یک راهنمای سریع برای بانکهای اطلاعاتی در مورد AWS: انتخاب ابزار مناسب برای کار

سلام اکسپلورندگان ابر! به قسمت دیگری از Cloud در لیست Threes (cilots) ☁3⃣ خوش آمدید ، جایی که ما مفاهیم ابر پیچیده را به قطعات اندازه نیش می ریزیم ، با قیاس های سرگرم کننده چاشنی می کنیم! 🤩 امروز ، ما در حال سفر به دنیای پایگاه داده ها هستیم. ☁ ما سه راه حل محبوب پایگاه داده AWS را کشف خواهیم کرد: رابطه ای ، NOSQL و هدف ساخته شده!

1. پایگاه داده های رابطه ای

یک کتابخانه خوب سازمان یافته را با کتاب هایی مرتب شده در قفسه ها تصور کنید. هر کتاب یک رکورد داده را نشان می دهد ، و قفسه ها جداول را نشان می دهند. به راحتی می توانید کتاب مورد نیاز خود را با استفاده از سیستم کاتالوگ کتابخانه (نمایش داده های SQL) پیدا کنید. اما تعداد بیشتری وجود دارد ، این کتابخانه همیشه باز ، کاملاً مدیریت شده است ، می تواند در صورت لزوم مقیاس داشته باشد و می تواند متناسب با نیازهای خاص یعنی یک کتابخانه مبتنی بر باستان شناسی و دیگری فقط بر اساس علم باشد.

ترجمه فنی 👨🏿‍💻: Amazon RDS یک سرویس پایگاه داده رابطه ای کاملاً مدیریت شده است که داده ها را در جداول ساختاری با ردیف و ستون ذخیره می کند. آنها از SQL (زبان پرس و جو ساختاری) برای مدیریت و پرس و جو داده ها ، اطمینان از یکپارچگی و قوام داده ها استفاده می کنند. تنظیم ، بهره برداری و مقیاس پایگاه داده های محبوب را آسان می کند. RDS شش موتور پایگاه داده با گزینه های مختلف را ارائه می دهد – شفق قطبی ، MySQL ، PostgreSQL ، Oracle ، Microsoft SQL Server و Maria DB. شفق قطبی یک موتور پایگاه داده رابطه ای کاملاً مدیریت شده با AWS است که برای ابر ساخته شده و با MySQL و PostgreSQL سازگار است.

سه مزیت کلیدی

– مدیریت آسان:
Amazon RDS یک سرویس مدیریت شده است به این معنی که لازم نیست نگران کار اداری مانند نگهداری زیرساخت ها ، پشتیبان گیری و غیره باشید.

– سازگاری و انتخاب گسترده:
Amazon RDS پشتیبانی از طیف گسترده ای از موتورهای پایگاه داده رابطه ای مانند MySQL ، PostgreSQL ، Oracle ، SQL Server و Maria DB را ارائه می دهد ، از این رو ، شما با یک انتخاب گیر نمی کنید.

– در دسترس بودن بالا:
Amazon RDS استقرار را به مناطق Multi-AZ ارائه می دهد که در دسترس بودن زیرساخت های پایگاه داده شما را افزایش می دهد. لازم نیست نگران خرابی باشید و داده های شما همیشه برای استفاده در دسترس است.

2. پایگاه داده های NOSQL

یک جعبه ابزار را تصور کنید ، اما نه فقط هر جعبه ابزار. این یکی خاص است زیرا دارای محفظه ای از همه شکل ها و اندازه ها است. برخی از آنها برای نگه داشتن پیچ گوشتی های طولانی مناسب هستند ، برخی دیگر برای پیچ ها و ناخن های کوچک ایده آل هستند و برخی حتی می توانند ابزارهای عجیب و غریب شکل داشته باشند که در هیچ جای دیگر جای نمی گیرند. و درست مثل اینکه می توانید در صورت نیاز به سرعت ابزار مناسب را از جعبه ابزار خود بگیرید ، پایگاه داده های NOSQL به شما امکان می دهد به راحتی به داده های خاص مورد نظر خود دسترسی پیدا کنید.

ترجمه فنی 👨🏿‍💻: پایگاه داده های NOSQL داده ها را در طرح های انعطاف پذیر ذخیره می کنند که به راحتی مقیاس می شوند. AWS انواع راه حل های پایگاه داده NOSQL را به عنوان مثال Amazon DynamoDB و DocumentDB ارائه می دهد. Amazon DynamoDB یک پایگاه داده با ارزش کلیدی کاملاً مدیریت شده است که به گونه ای بسیار پارتیشن و مقیاس پذیر به صورت افقی طراحی شده است. از نظر تأخیر و مقیاس پذیری عملکرد بسیار بالایی را ارائه می دهد. Amazon DocumentDB (با سازگاری MongoDB) یک بانک اطلاعاتی کاملاً مدیریت شده JSON است که داده ها را به عنوان اشیاء JSON که در طبیعت انعطاف پذیر ، نیمه ساختار یافته و سلسله مراتبی هستند ، ذخیره می کند.

