MySQL و PostgreSQL هر دو سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای منبع باز با پایگاه های کاربری گسترده و سال ها سابقه توسعه در زمینه مدیریت پایگاه داده هستند. در حالی که هر دو برای ذخیره و مدیریت داده ها استفاده می شوند، تفاوت های قابل توجهی در جنبه های مختلف از جمله عملکرد، ویژگی ها، مقیاس پذیری، صدور مجوز و پشتیبانی جامعه دارند. در این مقاله مقایسه جامعی از این دو پایگاه داده ارائه خواهیم داد تا به شما در انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده که به بهترین وجه متناسب با نیازهای شما باشد کمک کنیم.
- مقایسه اطلاعات پایه
MySQL
توسعه دهنده: توسط Oracle Corporation نگهداری می شود.
مجوز: از GPL (مجوز عمومی عمومی) استفاده می کند.
سیستم عامل های پشتیبانی شده: ویندوز، لینوکس، macOS و غیره
Initial Use Case: در ابتدا برای برنامه های تحت وب مانند وردپرس، دروپال و غیره توسعه داده شد.
زبان های برنامه نویسی: پشتیبانی از چندین زبان از جمله جاوا، پایتون، پی اچ پی و غیره.
PostgreSQL
توسعه دهنده: توسط گروه توسعه جهانی PostgreSQL نگهداری می شود.
مجوز: از مجوز MIT استفاده می کند که امکان استفاده انعطاف پذیرتر را فراهم می کند.
سیستم عامل های پشتیبانی شده: ویندوز، لینوکس، macOS و غیره
تمرکز: بر انطباق با ACID و یکپارچگی داده ها تأکید می کند.
ویژگی ها: برای توسعه پذیری قوی و قابلیت های سفارشی سازی شناخته شده است.
- مقایسه انواع داده ها
MySQL
انواع استاندارد SQL: انواع داده های استاندارد SQL مانند اعداد صحیح، نقاط شناور، تاریخ-زمان و غیره را ارائه می دهد.
انواع غیر استاندارد: از ENUM، SET و غیره پشتیبانی می کند.
انواع آرایه: از انواع داده های آرایه پشتیبانی نمی کند.
پشتیبانی JSON: ویژگی نسبتاً جدید برای پشتیبانی JSON.
PostgreSQL
انواع داده های گسترده: طیف گسترده ای از انواع داده ها از جمله اعداد صحیح، نقاط شناور، تاریخ-زمان، آرایه ها، JSON، JSONB و غیره را ارائه می دهد.
انواع سفارشی: به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا انواع داده های تعریف شده توسط کاربر را ایجاد کنند.
انواع محدوده: شامل انواع داده های محدوده برای رسیدگی به تاریخ، محدوده زمانی و غیره است.
داده های مکانی: از انواع داده های مکانی و انواع داده های جستجوی متن کامل پشتیبانی می کند.
- مقایسه مقیاس پذیری
MySQL
مجموعه داده های بزرگ: ممکن است با مشکلات عملکرد در مجموعه داده های بزرگ مواجه شود.
پارتیشن بندی: از پارتیشن بندی جدول و پارتیشن بندی عمودی برای افزایش عملکرد و مقیاس پذیری استفاده می کند.
Replication: از تکرار master-slave و پیکربندی خوشه‌بندی پشتیبانی می‌کند.
PostgreSQL
مجموعه داده های بزرگ: مقیاس پذیری عالی، قادر به مدیریت مجموعه داده های بزرگ.
ویژگی ها: پشتیبانی از پارتیشن بندی جدول، پردازش پرس و جو موازی، جدول های فضایی و غیره.
Replication: تکرار انعطاف پذیر و تنظیمات تکرار جریان پیشرفته را ارائه می دهد.
- مقایسه انطباق با اسید
MySQL
ACID: با اصول ACID (اتمی، سازگاری، جداسازی، دوام) مطابقت دارد.
سطح جداسازی پیش فرض: خواندن قابل تکرار.
PostgreSQL
ACID: تاکید زیادی بر انطباق با ACID و یکپارچگی داده ها.
سطوح ایزوله: سطوح ایزوله چندگانه، از جمله خواندن قابل تکرار و سریال‌سازی را ارائه می‌دهد.
Concurrency: از کنترل پیشرفته همزمان و مدیریت تراکنش پشتیبانی می کند.
- مقایسه افزونه ها و افزونه ها
MySQL
انجمن و پلاگین ها: پشتیبانی گسترده جامعه و افزونه های شخص ثالث.
رویه ها و محرک ها: از رویه ها و محرک های ذخیره شده پشتیبانی می کند.
موتورهای ذخیره سازی: از موتورهای ذخیره سازی برای دستیابی به عملکردهای مختلف استفاده می کند.
PostgreSQL
توابع سفارشی: از نوشتن توابع سفارشی، محرک ها، رویه های ذخیره شده و غیره پشتیبانی می کند.
سیستم پلاگین: سیستم افزونه قدرتمندی که از افزونه های متعدد پشتیبانی می کند.
پلاگین های سفارشی: به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا افزونه های سفارشی بنویسند.
- مقایسه پشتیبانی جامعه
MySQL
حمایت از جامعه: پشتیبانی جامعه بزرگ و اسناد گسترده.
منابع: چندین انجمن رسمی و غیر رسمی، وبلاگ ها و غیره.
PostgreSQL
تعامل با جامعه: جامعه مشتاقی که بر مشارکت کاربران تاکید دارد.
منابع: اسناد رسمی غنی و منابع آنلاین.
به روز رسانی: به روز رسانی و وصله های منظم.
- مقایسه امنیتی
MySQL
امنیت پایه: ویژگی های امنیتی اولیه مانند مدیریت امتیاز کاربر و پشتیبانی SSL را ارائه می دهد.
امنیت پیشرفته: ابزارها و پلاگین های شخص ثالث برای امنیت بیشتر در دسترس هستند.
PostgreSQL
امنیت پیشرفته: ویژگی های امنیتی پیشرفته از جمله امنیت در سطح ردیف و پشتیبانی SSL را ارائه می دهد.
احراز هویت: از روش های مختلف احراز هویت و ادغام LDAP پشتیبانی می کند.
- تکرار و در دسترس بودن بالا
MySQL
Replication: از تکرار master-slave با failover خودکار پشتیبانی می کند.
دسترسی بالا: چندین راه حل با در دسترس بودن بالا مانند MySQL Group Replication.
PostgreSQL
پخش جریانی: از تکرار جریان پشتیبانی می کند و می تواند خوشه های تکرار جریان را پیکربندی کند.
ویژگی های پیشرفته: دارای قابلیت تکرار منطقی و BDR (تکثیر دو جهته).
- مقایسه ویژگی های عملکرد
MySQL
برنامه های کاربردی خواندنی: اکسل در برنامه های خواندنی فشرده با ذخیره پرس و جو برای بهبود عملکرد خواندن. با این حال، ذخیره پرس و جو ممکن است برای محیط های با همزمانی بالا به دلیل اختلاف قفل مناسب نباشد.
پارتیشن بندی: از پارتیشن بندی عمودی و افقی برای بهبود عملکرد و مقیاس پذیری با تقسیم جداول به چند پارتیشن پشتیبانی می کند.
Replication: تکثیر Master-slave اجازه می دهد تا ترافیک خوانده شده را به چندین گره برده توزیع کند و عملکرد و در دسترس بودن را افزایش دهد.
شاخص ها: سیستم نمایه سازی ساده. عملکرد خوب با نمایه های خوب طراحی شده است، اما در صورت سوء استفاده از شاخص ها ممکن است آسیب ببیند.
PostgreSQL
پرس و جوهای پیچیده: اکسل در رسیدگی به پرس و جوهای پیچیده با یک بهینه ساز پرس و جو بالغ، آن را برای برنامه های تحلیلی و انبار داده ایده آل می کند.
برنامه های فشرده نوشتن: با استفاده از کنترل همزمانی چند نسخه (MVCC) به خوبی در برنامه های کاربردی فشرده عمل می کند تا به چندین تراکنش اجازه می دهد تا داده ها را به طور همزمان بدون اختلاف قفل تغییر دهند و عملکرد عالی را در سناریوهای نوشتن همزمان بالا ارائه دهد.
پرس و جو موازی: از پرس و جوهای موازی پشتیبانی می کند، به چندین هسته CPU اجازه می دهد تا کوئری ها را به طور همزمان پردازش کنند و عملکرد پرس و جو را افزایش دهد.
