ادغام داده ها دارای دو رویکرد اصلی معماری است: ETL در مقابل ELTبشر ETL (عصاره-انتقال-بار) یک روش سنتی است که در آن داده ها قبل از رسیدن به مقصد خود دگرگون می شوند. ELT (عصاره-بار-انتقال) پس از رسیدن داده ها به سیستم هدف خود ، تحولات را انجام می دهد. هر دو رویکرد در معماری داده های مدرن اهداف متمایز را ارائه می دهند و بسته به موارد استفاده خاص ، مزایای منحصر به فردی را ارائه می دهند. درک تفاوتهای اساسی آنها برای سازمانهایی که خطوط لوله داده و سیستم های ادغام ایجاد می کنند بسیار مهم است. در حالی که ETL برای تحول به موتورهای پردازش جداگانه متکی است ، ELT از قدرت محاسباتی سیستم های مقصد مانند انبارهای داده استفاده می کند. این انتخاب معماری به طور قابل توجهی بر عواملی مانند انعطاف پذیری طرحواره ، قابلیت های تحول ، نیازهای ذخیره سازی و عملکرد کلی سیستمبشر
تفاوت های اصلی بین ETL و ELT
مدیریت طرحواره و انعطاف پذیری
- اتی سیستم ها در محیط هایی با طرح های پایدار و خوب تعریف شدهبشر آنها نیاز به برنامه ریزی دقیق پیش رو دارند و وقتی ساختار داده با گذشت زمان سازگار است ، بهترین کار را انجام می دهند.
- باکره انعطاف پذیری برتر را ارائه می دهد ، به سازمان ها اجازه می دهد به سرعت با تغییر نیازهای داده سازگار شوید بدون بازسازی منطق تحول.
قابلیت های تحول
- اتی سیستم عامل ها ارائه می دهند گزینه های تحول قوی از طریق موتورهای پردازش اختصاصی ، امکان دستکاری داده های پیچیده با زبانهای برنامه نویسی مانند Apache Spark یا Databricksبشر
- باکره سیستم ها در درجه اول متکی هستند تحولات مبتنی بر SQL در بستر مقصد ، که ممکن است پیچیدگی را محدود کند اما اجرای آن را ساده می کند.
ملاحظات هزینه
- اتی اجازه می دهد بهینه سازی هزینه با فعال کردن تحولات دسته ای که حداکثر استفاده از منابع را به حداکثر می رساند.
- باکره غالباً متحمل می شود هزینه های بالاتر از آنجا که تحولات در سیستم مقصد رخ می دهد ، جایی که مدل های قیمت گذاری به طور معمول به آن بستگی دارند حجم داده پردازش شدهبشر
ذخیره داده ها
- اتی نیازهای ذخیره سازی توسط پیش پردازش و تجمع داده ها قبل از بارگیری
- باکره مستلزم ذخیره سازی قابل توجه تر از آنجا که در ابتدا داده های خام را ذخیره می کند و نسخه های تبدیل شده را در کنار آن حفظ می کند.
حاکمیت و کنترل
- اتی تصویب کردن کنترل دقیق دست زدن به داده ها ، تسهیل پوشش داده ها ، کنترل دسترسی و الزامات انطباق در مرحله تحول.
- باکره باید به ویژگی های حاکمیتی موجود در بستر مقصد، که ممکن است همان سطح را ارائه ندهد کنترل دانهبشر
تکامل تاریخی رویکردهای ادغام داده ها
توسعه سنتی ETL
ETL به عنوان سازمانها به روشهای ساختاری برای پردازش داده ها در سیستم ها نیاز داشتند. با سیستم عامل های محاسباتی توزیع شده مانند برجسته شد Hadoop و Apache Spark، به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تحولات را به زبانهای برنامه نویسی چندگانه بنویسند.
ظهور ELT مدرن
با ظهور انبارهای داده مبتنی بر ابر، ELT به دلیل محبوبیت بیشتر شد منابع محاسباتی قدرتمند وت موتورهای پیشرفته SQLبشر سیستم عامل هایی مانند گل برف و بزرگ حمایت تحولات گسترده در بخش، ساختن ELT به یک انتخاب جذاب برای تجزیه و تحلیل چابک.
انتقال فن آوری
این صنعت بر اساس فناوری در حال تحول بین ETL و ELT تغییر کرده است:
- بانکهای اطلاعاتی اولیه تحولات ساده انجام شده است.
- رشد داده های بزرگ منجر به گسترده شد اتخاذ برای پردازش توزیع شده.
- انبارهای داده ابری آورده شده ELT دوباره به تمرکز، استفاده از آنها مقیاس پذیری و سرعتبشر
الگوهای ادغام معاصر
سیستم عامل های مدرن اکنون خطوط بین ETL و ELT را تار کنید، ارائه راه حل های ترکیبی که تعادل دارند پردازش ساختاری وت تحولات چابکبشر
انتخاب رویکرد ادغام داده درست
تجزیه و تحلیل نیازهای تجاری
- اتی سازمانها با پایدار ، تعریف شده الزامات
- باکره برای مشاغل با بهترین کار می کند تجزیه و تحلیل پویا نیازها
مدیریت پیچیدگی فنی
- اتی حمایت تحولات پیچیده با انعطاف پذیری برنامه نویسی.
- باکره متکی است پردازش مبتنی بر SQL، ساده تر کردن اجرای.
بهینه سازی منابع
- اتی مستلزم زیرساخت های پردازش اختصاصی اما هزینه های محاسبات را بهینه می کند.
- باکره اهرم ها منابع انبار موجود، به طور بالقوه هزینه های بالاتر را به دلیل تحولات مکرر متحمل می شود.
شیوه های مهندسی داده
- اتی حمایت کنترل نسخه ، آزمایش و توسعه مدولاربشر
- باکره می تواند منجر به منطق تحول پراکنده، نیاز به ابزار برای ردیابی داده داده هابشر
ملاحظات اجرای
سازمان ها باید ارزیابی کنند:
- تخصص تیم در ETL در مقابل ELT.
- پشته فناوری سازگاری
- نگهداری طولانی مدت نیازها بسیاری از شرکت ها اتخاذ می کنند رویکردهای ترکیبی به قدرت پردازش ETL را با چابکی ELT ترکیب کنیدبشر
پایان
انتخاب بین ETL و ELT یک تصمیم مهم در استراتژی ادغام داده ها است. هیچ یک از رویکردهای جهانی برتر نیستهر یک از موارد استفاده خاص را ارائه می دهد:
- اتی برای سازمانهایی که نیاز دارند بهترین است تحولات پیچیده ، حاکمیت سخت و پردازش ساختاریبشر
- باکره برای اولویت بندی مشاغل ایده آل است سرعت ، انعطاف پذیری و تحلیلی مبتنی بر ابربشر
بسیاری از سازمان ها با موفقیت پیاده سازی می کنند راه حل های ترکیبی، استفاده از ETL و ELT برای بارهای مختلف. سیستم عامل های مدیریت داده مدرن به ایجاد شکاف کمک می کنند. اتوماسیون ، حاکمیت و بهینه سازی عملکردبشر
با افزایش حجم داده ها و الزامات تجزیه و تحلیل ، کلید موفقیت دروغ در انتخاب رویکرد درست – یا ترکیبی از رویکردها – که با اهداف تجاری ، قابلیت های فنی و محدودیت هزینه هماهنگ استبشر
