هنگام مواجهه با صدها یا هزاران سند که باید از تصاویر استاتیک به متن قابل جستجو تبدیل شوند ، پردازش پرونده های فردی غیر عملی می شود. پردازش دسته ای OCR راه حل را فراهم می کند ، و این امکان را برای تبدیل خودکار و کارآمد مجموعه های بزرگ اسناد و در عین حال حفظ کیفیت و قوام فراهم می کند. این که آیا شما یک بایگانی را دیجیتالی می کنید ، تبدیل به یک مخزن سند یا پردازش اسکن های ورودی ، قابلیت های OCR دسته ای برای تحول در اسناد در مقیاس بزرگ ضروری است.
این راهنمای جامع به بررسی استراتژی ها ، ابزارها و بهترین روشها برای اجرای پردازش مؤثر OCR برای مجموعه های بزرگ اسناد می پردازد و به شما در دستیابی به نتایج کارآمد و با کیفیت در مقیاس کمک می کند.
درک نیازهای دسته ای OCR
قبل از غواصی به تکنیک های خاص ، بیایید چالش های منحصر به فرد OCR در مقیاس بزرگ را درک کنیم:
چالش های پردازش در مقیاس بزرگ
-
ملاحظات حجم و مقیاس:
- پردازش هزاران یا میلیون ها صفحه
- مدیریت مجموعه های بزرگ پرونده
- دست زدن به انواع متنوع سند
- حفظ کیفیت مداوم
- پیگیری پیشرفت در میان دسته های بزرگ
-
منابع و چالش های عملکرد:
- زمان پردازش برای مجموعه های بزرگ
- محاسبات منابع مورد نیاز
- نیازهای ذخیره سازی برای ورودی و خروجی
- پهنای باند شبکه برای پردازش ابر
- ثبات سیستم در طول عملیات گسترده
-
مسائل مربوط به کیفیت و قوام:
- حفظ کیفیت تشخیص یکنواخت
- رسیدگی به شرایط مختلف سند
- کاربرد مداوم تنظیمات
- تأیید کیفیت در مقیاس
- مدیریت خطا در حجم های بزرگ
الزامات پردازش دسته ای
-
قابلیت های اتوماسیون:
- حداقل مداخله دستی
- برنامه پردازش مداوم
- رسیدگی به خطا و بازیابی
- نظارت و گزارش پیشرفت
- اعلان تکمیل
-
نیازهای مقیاس پذیری:
- رسیدگی به حجم سند در حال رشد
- سازگاری با خواسته های پردازش
- قابلیت های مقیاس گذاری منابع
- گزینه های پردازش موازی
- بهینه سازی عملکرد
-
الزامات ادغام:
- اتصال سیستم مدیریت اسناد
- ادغام سیستم گردش کار
- انتقال و انتقال ابرداده
- پیوندهای سیستم قبل/پس از پردازش
- سازگاری سیستم سازمانی
گزینه های فناوری OCR دسته ای
کاوش رویکردهای موجود برای پردازش در مقیاس بزرگ:
راه حل های نرم افزاری رومیزی
-
برنامه های حرفه ای OCR:
- پردازش دسته ای Adobe Acrobat Pro
- ABBYY FINEREADER شرکت/شرکت
- شرکت های Readiris
- KOFAX OMNIPAGE ULTIMATE
- قدرت Nuance PDF Advanced
-
ویژگی های اصلی پردازش دسته ای:
- قابلیت های تماشای پوشه
- پیکربندی کار دسته ای
- پردازش مدیریت صف
- رسیدگی به خطا و گزارش
- گزینه های سازمان خروجی
-
مزایا و محدودیت ها:
- کنترل پردازش موضعی
- هزینه های مجوز یک بار
- محدودیت های منابع سخت افزاری
- مقیاس پذیری محدود
- نیازهای نگهداری و به روزرسانی
سیستم های OCR مبتنی بر سرور
-
سیستم عامل های OCR Enterprise:
- سرور Abbyy Finereader
- تحول کوفاکس
- ضبط هوشمند OpenText
- IBM DataCap
- مایکروسافت شیرپوینت با خدمات OCR
-
مزایای معماری سرور:
- منابع متمرکز پردازش
- دسترسی به چند کاربره و ارسال شغل
- قابلیت های پردازش برنامه ریزی شده
- قابلیت اطمینان درجه شرکت
- ادغام با سیستم های تجاری
-
ملاحظات اجرای:
- الزامات زیرساختی
- پشتیبانی و نگهداری از آن
- مجوز و برنامه ریزی ظرفیت
- نیازهای مدیریت سیستم
- پیچیدگی استقرار
خدمات OCR مبتنی بر ابر
-
سیستم عامل های Cloud OCR:
- Google Cloud Vision OCR
- چشم انداز رایانه مایکروسافت لاجورد
- Amazon Textract
- Abbyy Cloud OCR
- OCR.Space و خدمات مشابه
-
مزایای ابر برای پردازش دسته ای:
- منابع پردازش مقیاس پذیر
- بدون سرمایه گذاری زیرساختی
- مدلهای هزینه برای هر کاربردی
- به روزرسانی ها و پیشرفت های خودکار
- دسترسی از هرجای دیگر
-
ملاحظات مربوط به پردازش ابر:
- امنیت داده ها و حریم خصوصی
- نیازهای پهنای باند اینترنتی
- هزینه های اشتراک مداوم
- وابسته به سرویس
- پیچیدگی ادغام API
با استفاده از revisepdf برای پردازش دسته ای
-
قابلیت های پردازش دسته ای:
- به revisepdf.com مراجعه کنید
- چندین سند را همزمان بارگذاری کنید
- تنظیمات پردازش دسته ای را پیکربندی کنید
- مجموعه های پردازش به طور کارآمد
- نتایج پردازش شده را بارگیری کنید
-
ویژگی های کلیدی برای مجموعه های بزرگ:
- برنامه تنظیم مداوم
- قابلیت های پردازش موازی
- ردیابی و اعلان پیشرفت
- گزینه های بارگیری دسته ای
- رسیدگی به خطا و گزارش
-
مزایای کاربران مختلف:
- نصب نرم افزار لازم نیست
- از هر دستگاه قابل دسترسی است
- مقیاس پذیر به اندازه های مختلف مجموعه
- رابط مدیریت دسته ای بصری
- گزینه های پردازش مقرون به صرفه
برنامه ریزی پروژه های OCR دسته ای
استراتژی هایی برای اجرای موفق در مقیاس بزرگ:
ارزیابی و تهیه اسناد
-
تجزیه و تحلیل مجموعه:
- شناسایی نوع سند
- شرط و ارزیابی کیفیت
- ارزیابی زبان و محتوا
- الزامات خاص پردازش
- برآورد حجم و منابع
-
سازمان مستند:
- گروه بندی دسته ای منطقی
- خوشه بندی سند مشابه
- توالی اولویت و گردش کار
- نامگذاری موسسه کنوانسیون
- ایجاد ساختار پوشه
-
الزامات قبل از پردازش:
- استاندارد سازی کیفیت را اسکن کنید
- نیاز به تقویت تصویر
- شناسایی تعمیر سند
- برنامه ریزی استثناء
- معیارهای مداخله دستی
توسعه استراتژی پردازش
-
بهینه سازی اندازه دسته:
- تعیین اندازه های بهینه دسته ای
- تعادل کارآیی و مدیریت
- گروه بندی مناسب منابع
- ملاحظات بازیابی خطا
- گرانولیت ردیابی پیشرفت
-
برنامه ریزی دنباله پردازش:
- برنامه ریزی مبتنی بر اولویت
- مدیریت وابستگی
- تعادل استفاده از منابع
- تراز جدول زمانی و مهلت
- پردازش موازی در مقابل پی در پی
-
استراتژی کنترل کیفیت:
- تعیین رویکرد نمونه برداری
- برنامه ریزی پاسگاه تأیید
- ایجاد آستانه خطا
- تصحیح طراحی گردش کار
- حلقه های بازخورد با کیفیت
برنامه ریزی منابع و جدول زمانی
-
محاسبه تخصیص منابع:
- پردازش الزامات برق
- نیازهای حافظه و ذخیره سازی
- برنامه ریزی ظرفیت شبکه
- محدودیت های پردازش همزمان
- مدیریت بار اوج
-
برآورد زمان و برنامه:
- محاسبه زمان پردازش
- توسعه جدول زمانی پروژه
- تأسیس نقطه عطف
- تخصیص بافر برای مسائل
- مهلت و برنامه ریزی تحویل
-
ملاحظات هزینه و بودجه:
- تخمین هزینه پردازش
- محاسبه هزینه منابع
- ارزیابی ROI و ارزش
- تخصیص بودجه و تصویب
- مکانیسم های کنترل هزینه
اجرای گردش کار دسته ای OCR
رویکردهای عملی برای پردازش کارآمد در مقیاس بزرگ:
پیکربندی و تنظیم دسته ای
-
پردازش ایجاد پروفایل:
- انتخاب موتور OCR
- تنظیمات زبان و شناخت
- پیکربندی فرمت خروجی
- پارامترهای پردازش تصویر
- تنظیمات بهینه سازی عملکرد
-
تنظیمات خاص نوع سند:
- برنامه الگوی فرم ها
- پیکربندی منطقه برای اسناد ساختاری
- تنظیمات تشخیص جدول
- انتخاب زبان برای انواع محتوا
- دست زدن به شخصیت خاص
-
پیکربندی خروجی:
- انتخاب فرمت پرونده (PDF ، DOCX و غیره)
- نامگذاری اجرای کنوانسیون
- ایجاد ساختار پوشه
- تنظیمات شمول ابرداده
- فشرده سازی و بهینه سازی اندازه
اتوماسیون و برنامه ریزی
-
تنظیم خودکار پردازش:
- پیکربندی تماشای پوشه
- اعدام دسته ای برنامه ریزی شده
- پردازش مبتنی بر ماشه
- تنظیمات مدیریت صف
- قوانین تخصیص منابع
-
ادغام گردش کار:
- اتصال سیستم مدیریت اسناد
- ادغام فرآیند تجاری
- تأیید گردش کار تأیید
- اجرای ردیابی وضعیت
- تنظیم سیستم اعلان
-
پیکربندی دست زدن به استثنا:
- تنظیمات تشخیص خطا
- مسیریابی سند مشکل
- اجرای منطق را دوباره امتحان کنید
- مداخله دستی منجر می شود
- اعلان و تنظیم هشدار
با استفاده از revisepdf برای پردازش خودکار
-
بارگذاری و پیکربندی دسته ای:
- مجموعه های سند را تهیه کنید
- چندین پرونده را به طور کارآمد بارگذاری کنید
- تنظیمات پردازش مداوم را پیکربندی کنید
- گزینه های خروجی مناسب را تنظیم کنید
- پردازش دسته ای را شروع کنید
-
مدیریت پردازش:
- شاخص های پیشرفت را کنترل کنید
- وضعیت تکمیل
- منابع پردازش را مدیریت کنید
- در صورت لزوم استثنائات را کنترل کنید
- اعلان های تکمیل را دریافت کنید
-
نتایج مدیریت:
- دانلود اسناد پردازش شده
- کیفیت خروجی را تأیید کنید
- نتایج را به طور مناسب سازماندهی کنید
- مراحل پس از پردازش را اجرا کنید
- نتایج پردازش سند
مدیریت کیفیت برای دسته OCR
اطمینان از نتایج مداوم در حجم های بزرگ:
استراتژی های کنترل کیفیت
-
رویکردهای نمونه برداری:
- روش شناسی نمونه گیری تصادفی
- نمونه گیری طبقه بندی شده بر اساس نوع سند
- تأیید محتوای انتقادی متمرکز
- تعیین سطح اعتماد به نفس آماری
- بهینه سازی اندازه نمونه
-
بررسی های با کیفیت خودکار:
- آستانه نمره اعتماد به نفس
- تأیید مبتنی بر فرهنگ لغت
- اعتبار سنجی تطبیق الگوی
- بررسی ثبات
- اعتبار سنجی قالب و ساختار
-
ادغام بررسی دستی:
- مسیریابی سند کم اطمینان
- جریان کار استثناء
- ادغام تیم تضمین کیفیت
- تأیید متخصص موضوع موضوع
- اجرای حلقه بازخورد
رسیدگی به خطا و تصحیح
-
روش های تشخیص خطا:
- تجزیه و تحلیل نمره اعتماد به نفس
- پرچم گذاری مبتنی بر فرهنگ لغت
- شناسایی خطای مبتنی بر الگوی
- عدم اعتبار سنجی فرمت
- تشخیص ناسازگاری ساختاری
-
گزینه های گردش کار اصلاح:
- قوانین تصحیح خودکار
- مسیریابی دستی
- تکنیک های تصحیح دسته ای
- رسیدگی به خطای اولویت بندی شده
- تأیید تصحیح
-
روند بهبود مستمر:
- تحلیل الگوی خطا
- پردازش پارامتر پارامتر
- پیشرفت پیش از پردازش
- بهینه سازی موتور تشخیص
- بهبود کارآیی گردش کار
نظارت و بهینه سازی عملکرد
-
پردازش معیارها ردیابی:
- اندازه گیری توان
- نظارت بر نرخ خطا
- تجزیه و تحلیل زمان پردازش
