وظایف برای روز 1
1.در مورد مدل های مختلف قیمت گذاری ارائه شده توسط AWS بیاموزید و یک پست به زبان خود بنویسید.
1. Pay-As-You-Go
این مدل برای کسانی که خواهان انعطاف پذیری بدون تعهدات اولیه هستند عالی است. با Pay-As-You-Go، شما فقط برای منابعی که مصرف می کنید، اعم از قدرت محاسباتی، ذخیره سازی یا ظرفیت پایگاه داده، پرداخت می کنید. این مدل برای استارت‌آپ‌ها یا پروژه‌هایی با حجم کاری غیرقابل پیش‌بینی ایده‌آل است، زیرا امکان افزایش یا کاهش مقیاس بر اساس استفاده واقعی را فراهم می‌کند.
2. ذخیره در هنگام تعهد (نمونه های رزرو شده)
اگر حجم کاری قابل پیش بینی دارید، AWS در ازای تعهد به یک برنامه استفاده خاص برای یک یا سه سال پس انداز ارائه می دهد. نمونه‌های رزرو شده (RI) می‌توانند تا 75% صرفه‌جویی در مقایسه با قیمت‌های درخواستی ارائه دهند.
3. نمونه های نقطه ای
AWS به شما امکان می‌دهد برای ظرفیت محاسباتی استفاده‌نشده با نرخ‌های بسیار کاهش‌یافته پیشنهاد بدهید—تا ۹۰ درصد در مقایسه با قیمت‌های درخواستی. با این حال، در صورت نیاز به بازگرداندن ظرفیت، این نمونه ها می توانند توسط AWS قطع شوند.
4. ردیف رایگان
برای تازه واردان به AWS، Free Tier فرصتی برای کشف پلت فرم بدون متحمل شدن هزینه ارائه می دهد. این شامل خدماتی مانند EC2، S3، و RDS با محدودیت استفاده برای 12 ماه اول و برخی از گزینه‌های همیشه رایگان است.
5. نمونه های اختصاصی و میزبان های اختصاصی
برای کسب‌وکارهایی که به انطباق دقیق یا نیازهای مجوز دارند، AWS نمونه‌های اختصاصی (سخت‌افزار اختصاص داده شده برای استفاده شما) و میزبان‌های اختصاصی (سرورهای فیزیکی کامل برای حداکثر کنترل) را ارائه می‌کند.
6. قیمت گذاری سفارشی
برای شرکت‌هایی با حجم بالا یا نیازهای منحصر به فرد، AWS توافق‌نامه‌های قیمت‌گذاری سفارشی را ارائه می‌دهد. این به سازمان های بزرگ اجازه می دهد تا بر اساس مقیاس خود در مورد تخفیف ها مذاکره کنند.
2. بین مدل‌های رایانش ابری درون محل، روی ابر و ترکیبی تفاوت قائل شوید و توضیح دهید که چه زمانی ممکن است هر کدام مناسب‌ترین باشند.
1. محاسبات در محل
در یک مدل داخلی، تمامی زیرساخت ها، سخت افزارها و نرم افزارها در مرکز داده فیزیکی سازمان میزبانی و مدیریت می شوند. کسب و کارها مسئولیت کامل نگهداری، ارتقاء و ایمن سازی زیرساخت های خود را بر عهده دارند.
خصوصیات کلیدی:
کنترل کامل بر منابع
سرمایه گذاری اولیه بالا در سخت افزار، نرم افزار و امکانات.
برای تعمیر و نگهداری و عیب یابی به کارکنان IT داخلی نیاز دارد.
مقیاس پذیری محدود، زیرا گسترش منابع نیاز به خرید و راه اندازی تجهیزات جدید دارد.
2. رایانش ابری (روی ابر)
در مدل روی ابر، منابعی مانند سرورها، فضای ذخیره‌سازی و برنامه‌ها توسط ارائه‌دهندگان ابر میزبانی می‌شوند (مانند AWS، Azure، Google Cloud) و از طریق اینترنت قابل دسترسی هستند. کسب‌وکارها براساس استفاده پرداخت می‌کنند و نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه را از بین می‌برند.
خصوصیات کلیدی:
مقیاس پذیر و انعطاف پذیر؛ منابع را می توان به صورت پویا تنظیم کرد.
هزینه های اولیه کمتر؛ هزینه های عملیاتی جایگزین هزینه های سرمایه ای می شود.
کاهش هزینه های مدیریت فناوری اطلاعات، زیرا ارائه دهندگان ابری تعمیر و نگهداری، امنیت و ارتقاء را انجام می دهند.
دسترسی جهانی با در دسترس بودن و افزونگی بالا.
3. رایانش ابری ترکیبی
مدل ابری ترکیبی زیرساخت‌های داخلی را با منابع ابری ترکیب می‌کند. این رویکرد به سازمان ها اجازه می دهد تا برخی از بارهای کاری را در محل اجرا کنند در حالی که از مقیاس پذیری و انعطاف پذیری ابر برای دیگران بهره می برند.
