً به دلیل وسعت خدماتی که ارائه می دهد و جامعه محکمی که از آن پشتیبانی می کند. مقدار منابع آموزشی، انجمن ها و اسناد موجود بی نظیر است و یادگیری و حل مسئله را آسان تر می کند. به علاوه، تمرکز آن بر نوآوری مداوم به این معنی است که همیشه چیز جدیدی برای کشف وجود دارد، از هوش مصنوعی گرفته تا ابزارهای اتوماسیون.

با این حال، این به این معنی نیست که کامل است: منحنی یادگیری می تواند شیب دار باشد، و اگر منابع خود را به خوبی بهینه نکنید، صورتحساب ها می توانند چالش برانگیز باشند. هنوز برای من، AWS هنوز استاندارد طلایی است در ابر نظر شما چیست؟


🎤 نوبت شماست

  • کدام یک از این پلتفرم ها را دوست دارید و چرا؟
  • اگر از بیش از یک ابر استفاده می کنید، برای یکپارچه سازی آنها با چه چالش هایی مواجه شده اید؟
  • دوست دارید یک ارائه دهنده چه ویژگی ها یا خدماتی داشته باشد تا بی نقص باشد؟

تجربه شما می تواند به دیگران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند، بنابراین در به اشتراک گذاشتن ایده های خود تردید نکنید.

من شما را در نظرات خواندم! 👇🏻

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا