توصیه های محصول هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

من یک راه حل سفارشی با استفاده از velo ایجاد کردم که تجربه خرید کاربر را سفارشی می کند، با اجازه دادن به آنها برای پاسخ به برخی از سؤالات در مورد ترجیحات خود، و بر اساس پاسخ آنها به پرسشنامه های متناسب، هوش مصنوعی به آنها محصولاتی را پیشنهاد می دهد که می توانند بر اساس ترجیحات خود خریداری کنند.

این ادغام همچنین می تواند در صنایع مختلف اعمال شود و لمسی شخصی به خدمات و محصولات ارائه دهد. مثلا:

ورزشگاه / صنعت تناسب اندام: کاربران به سوالاتی در مورد اهداف تناسب اندام، انواع تمرینات ترجیحی و برنامه های موجود پاسخ می دهند و هوش مصنوعی برنامه های تمرینی مناسب و برنامه های عضویت را پیشنهاد می کند.

فروشگاه های آنلاین مد: کاربران ترجیحات خود را برای پارچه‌ها، رنگ‌ها و سبک‌ها مشخص می‌کنند و هوش مصنوعی توصیه‌های مد شخصی‌شده را انتخاب می‌کند.

سفر و گردشگری: کاربران اطلاعاتی در مورد ترجیحات سفر خود مانند مقصد مورد نظر، بودجه و فعالیت های ترجیحی ارائه می دهند. سپس هوش مصنوعی برنامه های سفر شخصی، گزینه های اقامت و فعالیت های گشت و گذار را پیشنهاد می کند.

بهداشت و سلامت: کاربران جزئیاتی در مورد اهداف سلامتی، ترجیحات غذایی و وضعیت فیزیکی فعلی خود وارد می کنند. هوش مصنوعی برنامه‌های تندرستی مناسبی از جمله توصیه‌های رژیم غذایی، روال‌های ورزشی و منابع سلامت روان را ارائه می‌دهد.

بسترهای یادگیری الکترونیکی: کاربران علایق یادگیری، روش های یادگیری ترجیحی و سطوح مهارت خود را نشان می دهند. هوش مصنوعی دوره های شخصی، برنامه های مطالعه و منابعی را برای افزایش تجربه یادگیری آنها توصیه می کند.

این توسعه دارای یک داشبورد بصری برای مدیران است تا بدون زحمت سؤالات و پاسخ های احتمالی را ایجاد و ویرایش کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به طور مستقل آزمون‌هایی را برای مدیران ایجاد کند و فرآیند راه‌اندازی را ساده‌تر کند.

دموی زنده وب سایت را اینجا ببینید:https://futurevisionweb.wixstudio.io/wix-studio-challenge

تصاویری از توصیه هوش مصنوعی:

اسکرین شات از داشبورد مدیریت:

پرسشنامه های قابل تنظیم:مدیران می توانند سوالات و گزینه های پاسخ را از طریق داشبورد کاربر پسند ایجاد و اصلاح کنند. به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ تضمین می‌کنند که کاربران همیشه با جدیدترین سؤالات تعامل دارند.

توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی:هوش مصنوعی پاسخ های کاربران را برای ارائه پیشنهادات شخصی تجزیه و تحلیل می کند.این ویژگی با ارائه محتوای مناسب، چه برنامه های تمرینی و چه آیتم های مد، تعامل کاربر را افزایش می دهد.

آزمون های تولید شده توسط هوش مصنوعی:مدیران می‌توانند هوش مصنوعی را برای تولید آزمون‌ها، صرفه‌جویی در زمان و اطمینان از تنوع در مجموعه سؤالات انتخاب کنند. هوش مصنوعی از داده های تعامل قبلی کاربر برای فرمول بندی سوالات مرتبط و جذاب استفاده می کند.

API های Velo مختلف
بلوک های Wix
API Gemini گوگل

Velo:من این برنامه را با استفاده از Wix Blocks و Velo توسعه دادم که به من اجازه داد یک ساختار ماژولار و قابل استفاده مجدد ایجاد کنم. با استفاده از قابلیت‌های Velo، اطمینان حاصل کردم که اجزا و عملکردهای برنامه به راحتی قابل تکرار و تطبیق برای موارد استفاده آینده هستند.

یکی از ویژگی‌های کلیدی که من پیاده‌سازی کردم، جمعیت پویای مراحل مسابقه بر اساس پاسخ‌های کاربر بود. هر مرحله از مسابقه با توجه به سؤالات تنظیم شده توسط ادمین به صورت پویا پر می شود. این منطق پویا تضمین می‌کند که کاربران در حین پیشرفت در مسابقه، تجربه‌ای یکپارچه و شخصی‌شده داشته باشند.

جزئیات پیاده سازی:Wix Blocks و Velo ادغام: از Wix Blocks برای طراحی و ساختار اجزای رابط کاربری استفاده می شود. Velo منطق پشتیبان و قابلیت های مدیریت داده های لازم برای تولید محتوای پویا را فراهم کرد.

طراحی مدولار: یک رویکرد طراحی مدولار را اتخاذ کرد، که اجازه می‌دهد مراحل مسابقه فردی به راحتی استفاده مجدد و سفارشی شوند. این معماری مدولار نه تنها قابلیت نگهداری را افزایش می‌دهد، بلکه مقیاس‌پذیری را برای پیشرفت‌ها و افزودن ویژگی‌های آینده تسهیل می‌کند.

تولید محتوای پویا: منطق پیاده سازی شده برای واکشی و نمایش پویا سوالات مسابقه و گزینه های مربوطه. این قابلیت تضمین می‌کند که مسابقه در زمان واقعی بر اساس ورودی کاربر تطبیق می‌یابد، و یک تجربه کاربر پاسخگو و جذاب را ارائه می‌دهد.

مزایای استفاده از Wix Blocks و Velo:سهولت استفاده مجدد: اجزای توسعه یافته با استفاده از Wix Blocks را می توان در بخش های مختلف برنامه یا حتی در پروژه های آینده مورد استفاده مجدد قرار داد و در زمان و تلاش توسعه صرفه جویی کرد.

مقیاس پذیری:مقیاس پذیری Wix Blocks و Velo به برنامه امکان می دهد در کنار نیازهای کاربر و نیازهای تجاری رشد کند. فرمت‌های مسابقه جدید یا قابلیت‌های اضافی را می‌توان به طور یکپارچه با تکامل برنامه ادغام کرد.

با استفاده از Wix Blocks و Velo، من یک برنامه آزمون قوی و انعطاف پذیر ایجاد کردم که نیازهای پویا مدیران را برآورده می کند و یک تجربه بصری و شخصی برای کاربران فراهم می کند.

API Gemini Google را برای تجزیه و تحلیل پاسخ‌های کاربران و ایجاد توصیه‌های شخصی‌سازی شده یکپارچه کرده است. هوش مصنوعی را برای ایجاد آزمون‌ها بر اساس پارامترهای تعریف‌شده توسط سرپرست فعال کرد.