درک پایگاه داده ها و طرحواره ها – جامعه dev

مقدمه

در دنیای مدیریت داده ، اصطلاحاتی مانند مجموعه پایگاه داده وت طرح اغلب به صورت متناوب مورد استفاده قرار می گیرند و منجر به سردرگمی می شوند. با این حال ، این مفاهیم نقش متفاوتی در سازماندهی و ذخیره داده ها دارند. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، مدیر پایگاه داده یا علاقه مندان به فناوری هستید ، درک تفاوت های آنها برای طراحی سیستم های کارآمد بسیار مهم است. بیایید به آنچه آنها را از هم جدا می کند و چگونه آنها با هم کار می کنند شیرجه بزنیم.

بانک اطلاعاتی چیست؟

بوها مجموعه پایگاه داده ظرف اساسی برای ذخیره ، مدیریت و بازیابی داده های ساختاری است. فکرش را به عنوان یک انبار که تمام اطلاعاتی را که یک برنامه یا سازمان به آن نیاز دارد ، در خود جای داده است.

ویژگی های کلیدی یک پایگاه داده:

1. انباره فیزیکی:

   • یک بانک اطلاعاتی شامل داده های خام ، ابرداده (داده های مربوط به داده ها) و ساختار برای سازماندهی آن (جداول ، ایندکس و غیره) است.
   • این دستگاه در دیسک یا در ابر ، با تنظیمات امنیت ، پشتیبان گیری و عملکرد ذخیره می شود.

2. دامنه:

   • در بالاترین سطح در یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS).
   • می تواند حاوی طرح های چندگانه (بسته به DBMS) و کاربران ، نقش ها و مجوزها را مدیریت کنید.

3. نمونه:

   • بانک اطلاعاتی بیمارستان ممکن است سوابق بیمار ، قرارها و داده های صورتحساب را ذخیره کند.
   • بانک اطلاعاتی یک پلت فرم تجارت الکترونیکی می تواند کاتالوگ های محصول ، سفارشات و حساب های مشتری را مدیریت کند.

طرحواره چیست؟

بوها طرح است طرح ساختاری از یک بانک اطلاعاتی تعریف می کند نحوه سازماندهی داده ها در یک بانک اطلاعاتی و به عنوان یک مرز منطقی برای گروه بندی اشیاء مرتبط عمل می کند.

نقش های کلیدی یک طرحواره:

1. تعریف ساختاری:

   • جداول ، ستون ها ، انواع داده ها (به عنوان مثال ، عدد صحیح ، رشته ها) ، محدودیت ها (به عنوان مثال ، کلیدهای اولیه) و روابط (به عنوان مثال ، کلیدهای خارجی) را مشخص می کند.
   • یکپارچگی داده ها را با اجرای قوانین تضمین می کند (به عنوان مثال ، “این ستون نمی تواند تهی باشد”).

2. گروه بندی منطقی:

   • در سیستم هایی مانند پس از یا اوراکل، طرح ها به عنوان عمل می کنند نام های نام برای گروه بندی جداول ، دیدگاه ها و رویه ها.
   • به عنوان مثال ، الف sales_schema ممکن است شامل جداول برای مشتریان و سفارشات باشد ، در حالی که hr_schema داده های کارمندان را مدیریت می کند – همه در همان پایگاه داده.

3. نمونه:

   • طرح برنامه رسانه های اجتماعی ممکن است جداول را تعریف کند usersبا postsوت commentsبشر
   • یک طرح بانکی می تواند قوانینی را اجرا کند مانند “مانده حساب نمی تواند منفی باشد”.

تفاوت های کلیدی در یک نگاه

چگونه پایگاه داده ها و طرح ها با هم کار می کنند

1. در postgresql:

   • یک پایگاه داده واحد می تواند میزبان چندین طرح باشد که هر یک به عنوان یک فضای نام جداگانه عمل می کنند.
   • مثال: company_db ممکن است نقشه هایی داشته باشد salesبا hrوت finance برای منزوی کردن بخش ها.

2. در mysql:

   • اصطلاحات “پایگاه داده” و “طرحواره” اغلب به صورت مترادف استفاده می شوند. ایجاد “پایگاه داده” در MySQL معادل ایجاد طرحواره در سایر سیستم ها است.

3. در سرور SQL:

   • طرحواره (به عنوان مثال ، dbo برای اشیاء پیش فرض) جداول گروه تحت مالکیت. طرح های متعدد می توانند در یک پایگاه داده همزیستی باشند.

4. در اوراکل:

   • هر حساب کاربری دارای یک طرح اختصاصی است و مدیریت مجوزها و مالکیت شی را آسان تر می کند.

استفاده از موارد: زمان استفاده از پایگاه داده در مقابل طرحواره

1. از چندین پایگاه داده استفاده کنید:

   • شما نیاز دارید انزوا کامل (به عنوان مثال ، پایگاه داده های جداگانه برای تولید و آزمایش).
   • الزامات امنیت داده ها تقاضای ذخیره خاموش (به عنوان مثال ، مراقبت های بهداشتی در مقابل داده های مالی).

2. از طرحواره ها استفاده کنید:

   • شما می خواهید از نظر منطقی اشیاء مرتبط با گروه (به عنوان مثال ، جدا کردن inventory وت shipping جداول در یک سیستم تجارت الکترونیکی).
   • DBMS شما از طرحواره ها به عنوان نام های نام پشتیبانی می کند (به عنوان مثال ، postgresql).

قیاس در دنیای واقعی

تصور کنید کتابخانه:

• در مجموعه پایگاه داده کل ساختمان کتابخانه ، مسکن کلیه کتاب ها (داده ها) ، قفسه ها (ساختارهای ذخیره سازی) و کتابداران (کاربران/مجوزها) است.
• بوها طرح بخش خاصی از کتابخانه ، مانند “داستان” یا “علم” ، سازماندهی کتاب ها بر اساس دسته (جداول) با قوانین (به عنوان مثال ، “کتابهای داستانی توسط نویسنده طبقه بندی می شوند”).

پایان

در حالی که بانکهای اطلاعاتی و طرحواره ها از نزدیک در هم تنیده شده اند ، نقش آنها متمایز است:

• دیتابیس هستند ظروف بزرگ تصویر برای تنظیمات داده ها و در سطح سیستم.
• طرح هستند معماران این تعریف نحوه ساخت و گروه بندی داده ها در آن ظروف است.

با استفاده از هر دو به طور مؤثر ، می توانید سیستم های داده مقیاس پذیر ، ایمن و سازمان یافته را طراحی کنید. این که آیا شما در حال ساختن یک برنامه کوچک یا یک بستر سازمانی هستید ، درک این تمایز تضمین می کند که شما در مورد مدیریت داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرید.