مدل AI منطق پنهان را نشان می دهد: روش جدید قوانین ساده را از شبکه های عصبی پیچیده استخراج می کند

این یک خلاصه مقاله انگلیسی ساده از یک مقاله تحقیقاتی به نام مدل AI است که منطق پنهان را نشان می دهد: روش های جدید قوانین ساده را از شبکه های عصبی پیچیده استخراج می کند. اگر این نوع تحلیل ها را دوست دارید ، باید به Aimodels.fyi بپیوندید یا ما را در توییتر دنبال کنید.

نمای کلی

• GNNS در کارهای مبتنی بر گراف اکسل اما فاقد تفسیر است
• گلن قوانین منطق را از GNN های آموزش دیده بدون قربانی کردن عملکرد استخراج می کند
• از یک روش دو مرحله ای استفاده می کند: هرس و استخراج حاکم
• تمرکز بر ضبط الگوهای ساختاری در داده های نمودار است
• به پیش بینی های اصلی GNN تا 95.7 ٪ وفاداری می رسد
• قوانین قابل خواندن انسانی هستند و دانش دامنه را در مجموعه داده های دنیای واقعی مطابقت می دهند

توضیح انگلیسی ساده

شبکه های عصبی نمودار (GNN) به ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده های متصل مانند شبکه های اجتماعی ، مولکول ها و شبکه های استناد تبدیل شده اند. آنها می توانند مواردی مانند این که آیا یک مقاله متعلق به یک زمینه تحقیقاتی خاص است یا اینکه پروتئین عملکرد خاصی دارد ، پیش بینی کنند. اما یک P …

برای خواندن خلاصه کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید