تغییر اطلاعات بهداشت و درمان: ساختن یک دستیار پزشکی حرفه ای پزشکی از زمین به بالا
مقاله کامل
TL ؛
این مقاله نحوه ساخت یک دستیار پزشکی آماده تولید با استفاده از پایتون ، جریان و لانگچین را نشان می دهد. این سیستم اسناد پزشکی را پردازش می کند ، جستجوی معنایی را انجام می دهد و ضمن ارائه تجسم سه بعدی بصری از روابط اسناد ، پاسخ های مراقبت های بهداشتی دقیقی ایجاد می کند. ایده آل برای توسعه دهندگان و معماران علاقمند به اجرای راه حل های عمودی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی.
مقدمه:
تصویری که به مطب پزشک می رود که در آن هوش مصنوعی دانش پزشکی را به عنوان یک پزشک فصلی کاملاً درک می کند. این دقیقاً همان چیزی است که الهام بخش ساختمان Healthiq AI است. این فقط یک چت بابات دیگر نیست – این یک دستیار پزشکی تخصصی است که ترکیبی از درک اسناد ، جستجوی بردار و پردازش زبان طبیعی برای ارائه راهنمای مراقبت های بهداشتی قابل اعتماد است.
این مقاله در مورد چیست؟:
این مقاله از طریق ساخت یک سیستم حرفه ای پزشکی حرفه ای از ابتدا می رود. با شروع پردازش اسناد ، حرکت از طریق تعبیه بردار و اوج در یک رابط چت بصری ، هر مؤلفه یک هدف خاص را ارائه می دهد. این سیستم PDF های پزشکی را پردازش می کند ، نمایش های بردار قابل جستجو را ایجاد می کند و با استفاده از مدل های زبان پاسخ های متنی ایجاد می کند. آنچه که آن را خاص می کند ، اکتشاف بصری دانش پزشکی از طریق یک رابط سه بعدی تعاملی است و به کاربران کمک می کند تا روابط بین مفاهیم مختلف پزشکی را درک کنند.
پشته فنی:
چرا آن را بخوانید؟:
از آنجا که مشاغل برای ادغام هوش مصنوعی رقابت می کنند ، مراقبت های بهداشتی در خط مقدم تحول احتمالی قرار دارد. در این مقاله یک طرح عملی برای اجرای یک راه حل عمودی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی ارائه شده است. در حالی که Healthiq AI به عنوان نمونه ما خدمت می کند ، معماری و تکنیک های نشان داده شده در اینجا برای هرگونه اجرای AI خاص صنعت اعمال می شود. طرح مدولار نحوه ترکیب پردازش اسناد ، جستجوی بردار و مدل های زبان را در یک سیستم آماده تولید نشان می دهد که می تواند نحوه عملکرد سازمان ها دانش تخصصی را تغییر دهد.
