برنامه های مدرن اغلب به گردش کار پیچیده ای که شامل چندین سرویس تعامل در توالی های خاص است ، نیاز دارند. مدیریت دستی این تعاملات می تواند به سرعت به یک کابوس تبدیل شود و منجر به کد شکننده و سخت و سخت شود. توابع AWS Step یک سرویس ارکستراسیون بدون سرور را ارائه می دهد که توسعه و مدیریت این گردش کار پیچیده را ساده می کند. در این پست قدرت توابع مرحله ، جزئیات مزایای آن و نشان دادن ابزار آن از طریق موارد استفاده عملی ، مقایسه ها و سناریوهای ادغام پیشرفته بررسی خواهد شد.
مقدمه
توابع AWS Step یک سرویس گردش کار بصری کم کد است که به توسعه دهندگان امکان هماهنگی برنامه های توزیع شده ، اتوماسیون IT و فرآیندهای تجاری و ایجاد خطوط لوله یادگیری داده و ماشین را با استفاده از ماشین های دولتی از پیش ساخته یا سفارشی می دهد. این یک راه حل قوی و مقیاس پذیر برای مدیریت گردش کار از هر پیچیدگی ، از بین بردن نیاز به کد چسب سفارشی و ایجاد توسعه دهندگان برای تمرکز بر منطق کسب و کار فراهم می کند. توابع مرحله ای از زبان آمازون ایالات متحده مبتنی بر JSON برای تعریف ماشین های دولتی استفاده می کند و یک نمایش استاندارد و به راحتی قابل درک از گردش کار را ارائه می دهد.
موارد استفاده در دنیای واقعی
در اینجا پنج مورد استفاده در دنیای واقعی نشان دهنده تطبیق پذیری توابع مرحله AWS است:
-
تحقق سفارش: تصور کنید که یک پلت فرم تجارت الکترونیکی نیاز به پردازش سفارش ارکستر ، شامل چک های موجودی ، پردازش پرداخت ، به روزرسانی حمل و نقل و اعلان های مشتری دارد. توابع مرحله می توانند یکپارچه این مراحل مجزا ، کنترل تدابیر ، رسیدگی به خطا و پردازش موازی را به طور کارآمد هماهنگ کنند. هر مرحله را می توان با استفاده از توابع Lambda اجرا کرد و با سایر سرویس های AWS مانند DynamoDB برای ذخیره داده ها و SNS برای اعلان ها ادغام شد.
-
خطوط لوله پردازش داده ها: فرآیندهای ETL (عصاره ، تبدیل ، بار) اغلب پیچیده هستند و شامل چندین مرحله هستند. توابع مرحله می توانند این مراحل را از جمله استخراج داده ها از منابع مختلف (به عنوان مثال ، S3 ، پایگاه داده) ، تبدیل داده ها با استفاده از خدماتی مانند AWS Glue یا EMR ، و بارگیری داده های پردازش شده در یک انبار داده مانند redshift ، ارکستر کنند. گردش کار بصری ، مدیریت و نظارت خط لوله را ساده می کند و قابلیت اطمینان خط لوله داده را بهبود می بخشد.
-
ارکستراسیون میکروسرویس: در یک معماری میکروسرویس ، عملیات پیچیده ممکن است شامل فراخوانی چندین سرویس در یک دنباله خاص باشد. توابع مرحله به عنوان ارکستر مرکزی عمل می کند و از جریان مناسب اجرای و مدیریت ارتباطات بین خدمات اطمینان می دهد. این جداشدگی توسعه خدمات را ساده می کند و مقاومت کلی سیستم را بهبود می بخشد.
-
اصلاح خودکار امنیتی: بهترین شیوه های امنیتی اغلب به پاسخ های خودکار برای آسیب پذیری های شناسایی شده نیاز دارند. توابع مرحله می توانند روند اصلاح را از جمله جدا کردن موارد آسیب دیده ، وصله آسیب پذیری و ایجاد مسیرهای حسابرسی ارکستر کنند. ادغام با Hub Security AWS اجازه می دهد تا به طور خودکار از گردش کار اصلاح بر اساس یافته های امنیتی استفاده شود.
-
آموزش و استقرار مدل یادگیری ماشین: آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین شامل مراحل مختلفی است ، از تهیه داده ها تا ارزیابی و استقرار مدل. توابع مرحله می توانند این فرآیند را ساده تر کنند ، وظایف ارکستر مانند پیش پردازش داده با استفاده از چسب ، آموزش مدل با استفاده از Sagemaker و استقرار مدل به یک نقطه پایانی.