نمایه سازی پیشرفته: مکانیسم های نمایه سازی پیشرفته شامل درختان B، هش، GIN (شاخص معکوس عمومی برای جستجوی متن کامل) و GiST (درخت جستجوی عمومی برای داده های مکانی) که عملکرد خوبی را در انواع مختلف برنامه ها ارائه می دهد.
- مقایسه عملکرد
نسخه های پایگاه داده:
MySQL: 8.0
PostgreSQL: 13.4
پیکربندی سخت افزار:
مشخصات سرور: دو هسته ای، 4 گیگابایت رم
فضای ذخیره سازی: SSD
شرایط بارگذاری:
حجم داده: 1,000,000 ردیف
Queries: شامل پرس و جوهای خواندنی، پرس و جوهای نوشتن و پرس و جوهای پیچیده است
خواندن عملکرد پرس و جو:
MySQL: میانگین زمان پاسخ پرس و جو 10 میلی ثانیه در سناریوهای خواندنی فشرده.
PostgreSQL: میانگین زمان پاسخ پرس و جو 8 میلی ثانیه تحت بارگذاری یکسان، کمی بهتر از MySQL.
نوشتن عملکرد پرس و جو:
MySQL: می تواند 1000 عملیات نوشتن در ثانیه را در سناریوهای فشرده انجام دهد.
PostgreSQL: می تواند 1200 عملیات نوشتن در ثانیه را انجام دهد و کمی بهتر عمل کند.
عملکرد پرس و جو پیچیده:
MySQL: میانگین زمان پاسخ 50 میلی ثانیه برای پرس و جوهای پیچیده که شامل اتصالات و تجمعات چند جدولی است.
PostgreSQL: میانگین زمان پاسخگویی بهتر 40 میلی ثانیه تحت همان بار.
عملکرد همزمان:
MySQL: عملکرد پایدار با میانگین زمان پاسخگویی به 20 میلی ثانیه با 100 کاربر همزمان.
PostgreSQL: میانگین زمان پاسخ دهی کمتر از 15 میلی ثانیه تحت یک بار.
نتیجه:
MySQL: در برنامه های کاربردی خواندنی به خوبی عمل می کند اما در پرس و جوهای پیچیده و برنامه های کاربردی فشرده کمی از PostgreSQL عقب است.
PostgreSQL: Excel در پرس و جوهای پیچیده، برنامه های کاربردی فشرده و سناریوهای با همزمانی بالا.
- خلاصه
هر دو MySQL و PostgreSQL سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای قدرتمندی هستند که برای موارد استفاده و نیازهای مختلف مناسب هستند. برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ، پرس و جوهای پیچیده و برنامه هایی که بر یکپارچگی داده ها تأکید دارند، PostgreSQL احتمالاً انتخاب بهتری است. از سوی دیگر، برای برنامه‌های خواندنی یا برنامه‌هایی که به عملیات نوشتن با کارایی بالا نیاز دارند، MySQL ممکن است مناسب‌تر باشد.
انتخاب نهایی به نیازهای خاص، تخصص تیم و ماهیت پروژه شما بستگی دارد. بررسی کامل ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌های هر پایگاه داده برای اطمینان از عملکرد و قابلیت اطمینان بالا بسیار مهم است.
بهترین SQL IDE برای MySQL/ PostgreSQL
SQLynx یک ابزار مدیریت قدرتمند MySQL/ PostgreSQL است که به دلیل رابط کاربری گرافیکی کارآمد و مجموعه ویژگی های غنی، بسیار مورد علاقه مدیران پایگاه داده (DBAs) است.
امکانات:
رابط کاربری گرافیکی بصری: SQLynx یک رابط کاربری تمیز و بصری برای عملیات راحت ارائه می دهد.
مدیریت وب: از مدیریت داده های مبتنی بر وب پشتیبانی می کند، مدیریت مشارکتی را در بین کاربران متعدد و امنیت در سطح سازمانی را امکان پذیر می کند.
عملیات داده های دسته ای: از عملیات واردات، صادرات و پردازش دسته ای داده پشتیبانی می کند و کارایی مدیریت داده ها را افزایش می دهد.
پیشنهادات کد هوشمند: تکمیل کد هوشمند و برجسته کردن نحو خطاها را در نوشتن دستورات SQL کاهش می دهد.
دانلود: http://www.sqlynx.com/en/#/home/probation/SQLynx
