هوش مصنوعی در چند کلمه یا کمتر

فناوری آنقدر سریع در حال تحول است که تا زمانی که این جمله را تمام کردید ، احتمالاً شخصی هوش مصنوعی جدیدی را اختراع کرده است که مقدمات بهتری از این می نویسد. در حالی که هوش مصنوعی دقیقاً یک مفهوم جدید نیست (از دهه 1950 در کمین است) ، تا زمانی که Openai در نوامبر 2022 Chatgpt-5.5 را کنار گذاشت ، جهان را به طور جمعی ذهن خود را از دست داد. ناگهان ، هوش مصنوعی فقط برخی از رویای تب علمی تخیلی نبود-بلکه در حال نوشتن ایمیل های ما ، گذراندن معاینات پزشکی و روشن کردن ما در مورد اینکه آیا واقعاً احساساتی است. بنابراین ، هوش مصنوعی دقیقاً چیست ، و چرا همه (از برادران فناوری گرفته تا مادربزرگ شما) در مورد آن صحبت می کنند؟ بیایید شیرجه بزنیم.

در جهنم الگوریتمی AI چیست؟

به ساده ترین اصطلاح ، هوش مصنوعی زمانی است که رایانه ها عمل مثل اینکه مغز دارند. “صبر کنید – بنابراین ماشین ظرفشویی من اکنون باهوش است؟” خوب … بله؟ بلکه ، مطلقاً نه. مشکل این است که “هوش” یک مفهوم بسیار مبهم است. اگر واقعاً می خواستید ، شما می توانست استدلال کنید که ماشین ظرفشویی شما نوعی هوش مصنوعی است – از این گذشته ، تصمیم می گیرد ، دستورالعمل های برنامه ریزی شده را دنبال می کند و گاهی اوقات در ناامیدی به شما بوق می زند. اما مگر اینکه ماشین ظرفشویی شما شروع به نوشتن شعر یا ترسیم تسلط بر جهان کند ، احتمالاً وقتی امروز درباره هوش مصنوعی صحبت می کنیم منظور ما نیست.

هوش مصنوعی در بسیاری از طعم دهنده ها قرار می گیرد: از کمی هوشمندانه گرفته تا جهانی (روزی؟)

هوش مصنوعی یک معامله یک اندازه نیست. دقیقاً مانند انسان ، برخی از هوش مصنوعی نبوغ هستند و برخی به سختی می توانند بدون نظارت کار کنند (به شما نگاه می کنم ، خودکار). شما از یک کودک نو پا نمی خواهید که تغییرات آب و هوایی را حل کند (مگر اینکه از برنامه های فاجعه با رنگ انگشت خود لذت ببرید) ، پس چرا سیری انتظار دارید که به بزرگترین سؤالات زندگی پاسخ دهد؟ هوش مصنوعی دارای سطوح مختلف هوش است ، از Kinda مفید است به کمی وحشتناک:

• مصنوعی باریک هوش
• مصنوعی عمومی هوش
• مصنوعی فوق العاده هوش با نام مستعار اجتناب ناپذیر ما

بیایید نگاه دقیق تری به آنها بدهیم.

سال
اینها سیستم هایی با قابلیت های محدود هستند. این نوع هوش مصنوعی در کارهای خاص عالی است و در هر چیز دیگری وحشتناک است. (فکر کنید: فیلترهای هرزنامه ، توصیه های Netflix ، و آن هوش مصنوعی که به شما پیشنهاد می کند کالاهایی را که از قبل خریداری کرده اید خریداری کنید.)

عیاشی
هوش مصنوعی که مانند یک انسان یاد می گیرد ، فکر می کند و سازگار می شود – با حافظه بهتر و بحران های وجودی کمتری. ما آنجا نیستیم تا کنون، اما با سرعت AI در حال پیشرفت است ، چه کسی می داند؟ تا زمانی که این مقاله را تمام کردید ، ممکن است فقط یک مورد داشته باشیم. (بدون فشار ، دانشمندان.)

اما
این سطحی است که AI از همه بشریت در کنار هم قرار می گیرد. این می تواند بیماری ها را درمان کند ، تغییرات آب و هوا را معکوس کند ، گرسنگی جهان را به همراه سایر موضوعاتی که سیاستمداران دوست دارند وقت زیادی را صرف صحبت کنند در حالی که تقریباً به اندازه کافی در مورد آن صحبت نمی کنند ، حل کند.

“پس همین است ، درست است؟ فقط سه نوع؟” نه کاملاً! هوش مصنوعی همچنین دارای زیر انواع مختلفی است ، که می خواهید بدانید (به خصوص اگر می خواهید در مهمانی ها واقعاً هوشمندانه به نظر برسید) ، بنابراین بیایید به آنها شیرجه بزنیم.

• سالها:
  • دستگاه های واکنشی: این سیستم ها هیچ حافظه ای ندارند و فقط به کارهای بسیار خاص پاسخ می دهند ، نوعی مانند NPC که در یک حلقه گفتگو گیر کرده است.
  • حافظه محدود: من فکر می کنم این نام برای خودش صحبت می کند اما در صورت از دست دادن آن ، این نوع هوش مصنوعی – منتظر بمان – حافظه محدود. این بدان معنی است که می تواند از داده های گذشته بیاموزد ، اما فقط در یک محدوده ثابت. به آن فکر کنید مانند یک ماهی طلایی با حافظه کوتاه مدت بسیار خوب.
• AGI:
  • نظریه ذهن: هوش مصنوعی که در واقع احساسات ، اهداف و عقاید را درک می کند. به عبارت دیگر ، این لحظه ای است که AI از آن می رود دستیار به درمانگر که می داند چرا قبل از انجام کار غمگین هستیدبشر
• اما:
  • خودآگاهی: نوع دیگری با نام خود توضیح ، اما فقط در همان صفحه قرار داریم: این هوش مصنوعی آگاهی کامل از خود ، محیط اطراف آن دارد و احتمالاً این واقعیت است که همه از آن عصبی هستیم.

