چه خدماتی ارایه میدهید؟ خدمات ابری آمازون برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی ؟
خدمات ابری آمازون طیف گسترده ای از خدمات یادگیری را ارائه می دهد
خودکار که نیازهای مختلف شرکت ها و افراد را برآورده می کند. در اینجا توضیح مفصلی از هر سرویس یادگیری ماشین AWS آمده است:
1.آمازون SageMaker:
Amazon SageMaker یک پلت فرم کاملا مدیریت شده برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین است. این به توسعه دهندگان و دانشمندان داده گردش کار کاملی را برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد. SageMaker با مجموعه ای از الگوریتم های داخلی برای موارد استفاده رایج و همچنین توانایی استفاده از الگوریتم های سفارشی ارائه می شود. SageMaker همچنین نوت بوک های از پیش ساخته شده ای را برای کارهای رایج یادگیری ماشین ارائه می دهد که به توسعه دهندگان کمک می کند تا به سرعت شروع کنند.
2.شناسایی آمازون:
Amazon Rekognition یک سرویس بینایی کامپیوتری است که از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم ها استفاده می کند. می تواند اشیا، صحنه ها و چهره ها را در عکس ها و فیلم ها تشخیص دهد و همچنین می تواند افراد مشهور و متون را در عکس ها تشخیص دهد. تشخیص را می توان برای طیف وسیعی از برنامه ها، از جمله امنیت و نظارت، تجزیه و تحلیل رسانه ها، و نظارت بر رسانه های اجتماعی استفاده کرد.
3.آمازون درک:
Amazon Comprehend یک سرویس پردازش زبان طبیعی (NLP) است که از یادگیری ماشینی برای استخراج بینش از متن استفاده می کند. می تواند زبان متن را شناسایی کند، موجودیت ها (مانند افراد، مکان ها و سازمان ها) را استخراج کند و احساسات (مثبت، منفی یا خنثی) را تشخیص دهد. این درک را می توان برای طیف وسیعی از برنامه ها، از جمله خدمات مشتری، نظارت بر رسانه های اجتماعی، و تحقیقات بازار مورد استفاده قرار داد.
4.ترجمه آمازون:
آمازون ترنسلیت یک سرویس ترجمه ماشینی است که از یادگیری عمیق برای ترجمه متن بین زبان ها استفاده می کند. این می تواند متن را در زمان واقعی ترجمه کند، یا می توان از آن برای ترجمه مقادیر زیادی متن در حالت دسته ای استفاده کرد. Translate از طیف گسترده ای از زبان ها پشتیبانی می کند و می تواند برای طیف وسیعی از برنامه ها از جمله ترجمه، ترجمه محتوا و ارتباط بین افرادی که به زبان های مختلف صحبت می کنند استفاده شود.
5.رونویسی آمازون:
Amazon Transcript یک سرویس تشخیص گفتار است که از یادگیری ماشینی برای تبدیل صداهای ضبط شده به متن استفاده می کند. این می تواند گفتار را در زمان واقعی یا در حالت دسته ای رونویسی کند و از طیف وسیعی از فرمت های فایل صوتی پشتیبانی می کند. رونویسی را می توان برای طیف وسیعی از برنامه ها، از جمله تجزیه و تحلیل مرکز تماس، رونویسی جلسات، و تفسیر ویدیویی استفاده کرد.
6.آمازون پولی:
Amazon Polly یک سرویس تبدیل متن به گفتار است که از یادگیری عمیق برای ترکیب گفتار انسان مانند از متن استفاده می کند. از طیف وسیعی از زبان‌ها و صداها پشتیبانی می‌کند و می‌توان از آن برای ایجاد صدا برای ویدیوها، ایجاد اعلان‌های صوتی برای سیستم‌های پاسخ صوتی تعاملی (IVR) و ایجاد کتاب‌های صوتی استفاده کرد.
7.پیش بینی آمازون:
Amazon Forecast سرویسی است که از یادگیری ماشینی برای تولید پیش بینی داده های سری زمانی استفاده می کند. می توان از آن برای پیش بینی تقاضای محصول، سطح موجودی و سایر متغیرهای وابسته به زمان استفاده کرد. پیش بینی همچنین می تواند برای تولید پیش بینی های احتمال استفاده شود که می تواند برای مدیریت ریسک و تصمیم گیری مفید باشد.
8.شخصی سازی آمازون:
Amazon Personalize سرویسی است که از یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه های شخصی برای کاربران استفاده می کند. می توان از آن برای توصیه محصولات، فیلم ها، موسیقی و موارد دیگر بر اساس ترجیحات و رفتار کاربر استفاده کرد. همچنین می‌توان از شخصی‌سازی برای سفارشی‌سازی محتوا و پیام‌های بازاریابی استفاده کرد.
9.ردیاب تقلب آمازون:
Amazon Fraud Detector سرویسی است که از یادگیری ماشینی برای شناسایی و جلوگیری از تقلب استفاده می کند. می توان از آن برای شناسایی تراکنش های تقلبی، حساب های جعلی و سایر انواع فعالیت های جعلی استفاده کرد. Fraud Detector را می توان با سایر سرویس های AWS مانند Amazon S3 و Amazon SageMaker برای ساخت مدل های تشخیص تقلب سفارشی ادغام کرد.
خلاصه پیشرفت خدمات ابری آمازون طیف گسترده ای از خدمات یادگیری ماشینی که نیازهای مختلف شرکت ها و افراد را برآورده می کند. این سرویس ها از یادگیری ماشینی برای حل طیف وسیعی از مشکلات، از پردازش زبان طبیعی گرفته تا کشف تقلب استفاده می کنند. با خدمات یادگیری ماشینی AWS، توسعه دهندگان و دانشمندان داده می توانند در زمان صرفه جویی کرده و بر ایجاد راه حل های نوآورانه تمرکز کنند.
صحبت شیرین، هزینه آن چقدر است؟
هزینه هر سرویس یادگیری ماشینی متفاوت است خدمات ابری آمازون بسته به عوامل مختلفی مانند میزان داده های پردازش شده، تعداد تماس های API انجام شده، نوع الگوریتم مورد استفاده و منطقه ای که سرویس در آن استفاده می شود. در زیر یک نمای کلی از قیمت هر سرویس آورده شده است:
1.آمازون SageMaker:
قیمت گذاری Amazon SageMaker بر اساس میزان آموزش و منابع استنتاج استفاده شده است. هزینه منابع آموزشی به نوع نمونه مورد استفاده و مدت زمان کار آموزشی بستگی دارد. هزینه منابع استنتاج به تعداد درخواست های استنتاج و نوع نمونه مورد استفاده بستگی دارد. قیمت آمازون SageMaker را می توان در وب سایت AWS یافت.
2.شناسایی آمازون:
قیمت گذاری آمازون Rekognition بر اساس تعداد تصاویر یا ویدیوهای تحلیل شده و نوع تجزیه و تحلیل انجام شده است. هزینه یک عکس یا ویدیو به تعداد واحدهای تحلیل (مانند چهره یا برچسب) در عکس یا ویدیو بستگی دارد. قیمت آمازون Rekognition را می توانید در وب سایت AWS پیدا کنید.
3.آمازون درک:
قیمت گذاری Amazon Comprehend بر اساس تعداد واحدهای متن پردازش شده (مانند کاراکترها، خطوط یا اسناد) و نوع تجزیه و تحلیل انجام شده است. هزینه هر واحد متن پردازش شده به منطقه AWS که در آن سرویس استفاده می شود بستگی دارد. قیمت آمازون Comprehend را می توان در وب سایت AWS یافت.
4.ترجمه آمازون:
قیمت ترجمه آمازون بر اساس تعداد کاراکترهای متن ترجمه شده و منطقه AWS که در آن سرویس استفاده می شود، تعیین می شود. هزینه هر کاراکتر متن ترجمه شده با افزایش حجم متن ترجمه شده کاهش می یابد. قیمت ترجمه آمازون را می توان در وب سایت AWS یافت.
5.رونویسی آمازون:
قیمت‌گذاری Amazon Transcribe بر اساس تعداد ثانیه‌هایی است که صدا ضبط می‌شود و منطقه AWS که در آن سرویس استفاده می‌شود. هزینه هر ثانیه صدای کپی شده با افزایش حجم صدای کپی شده کاهش می یابد. قیمت رونویسی آمازون را می توان در وب سایت AWS یافت.
6.آمازون پولی:
قیمت گذاری آمازون پولی بر اساس تعداد کاراکترهای متنی جمع آوری شده در گفتار و منطقه AWS که در آن سرویس استفاده می شود، است. هزینه هر کاراکتر متن مرکب با افزایش اندازه متن ترکیبی کاهش می یابد. قیمت آمازون پولی را می توان در وب سایت AWS یافت.
7.پیش بینی آمازون:
قیمت‌گذاری پیش‌بینی آمازون بر اساس تعداد ساعات پیش‌بینی و منطقه AWS است که این سرویس در آن استفاده می‌شود. هزینه هر ساعت پیش بینی با افزایش حجم ساعات پیش بینی کاهش می یابد. قیمت پیش بینی آمازون را می توان در وب سایت AWS یافت.
8.شخصی سازی آمازون:
قیمت گذاری Amazon Personalize بر اساس تعداد توصیه های ایجاد شده و منطقه AWS که در آن سرویس استفاده می شود، است. هزینه هر توصیه با افزایش حجم توصیه های تولید شده کاهش می یابد. قیمت Amazon Personalize را می توانید در وب سایت AWS پیدا کنید.
9.ردیاب تقلب آمازون:
قیمت گذاری ردیاب تقلب آمازون بر اساس تعداد تراکنش های تحلیل شده و نوع تجزیه و تحلیل انجام شده است. با افزایش حجم تراکنش های تحلیل شده، هزینه تراکنش تحلیل شده کاهش می یابد. قیمت آشکارساز تقلب آمازون را می توان در وب سایت AWS یافت.
