برنامه نویسی

سیستم حافظه AI جدید با ایجاد دانش مستقیم به شبکه های عصبی 30 ٪ سریعتر اجرا می شود

این یک خلاصه مقاله انگلیسی ساده از یک مقاله تحقیقاتی به نام سیستم حافظه جدید AI با ساختن دانش مستقیم به شبکه های عصبی 30 ٪ سریعتر اجرا می شود. اگر این نوع تحلیل ها را دوست دارید ، باید به Aimodels.fyi بپیوندید یا ما را در توییتر دنبال کنید.

نمای کلی

  • تحقیقات کاوش می کند نسل تقویت شده بازیابی پارامتری (PRAG) برای مدلهای بزرگ زبان
  • یک رویکرد جدید برای ذخیره دانش مستقیم در پارامترهای مدل معرفی می کند
  • با هدف بهبود کارآیی بازیابی و کاهش هزینه های محاسباتی
  • مزایای پارچه سنتی را با حافظه پارامتری ترکیب می کند
  • 30 ٪ سرعت استنباط سریعتر را در مقایسه با روش های استاندارد RAG نشان می دهد

توضیح انگلیسی ساده

بازیابی نسل تقویت شده مانند دادن کتابخانه مرجع AI است که می تواند هنگام کار بررسی کند. روشهای سنتی این کتابخانه را از دانش اصلی AI جدا نگه می دارد …

برای خواندن خلاصه کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا