آنها فکر می کردند که مدیریت مهارت هوش مصنوعی باید سفت و سخت باشد. آنها فکر می کردند که مهارت های مداوم و اکتشافی برای همیشه با هم برخورد خواهد کرد و توسعه دهندگان را وادار می کند تا به عنوان داوران مهارت عمل کنند.
اما ما در حال ساختن چیزی هستیم بهتر– چیزی سازگار– چیزی که یاد می گیرد وت تکامل می یابد به تنهایی
خوش آمدید مهارت، یک آزمایش در شهوت هوش مصنوعی، جایی که اجرای مهارت دیگر نبرد نیست ، بلکه یک روند تکاملیبشر
طرح برای تکامل AI
روزهای دستکاری چندین مهارت مداوم مداوم شماره گذاری می شود. به جای یک ازدحام هرج و مرج ، وجود خواهد داشت یک مهارت مداوم فعال، جذب و تطبیق بر اساس بازخورد در زمان واقعیبشر
چه زمانی مهارت اکتشافی باید به دست بگیرد؟ مهارت فعال به سادگی ناپدید شدن، غافل از اینکه چیز دیگری در حال رسیدگی به درخواست است.
و اگر یک مهارت مداوم باشد ناکام– اگر آن بی ارزش اثبات می کند– Skillbranch آن را از بین می برد، تغییر کنترل به یک مهارت تواناتر. بدون استثناء دلخواه ، بدون چرخه اعدام هدر رفته ، فقط بهینه سازی خالص در حال حرکت
چگونه این طرح شکل می گیرد
در هسته این سیستم نهفته است قابل تقاضا، اطمینان از این:
- موفقیت تسلط را تقویت می کند– اگر یک مهارت خوب عمل کند ، فعال است.
- عدم موفقیت باعث تعویض می شود– مهارت های weak به طور خودکار تعویض می شوند.
- در انتظار اعدام اکتشافی آگاهی را پاک می کند– مهارتهای مداوم حتی متوجه نمی شوند که آنها نادیده گرفته شده اند.
به جای مدیریت استثناء یا سطح اولویت ، Skillbranch's جهش خود تنظیم کننده بیایید AI خود را تعمیر کنید، تطبیق بدون مداخله انسانی.
چه می آید بعد؟
این هنوز در است توسعه، یک چارچوب جعل در آزمایشبشر با رشد سیستم ، داده های دنیای واقعی توانایی آن در جهش را تصحیح می کنند، و به زودی ، مهارت های مداوم فقط نخواهد بود فعال– آنها خواهند بود باهوش، تبدیل با هر تعامل.
این است داروینیسم، جایی که بقا بیشترین تعلق دارد کارآمد، بیشترین قابل اعتماد، و بیشترین سازگاربشر
پس از استقرار ، وجود دارد بازگشت نیستبشر 🔥
