قدم زدن به دنیای محاسبات ابری AI مانند ایستادن در یک چهارراه با سه نشانه عظیم: AWS ، Azure و GCP (Google Cloud Platform) احساس می شود. هرکدام امیدوار به امکانات بی پایان ، فرصت های شغلی و رشد شغلی هستند. من به عنوان یک علاقه مندان به فناوری خردسال مشتاق به تیز کردن مهارت های من و شکستن در فن آوری های ابر AI ، خودم را پیدا کردم که سؤال قدیمی را می پرسیدم-کدام یک را ابتدا یاد بگیرم؟
تقاضای بازار: کدام پلت فرم ابر هوش مصنوعی پیشرو است؟
بیایید با آن روبرو شویم – فرصت های شغلی و تقاضای بازار غالباً در جایی که ما تلاش های خود را متمرکز می کنیم ، دیکته می کنند. AWS ، قدیمی ترین سکوی ابری ، با بزرگترین سهم بازار حاکم است. شرکت هایی مانند Netflix ، Airbnb و Spotify به AWS بسیار متکی هستند و آن را برای هر کسی که وارد فناوری های ابر AI می شود ، انتخابی محکم می کند.
با این حال ، لاجورد عقب مانده است. با وجود اکوسیستم مایکروسافت که عمیقاً در بسیاری از شرکت ها ریشه دارد ، این کار برای سازمان هایی مانند eBay ، Samsung و Boeing است. این امر به خصوص اگر به دنبال کار در راه حل های هوش مصنوعی است که با محیط های ابر ترکیبی یا شرکت هایی که قبلاً در محصولات مایکروسافت سرمایه گذاری کرده اند ، بسیار قوی است.
GCP ممکن است یک قطعه کوچکتر از پای داشته باشد ، اما تمرکز آن بر روی هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و قیمت گذاری رقابتی ، آن را برای پروژه های نوآوری محور مناسب می کند. شرکت هایی مانند Coca-Cola ، Snapchat و Ubisoft از AI و ابزارهای داده GCP استفاده می کنند. بازار کار برای نقشهای GCP AI در حال رشد است ، هرچند به اندازه AWS و لاجوردی اشباع نشده است.
فرصت های شغلی: معدن طلای کجاست؟
از تحقیقات من ، AWS و لاجورد تمایل دارند لیست شغلی بیشتری داشته باشند ، صرفاً به دلیل سهم بازار و نرخ فرزندخواندگی. با این حال ، مشاغل بیشتر نیز به معنای رقابت بیشتر است. GCP ، در حالی که کمتر از دهانه های کمتری برخوردار است ، یک مزیت منحصر به فرد را ارائه می دهد – رقابت کمتر اما هنوز هم تقاضا در حال رشد است. اگر استراتژیک هستید ، تسلط بر GCP می تواند شما را به عنوان یک دارایی ارزشمند برای شرکت هایی که از پشته AI Tech Google استفاده می کنند ، قرار دهد.
پشتیبانی اکوسیستم و جامعه
AWS دارای یک جامعه گسترده ، مستندات غنی و آموزش های بی شماری است. من به عنوان یک مبتدی ، از پشتیبانی بی پایان موجود ، از انجمن های آنلاین گرفته تا کانال های YouTube که به گواهینامه های AWS AI اختصاص داده شده است ، قدردانی کردم.
جامعه لاجورد به طور پیوسته در حال رشد است ، اما من متوجه شدم که این مستندات گاهی اوقات در مقایسه با AWS احساس کمبودی نمی کنند. با این حال ، ادغام یکپارچه آن با محصولات مایکروسافت به این معنی است که اگر قبلاً با ابزارهایی مانند Office 365 یا Windows Server آشنا هستید ، در خانه احساس خواهید کرد.
GCP ، با قدرت Google ، با ابزارهای هوش مصنوعی منبع باز مانند Tensorflow و Kubernetes ادغام کاملی دارد. اگرچه جامعه آن کوچکتر است ، اما کاملاً گره خورده و بسیار متمرکز بر هوش مصنوعی و علم داده است-یک امتیاز عالی برای هر کسی که به آینده فناوری نگاه کند.
ویژگی ها و خدمات منحصر به فرد
AWS همه جانبه است که به دلیل خدمات AI بالغ خود شناخته شده است ، از Sagemaker برای یادگیری ماشین گرفته تا بازآفرینی برای تجزیه و تحلیل تصویر. این قابل اعتماد است ، اما کاتالوگ سرویس وسیع در ابتدا می تواند بسیار زیاد باشد.
لاجورد با خدمات هوش مصنوعی و شناختی خود می درخشد و مدلهای از پیش ساخته را برای تشخیص گفتار ، درک زبان و دید رایانه ارائه می دهد. این یک انتخاب برتر برای شرکت هایی است که از مدل های AI در محل به راه حل های ابری منتقل می شوند.
GCP مبتکر است. AI و خدمات یادگیری ماشین ، مانند Vertex AI برای ساخت و استقرار مدل ها و BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی ، توجه من را به خود جلب کرد. اگر تحقیق AI یا علم داده تمرکز شماست ، GCP یک مدعی قوی است.
مسیر من به جلو: چگونه من در چهارراه حرکت می کنم
بنابراین ، من چگونه انتخاب می کنم؟ من تصمیم گرفتم با توجه به تمرکز شدید آن روی AI و ML ، در حالی که به AWS برای تسلط بر بازار خود توجه می کند ، با GCP شروع کنم. پس از ساختن یک بنیاد ابر جامد ، قصد دارم تا دانش خود را در مورد محیط های ابر ترکیبی و اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت گسترش دهم.
در نهایت ، هیچ انتخابی انتخاب بدی نیست. هر سه سیستم عامل مفاهیم Core AI Cloud – مانند استقرار مدل AI ، ذخیره داده ها و ادغام API – را به اشتراک می گذارند ، بنابراین مهارتهایی که در یک مورد به دست می آورید به دیگران منتقل می شود. نکته اصلی این است که از جایی شروع کنید ، سازگار باشید و بر دانش خود بنا کنید.
اگر مثل من هستید ، در این چهارراه ایستاده اید ، توصیه های من ساده است: پلت فرم ابر AI را با اهداف شغلی خود انتخاب کنید ، خدمات اصلی AI آن را بیاموزید و از آنجا رشد کنید. AI Cloud Computing آینده است ، و خواه AWS ، Azure یا GCP باشد – شما در حال قدم زدن به دنیای امکانات فناوری بی پایان هستید.