خصوصیات کلیدی:
تعادل کنترل و مقیاس پذیری را ارائه می دهد.
ادغام یکپارچه بین محیط داخلی و فضای ابری.
از قابلیت حمل داده ها و انعطاف پذیری حجم کار پشتیبانی می کند.
به زیرساخت شبکه قوی برای ارتباط کارآمد بین محیط ها نیاز دارد.
3. IAAS، PAAS و SAAS را با مثال کاوش کنید.
1. زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)
IaaS منابع محاسباتی مجازی را از طریق اینترنت فراهم می کند. این انعطاف پذیرترین مدل سرویس ابری است که اجزای زیرساختی مانند سرورها، ذخیره سازی، شبکه و مجازی سازی را ارائه می دهد. کاربران مسئول مدیریت سیستم عامل ها، برنامه ها و داده ها هستند.
ویژگی های کلیدی:
مقیاس پذیری و تامین بر اساس تقاضا.
مدل قیمت گذاری پرداختی.
سفارشی سازی بالا، زیرا کاربران سیستم عامل و پشته نرم افزار را کنترل می کنند.
مثال ها:
Amazon EC2: سرورهای مجازی را برای اجرای برنامه ها فراهم می کند.
ماشین های مجازی Microsoft Azure: منابع محاسباتی مقیاس پذیر را ارائه می دهد.
موتور محاسباتی گوگل: ماشین های مجازی قابل تنظیم را ارائه می دهد.
موارد استفاده:
میزبانی وب سایت ها و برنامه های کاربردی.
اجرای محیط های توسعه و آزمایش.
بازیابی فاجعه و راه حل های پشتیبان.
2. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
PaaS پلتفرمی را ارائه می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نگرانی در مورد زیرساخت‌های اساسی، برنامه‌ها را بسازند، استقرار و مدیریت کنند. این شامل محیط های از پیش پیکربندی شده با ابزارهایی برای توسعه، آزمایش و استقرار است.
ویژگی های کلیدی:
چرخه عمر توسعه اپلیکیشن ساده شده
ابزارهای توسعه داخلی، چارچوب ها و کتابخانه ها.
سربار مدیریت زیرساخت را کاهش می دهد.
مثال ها:
Google App Engine: از ساخت و استقرار برنامه‌ها به چندین زبان پشتیبانی می‌کند.
Microsoft Azure App Service: به توسعه و میزبانی برنامه های وب و API ها اجازه می دهد.
Heroku: پلتفرمی برای استقرار و مقیاس‌بندی برنامه‌های کاربردی وب.
موارد استفاده:
توسعه سریع اپلیکیشن
میزبانی API ها و میکروسرویس ها.
پروژه های نرم افزاری مشترک که در آن چندین توسعه دهنده با هم کار می کنند.
3. نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)
SaaS برنامه های نرم افزاری کاملاً مدیریت شده را ارائه می دهد که از طریق اینترنت ارائه می شوند. کاربران نهایی از طریق یک مرورگر وب به این برنامه‌ها دسترسی دارند، در حالی که ارائه‌دهنده تمام زیرساخت‌های پشتیبان، نگهداری و به‌روزرسانی‌ها را مدیریت می‌کند.
ویژگی های کلیدی:
مدل قیمت گذاری مبتنی بر اشتراک
از هر کجا با اتصال به اینترنت قابل دسترسی است.
بدون نیاز به نصب محلی یا به روز رسانی.
مثال ها:
Google Workspace (قبلاً G Suite): شامل Gmail، Docs، Drive و موارد دیگر است.
Salesforce: یک پلت فرم CRM برای مدیریت روابط با مشتری.
Dropbox: ابزار ذخیره سازی ابری و همکاری.
موارد استفاده:
ابزارهای بهره وری کسب و کار
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM).
پلت فرم های همکاری برای تیم های راه دور.
4. درباره تاریخچه AWS و نقاط عطف کلیدی و تحولات در تکامل آن بیاموزید
خدمات وب آمازون (AWS)، که در سال 2006 با خدماتی مانند Amazon S3 و EC2 راه اندازی شد، با ارائه راه حل های ابری مقیاس پذیر و بر اساس تقاضا، فناوری اطلاعات را متحول کرد. به سرعت رشد کرد و خدماتی مانند RDS، Lambda (محاسبات بدون سرور) و Redshift (انبار داده) را معرفی کرد، در حالی که در سطح جهانی گسترش یافت و نوآوری را از طریق AI، IoT و راه حل های ابری ترکیبی مانند AWS Outposts تقویت کرد. AWS با ارائه بیش از 200 سرویس، تمرکز بر پایداری و پیشرفت فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی مولد با ابزارهایی مانند Amazon Bedrock، همواره رهبری بازار خود را حفظ کرد. امروزه، این پلتفرم برای کسب‌وکارهایی که به دنبال چابکی، مقیاس‌پذیری و نوآوری در فضای ابری هستند، باقی مانده است.
