راهنمای مبتدی برای مدل Controlnet-1.1-X-واقع بینانه-Vision-V2.0 توسط Usamaehsan در مورد تکرار

این یک راهنمای ساده برای یک مدل AI به نام Controlnet-1.1-X-واقع بینانه-Vision-V2.0 است که توسط Usamaehsan نگهداری می شود. اگر این نوع تحلیل ها را دوست دارید ، باید به Aimodels.fyi بپیوندید یا ما را در توییتر دنبال کنید.

مرور کلی

در controlnet-1.1-x-realistic-vision-v2.0 مدل ابزاری قدرتمند هوش مصنوعی است که توسط Usama EHSAN ایجاد شده است که چندین تکنیک پیشرفته را برای تولید تصاویر با کیفیت بالا و واقع بینانه ترکیب می کند. این برنامه بر روی مدل های کنترل و واقعی بینش ساخته شده است ، و تکنیک هایی مانند چند کنترل ، تک کنترل ، IP-Adapter و سازگاری را برای تولید خروجی های قابل توجه واقع بینانه و بصری خیره کننده درج می کند.

ورودی ها و خروجی های مدل

در controlnet-1.1-x-realistic-vision-v2.0 مدل ورودی های متنوعی از جمله یک تصویر ، سریع و پارامترهای مختلف را برای تنظیم دقیق فرآیند تولید می گیرد. خروجی تصویری با کیفیت بالا و واقع بینانه است که با تصویر سریع و ورودی ارائه شده هماهنگ است.

ورودی

• تصویر: تصویر ورودی که به عنوان مرجع یا نقطه شروع برای فرآیند تولید خدمت می کند.
• سریع: شرح متن که مدل را در تولید تصویر مورد نظر راهنمایی می کند.
• بذر: یک مقدار عددی که می تواند برای تصادفی کردن فرآیند تولید استفاده شود.
• گام: تعداد مراحل استنباط که در طی فرآیند تولید انجام می شود.
• قدرت: قدرت یا وزن سیگنال کنترل ، که تعیین می کند مدل باید روی تصویر ورودی چقدر تمرکز کند.
• عرض/ارتفاع حداکثر: حداکثر ابعاد تصویر تولید شده.
• مقیاس راهنمایی: پارامتری که تعادل بین سریع ورودی و سیگنال کنترل را کنترل می کند.
• فوری منفی: شرح متن که عناصری را که باید در تصویر تولید شده از آنها جلوگیری شود ، مشخص می کند.

بازده

• تصویر خروجی: تصویری با کیفیت بالا و واقع بینانه که با تصویر سریع و ورودی ارائه می شود.

قابلیت

`Controlnet-1.1-X-واقع بینانه …

اینجا را کلیک کنید تا راهنمای کامل Controlnet-1.1-X-واقع گرایانه-Vision-V2.0 را بخوانید