منابع مشابه از دیگر ارائه دهندگان ابر
در حالی که توابع AWS Step یک سرویس ارکستراسیون گردش کار قوی را ارائه می دهد ، سایر ارائه دهندگان ابر ویژگی های قابل مقایسه ای را ارائه می دهند:
- عملکردهای بادوام لاجورد: چارچوبی را برای نوشتن توابع مطبوع در یک محیط محاسبات بدون سرور فراهم می کند. در حالی که محکم با توابع لاجورد یکپارچه شده است ، در مقایسه با توابع مرحله کمتر از نظر بصری است.
- گردش کار Google Cloud: یک سرویس ارکستراسیون گردش کار کاملاً مدیریت شده مشابه توابع مرحله را ارائه می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا خدمات Google Cloud و API ها را به هم وصل و خودکار کنند.
- عملکرد محاسبه عملکرد ابر Alibaba: گردش کار بدون سرور را ارکستر می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا ترتیب اجرای و وابستگی های بین عملکردهای مختلف را تعریف کنند.
پایان
عملکردهای مرحله AWS ، توسعه و مدیریت گردش کار پیچیده را ساده می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به جای جزئیات ارکستراسیون سطح پایین ، روی منطق کسب و کار تمرکز کنند. رابط بصری آن ، ادغام با سایر خدمات AWS و قابلیت های حمل و نقل با خطای قوی ، آن را به ابزاری قدرتمند برای ساختن برنامه های قابل اعتماد و مقیاس پذیر تبدیل می کند. انتخاب سرویس ارکستراسیون مناسب به محیط و الزامات ابری خاص شما بستگی دارد. با این حال ، مجموعه ویژگی های عملکرد مرحله و سهولت استفاده ، آن را به یک انتخاب قانع کننده برای کاربران AWS تبدیل می کند.
مورد استفاده پیشرفته: خط لوله پردازش رسانه بدون سرور
یک خط لوله پردازش رسانه شامل چندین مرحله از جمله رمزگذاری ویدیو ، تولید تصویربرداری و اعتدال محتوا است. یک معمار راه حل می تواند توابع مرحله ای را برای ساخت یک خط لوله پردازش رسانه ای بدون سرور قوی و مقیاس پذیر که با خدمات مختلف AWS ادغام شده است ، استفاده کند:
- ماشه S3: بارگذاری ویدیوی جدید در یک سطل S3 باعث ایجاد گردش کار می شود.
-
استخراج مدیاینفو (لامبدا): یک تابع لامبدا ابرداده را از پرونده ویدیویی با استفاده از کتابخانه مانند استخراج می کند
ffprobeبشر - کدگذاری (MediaConvert): توابع مرحله با MediaConvert برای رمزگذاری فیلم در قالب ها و وضوح چندگانه ادغام می شوند.
- تولید تصویر کوچک (MediaConvert): MediaConvert همچنین تصاویر کوچک را برای این فیلم ایجاد می کند.
- اعتدال محتوا (Rekognition): آمازون Rekognition محتوای ویدیویی را برای محتوای نامناسب تجزیه و تحلیل می کند ، و هرگونه مسئله احتمالی را پرچم گذاری می کند.
- اعلان (SNS): اعلان های SNS به مدیران هشدار دهنده در مورد حمل و نقل کامل و مسائل احتمالی اعتدال هشدار می دهند.
- ذخیره سازی (S3): فیلم ها و تصاویر کوچک فرآوری شده در یک سطل S3 تعیین شده ذخیره می شوند.
- منطق مشروط: توابع مرحله می توانند منطق شرطی را بر اساس نتایج اعتدال اجرا کنند. به عنوان مثال ، در صورت تشخیص محتوای نامناسب ، این فیلم می تواند قرنطینه شود و یک روند بررسی دستی آغاز شود.
این مورد استفاده پیشرفته قدرت توابع مرحله را در گردش کار پیچیده ارکستر شامل چندین سرویس AWS نشان می دهد. این امکان را فراهم می کند که یک خط لوله پردازش رسانه ای بسیار مقیاس پذیر و خودکار بدون مدیریت هر سرور ایجاد کنید.
منابع:
این پست جامع وبلاگ ، یک شیرجه عمیق را به توابع مرحله AWS ارائه می دهد ، که موارد استفاده عملی ، مقایسه با سایر ارائه دهندگان ابر و یک سناریوی ادغام پیشرفته را ارائه می دهد و بینش های ارزشمندی را برای معماران و توسعه دهندگان نرم افزار ارائه می دهد.