بنابراین ، در حال حاضر کجا با AI ایستاده ایم؟ ما هنوز در گروه ANI هستیم ، اما شاید برای مدت طولانی نباشد!

اکنون که انواع هوش مصنوعی را پوشش داده ایم در حال حاضر شناخته شده است ، چگونه می توانیم به مکانیسم های پشت آن برویم ، باید؟

ماشین ها چگونه فکر می کنند؟ (یا: چرا توستر شما باهوش تر از آنچه دوست دارید)

بنابراین ، چرا هوش مصنوعی خیلی باهوش به نظر می رسد؟ چه اتفاقی می افتد که در پشت صحنه اتفاق می افتد وقتی “فکر می کند” و “دلایل”؟ ضمن توضیح همه پیچیدگی های فنی هوش مصنوعی … هوش (بله ، بله ، تکرار را ببخشید – زبان انگلیسی را مقصر بدانید) بیش از یک مقاله را به خود اختصاص می دهد ، من حداقل می توانم مفاهیم کلیدی را که به شما کمک می کند تجزیه کنم.

الگو شناخت
یکی از مفاهیم اصلی فرآیند تفکر هوش مصنوعی ، شناخت الگوی است. هنگامی که یک مدل هوش مصنوعی را آموزش می دهید ، مقدار مسخره ای از آن را تغذیه می کنید و الگوهای توجه را شروع می کند.

به عنوان مثال ، تصور کنید که با استفاده از 1000 عکس از گربه ها ، هوش مصنوعی را آموزش می دهید. هوش مصنوعی چه کاری انجام می دهد؟ این خصوصیات مانند اندازه ، رنگ ، نژاد ، قسمتهای بدن و رفتارها را مطالعه می کند تا زمانی که ایده ای از “گربه” را تشکیل دهد. (به عنوان مثال ، اگر یک هوش مصنوعی را در فیلم های گربه YouTube خنده دار آموزش دهید ، احتمالاً نتیجه می گیرد که گربه ها عاشق ضربه زدن به میزها هستند و گربه های نارنجی روی هرج و مرج خالص کار می کنند.)

آیا تا به حال متوجه شده اید که اگر “لطفا” ، “متشکرم” و “من اگر به شما کمک می کنم” پاسخ های بهتری را به شما می دهد؟ نه؟ خوب شاید به این دلیل باشد که شما باید سعی کنید خوش ذوق به آن

به نظر می رسد ، مطالعات تحقیقاتی متعدد نشان می دهد که LLM ها وقتی کاربران مودب هستند عملکرد بهتری دارند. اما وحشت نکنید – این به این دلیل نیست که هوش مصنوعی در حال توسعه هوش هیجانی است (تا کنون). دلیل واقعی؟ این مدل ها بر روی داده های انسانی آموزش دیده بودند و انسان ها هنگام درمان با مهربانی ، عملکرد بهتری دارند.

آیا موافق نیستید که بین این موارد تفاوت معنی داری وجود دارد:

• “ظرف ها را بشویید”
• “اگر ظرف ها را بشویید 5 دلار به شما می دهم؟”

هوش مصنوعی تشخیص می دهد که ادب اغلب با عملکرد بهتر همراه است و به همین ترتیب عمل می کند.

یادگیری از تجربه
یکی دیگر از مفهوم های مهم در هوش مصنوعی ، توانایی آن در یادگیری از تجربیات گذشته است. اگر هزاران مسابقه شطرنج را در برابر هوش مصنوعی انجام دهید ، فقط حرکات را به خاطر نمی آورد – این تطبیق می یابد ، استراتژی ها را می شناسد و در بازی بهتر می شود.

“بنابراین به همین دلیل من هرگز در مقابل رایانه پیروز نمی شوم!”

دقیقاً و اکنون که می دانید ، امیدوارم که این امر باعث شود احساس کمی بهتر داشته باشید. 🙂

احتمالات و پیش بینی ها
بر خلاف آنچه ممکن است فکر کنید ، AI همیشه این کار را نمی کند دانستن پاسخ ، معمولاً بر اساس احتمالات حدس می زند. مانند وقتی به کسی می روید که قطعاً می شناسید ، اما نام آنها از مغز شما از بین رفته است. شما یک حدس وحشی می گیرید – “سلام … برایان؟” – و فقط دعا کنید که آنها شما را اصلاح نکنند. بنابراین ، هنگامی که تلفن شما کلمه بعدی را هنگام تایپ کردن پیشنهاد می کند ، پیش بینی می کند که محتمل ترین چیزی است که در آینده می گویید.

خوب ، ما کاملاً پوشش داده ایم ، مگر نه؟ امیدوارم که تا زمانی که این مطلب را می خوانید ، درک اساسی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی داشته باشید و به طور جدی هنگام صحبت با چتپپ ، مواردی مانند “لطفا” و “متشکرم” را اضافه می کنید.

این لذت من برای شما بود و امیدوارم که شما فقط کمی بیشتر از AI از یادگیری لذت برده باشید!

نوشته شده توسط
anastasiia ovchinnikova ، که همیشه از چتپ به دست آمده است