ساخت یک تولید کننده متن به تصویر به یکی از هیجان انگیزترین پیشرفت ها در هوش مصنوعی تبدیل شده است، زیرا پردازش زبان طبیعی را با تکنیک های تولید تصویر ادغام می کند. در این پست وبلاگ، نحوه ایجاد برنامه متن به تصویر خود را با استفاده از React و Transformers.js، با استفاده از مدل Janus-1.3B ONNX برای این کار مورد بحث قرار خواهیم داد.
تولید متن به تصویر چیست؟
تولید متن به تصویر فرآیندی است که در آن یک مدل یادگیری ماشینی تصویری را بر اساس توضیحات متنی تولید می‌کند. این شامل درک زبان طبیعی و ترجمه آن به یک خروجی بصری است. این کار به یک مدل قدرتمند نیاز دارد که قادر به مدیریت نگاشت های پیچیده زبان به بصری باشد.
ابزارها و فناوری ها
در این پروژه استفاده می کنیم واکنش نشان دهید برای ساخت رابط frontend، Transformers.js برای استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده مانند Janus-1.3B (یک مدل ONNX که برای تولید تصاویر از متن طراحی شده است)، و زمان اجرا ONNX برای اجرای مدل در مرورگر این Janus-1.3B مدل عملکرد بسیار خوبی در تولید تصاویر واقعی بر اساس ورودی متنی ارائه می دهد که آن را برای این مورد ایده آل می کند.
علاوه بر این، می توانید به نسخه ی نمایشی برای تولید کننده متن به تصویر در اینجا دسترسی داشته باشید.
راه اندازی پروژه
اولین قدم راه اندازی یک پروژه React است. اگر قبلاً یک محیط React ندارید، می توانید با ابزارهایی مانند Create React App ایجاد کنید.
هنگامی که پروژه شما راه اندازی شد، باید وابستگی های لازم را نصب کنید، مانند Transformers.js، ONNX Runtime Webو سایر کتابخانه های رابط کاربری این Transformers.js کتابخانه یک رابط آسان برای ادغام مدل های ترانسفورماتور در برنامه های کاربردی وب شما فراهم می کند.
pnpm add @huggingface/transformers
ادغام مدل Janus-1.3B
این Janus-1.3B مدل ONNX چیزی است که عملکرد متن به تصویر را تقویت می کند. این مدل برای کارهای متن به تصویر به خوبی تنظیم شده است و نتایج با کیفیت بالایی از توضیحات متن ارائه می دهد. برای ادغام مدل، ابتدا باید مدل را با آن بارگذاری کنید زمان اجرا ONNX و سپس ورودی متن را به مدل ارسال کنید، که تصویر مربوطه را ایجاد می کند.
فرآیند راه اندازی شامل مقداردهی اولیه مدل و انجام استنتاج است، جایی که مدل متن شما را پردازش می کند و یک تصویر تولید می کند. برای این منظور، Transformers.js ارتباط با مدل ONNX را مدیریت می کند و فرآیند را روان و ساده می کند.
طراحی و تعامل رابط کاربری
رابط کاربری یک تولیدکننده متن به تصویر باید ساده و شهودی باشد. با استفاده از React، می توانید فرمی را طراحی کنید که در آن کاربران می توانند شرح تصویری را که می خواهند تولید کنند، وارد کنند. هنگامی که کاربر توضیحات را ارسال کرد، متن برای پردازش به باطن (که مدل ONNX را اجرا می کند) ارسال می شود. سپس تصویر تولید شده در قسمت جلویی نمایش داده می شود.
برای تجربه بهتر، می‌توانید انیمیشن‌های بارگذاری و مدیریت خطا را اضافه کنید تا کاربران از روند در حال انجام و هرگونه مشکل احتمالی آگاه شوند.
بهینه سازی عملکرد
اجرای یک مدل هوش مصنوعی مانند Janus-1.3B به طور مستقیم در مرورگر می تواند فشرده باشد. بنابراین، بهینه سازی مدل برای عملکرد بسیار مهم است. با استفاده از زمان اجرا ONNX در مرورگر اطمینان حاصل می کند که مدل به طور موثر بارگیری می شود. علاوه بر این، فشرده سازی تصاویر و استفاده از تکنیک های دسته بندی می تواند روند را تسریع کند. همچنین باید محدودیت‌های مرورگر را در هنگام کار با مدل‌های بزرگ در نظر بگیرید، و از تجربه‌های کاربری روان در دستگاه‌ها اطمینان حاصل کنید.
نتیجه گیری
ساختن یک مولد متن به تصویر با React و Transformers.js با استفاده از مدل Janus-1.3B ONNX یک پروژه جذاب است که چندین فناوری را با هم ترکیب می‌کند تا یک برنامه کاربردی قدرتمند با هوش مصنوعی ایجاد کند. چه به دنبال تولید تصاویر واقعی از متن باشید و چه به دنبال یادگیری بیشتر در مورد ادغام مدل های هوش مصنوعی در برنامه های وب هستید، این پروژه به شما کمک می کند تا قدرت یادگیری ماشینی مدرن را در محیط وب درک کنید.
برای کشف نسخه نمایشی زنده، از اینجا دیدن کنید.
مراجع