سه مزیت کلیدی

– مقیاس پذیری:
با بدست آوردن ابزارهای بیشتر ، جعبه ابزار خود را در حال رشد است. پایگاه داده های NOSQL در رسیدگی به مقادیر زیادی از داده ها و ترافیک کاربر برتری دارند. این امر آنها را برای برنامه هایی که رشد سریع یا سنبله های غیرقابل پیش بینی در استفاده را تجربه می کنند ، ایده آل می کند. آنها می توانند با توزیع داده ها در چندین سرور ، به راحتی به صورت افقی مقیاس بندی کنند ، و اطمینان حاصل کنند که برنامه شما حتی در زمان بار سنگین نیز پاسخگو است.

– انعطاف پذیری:
دقیقاً مانند جعبه ابزار با محفظه های مختلف ، پایگاه داده های NOSQL می توانند ساختارهای مختلف داده را اداره کنند. این امر بسیار مهم است زیرا برنامه های مدرن اغلب با داده هایی که به طور مرتب در ردیف ها و ستون ها قرار نمی گیرند ، به عنوان مثال پست های رسانه های اجتماعی ، داده های سنسور دستگاه های IoT یا حتی اسناد کامل سروکار دارند.

– در دسترس بودن بالا:
اگر یکی از محفظه های موجود در جعبه ابزار شما شکسته شود ، هنوز هم می توانید به ابزارهای دیگر در محفظه ها دسترسی پیدا کنید. به طور مشابه ، پایگاه داده های NOSQL برای عملکرد مداوم و تحمل گسل طراحی شده اند. آنها غالباً داده ها را در چندین منطقه یا مناطق در دسترس بودن تکرار می کنند ، بنابراین حتی اگر یک سرور شکست بخورد ، داده های شما در دسترس است. این تضمین می کند که برنامه شما در حال اجرا و اجرای آن است و یک تجربه یکپارچه را برای کاربران خود فراهم می کند.

3. پایگاه داده های ساخته شده

ابزارهای تخصصی را برای کارهای خاص ، مانند یک مته پر قدرت برای ساخت و ساز یا یک پیچ گوشتی دقیق برای تعمیر الکترونیک تصور کنید. این ابزارهای تخصصی کارایی و دقت بیشتری را ارائه می دهند.

ترجمه فنی 👨🏿‍💻: AWS سرویس پایگاه داده را برای موارد استفاده خاص ساخته و بهینه می کند. آمازون نپتون (پایگاه داده نمودار) یک پایگاه داده مدیریت شده برای داده های نمودار است به عنوان مثال داده های شبکه اجتماعی ، موتورهای توصیه و غیره. آمازون Timestream (پایگاه داده های سری زمانی) برای ردیابی تغییرات در طول زمان ایده آل است ، مانند قیمت سهام ، خوانش سنسور از دستگاه های IoT ، یا الگوهای ترافیک وب سایت. آمازون QLDB (پایگاه داده های دفترچه) برای موقعیت هایی مناسب است که تاریخچه دقیق و شنیدنی بسیار مهم باشد ، مانند معاملات مالی ، مدیریت زنجیره تأمین یا سیستم های رای گیری.

سه مزیت کلیدی

– عملکرد:
دقیقاً مانند مته پر قدرت به طور خاص برای کارهای حفاری طراحی شده است ، پایگاه داده های ساخته شده با هدف برای مدل های داده خاص و بارهای کاری آنها بهینه شده است. این بدان معناست که آنها می توانند این کارها را با سرعت و کارآیی استثنایی انجام دهند ، و از پایگاه داده های هدف عمومی در آن سناریوهای خاص استفاده می کنند.

– هزینه-کارآیی:
بانکهای اطلاعاتی ساخته شده برای به حداقل رساندن مصرف غیر ضروری و مصرف منابع طراحی شده اند. آنها با تمرکز روی بارهای کاری خاص ، می توانند صرفه جویی در هزینه را در مقایسه با پایگاه داده های هدف کلی ارائه دهند که ممکن است برای دستیابی به همان سطح عملکرد برای آن کارهای خاص به منابع بیشتری نیاز داشته باشد.

– سهولت استفاده:
به این فکر کنید که چگونه ابزاری که برای یک کار خاص طراحی شده است ، استفاده از یک ابزار با هدف کلی ساده تر است. بانکهای اطلاعاتی ساخته شده برای توسعه و مدیریت برای انواع داده های هدفمند خود ساده می شوند. آنها اغلب با ویژگی های تخصصی ، ابزارها و API همراه هستند که کار با آن مدل های داده خاص را آسان تر می کند. این باعث می شود پیچیدگی توسعه و مدیریت پایگاه داده را ساده تر کند.

و در آنجا شما آن را دارید ، مردمی! ما اکنون یاد گرفته ایم که چگونه داده های خود را در ابر (AWS) ذخیره کنیم. این که آیا شما نیاز به ذخیره داده های ساختاری ، بدون ساختار یا با هدف خاص دارید ، AWS دارای یک راه حل پایگاه داده مناسب برای شما است. برای ماجراهای ابری بیشتر در قسمت بعدی Cloud در لیست سه نفره همراه باشید! ☁3⃣

آخرین قسمت را در اینجا جستجو کنید.