- ردیابی استفاده از منابع
- ارزیابی سطح کیفیت
-
شناسایی تنگنا:
- تجزیه و تحلیل عملکرد
- شناسایی محدودیت منابع
- معاینه جریان فرآیند
- اندازه گیری زمان انتظار
- تشخیص شکاف بهره وری
-
تکنیک های بهینه سازی:
- تنظیم تخصیص منابع
- پیشرفت پردازش موازی
- بهینه سازی اندازه دسته
- تصفیه قبل از پردازش
- تنظیم پارامتر موتور
تکنیک های پیشرفته پردازش دسته ای
رویکردهای پیشرفته برای نیازهای پیچیده:
پردازش توزیع شده و موازی
-
پردازش چند ماشین:
- استراتژی های توزیع بار کار
- پردازش مدیریت گره
- الگوریتم های تخصیص کار
- روش های تحکیم نتیجه
- تکنیک های هماهنگی
-
مقیاس بندی مبتنی بر ابر:
- تخصیص منابع پویا
- پیکربندی مقیاس خودکار
- اجرای تعادل بار
- استفاده از ظرفیت پشت سر هم
- مقیاس بندی بهینه شده با هزینه
-
بهینه سازی پردازش:
- پیکربندی چند رشته
- تعادل استفاده از CPU/GPU
- بهینه سازی استفاده از حافظه
- کاهش تنگنا I/O
- تقویت توان شبکه
طبقه بندی اسناد هوشمند
-
مرتب سازی خودکار سند:
- شناسایی نوع سند
- طبقه بندی مبتنی بر محتوا
- طبقه بندی تجزیه و تحلیل طرح
- مرتب سازی مبتنی بر ابرداده
- مسیریابی اسناد مبتنی بر قانون
-
مسیرهای پردازش تطبیقی:
- گردش کار خاص از نوع سند
- انتخاب پردازش مبتنی بر شرط
- مسیریابی مبتنی بر کیفیت
- مسیرهای رسیدگی به استثنا
- واگذاری تخصصی موتور
-
ادغام یادگیری ماشین:
- مدلهای طبقه بندی آموزش
- تشخیص سند مبتنی بر ویژگی
- اجرای مداوم یادگیری
- تصمیمات پردازش مبتنی بر اعتماد به نفس
- انتخاب خودکار گردش کار
خطوط لوله پردازش سفارشی
-
سفارشی سازی قبل از پردازش:
- پیشرفت خاص از نوع اسناد
- پردازش تصویر سازگار
- بهینه سازی مبتنی بر محتوا
- تصحیح خاص
- آماده سازی با کیفیت
-
زنجیر کردن موتور تشخیص:
- پردازش متوالی چند موتور
- انتخاب موتور مبتنی بر اعتماد به نفس
- واگذاری تخصصی منطقه موتور
- مقایسه و ادغام نتایج
- تعیین بهترین نتیجه
-
اتوماسیون پس از فرآیند:
- بهینه سازی خاص قالب
- تقویت ساختار
- اعتبار سنجی و تصحیح محتوا
- غنی سازی ابرداده
- سفارشی سازی خروجی
ادغام با مدیریت اسناد
اتصال دسته ای OCR به اکوسیستم های اسناد گسترده تر:
ادغام سیستم مدیریت اسناد
-
روشهای اتصال DMS:
- ادغام مبتنی بر API
- پوشه تماشای و واردات
- اتصال مستقیم پایگاه داده
- پیاده روی میان افزار
- توسعه کانکتور سفارشی
-
دست زدن به ابرداده:
- استخراج از محتوای سند
- انتقال از سیستم های منبع
- نسل در طول پردازش OCR
- نقشه برداری به زمینه های DMS
- اعتبار سنجی و غنی سازی
-
نسخه و مدیریت تجدید نظر:
- حفظ تصویر اصلی
- نسخه نتیجه OCR
- پیگیری اصلاح و بهبود
- پردازش مستندات تاریخ
- نگهداری دنباله حسابرسی
اتصال سیستم گردش کار
-
ادغام اتوماسیون فرآیند:
- گردش کار اجرای
- مکانیسم های به روزرسانی وضعیت
- ایجاد و تکلیف کار
- اتصال فرآیند تصویب
- ادغام سیستم اطلاع رسانی
-
تراز روند کار:
- ادغام چرخه حیات
- هماهنگی مرحله فرآیند
- مهلت و مدیریت SLA
- ترکیب الزامات انطباق
- حسابرسی و گزارش اتصال
-
نقاط تعامل کاربر:
- رابط های بررسی و تأیید
- دست زدن به استثناء داشبورد
- ایستگاه های کاری کنترل کیفیت
- نماهای نظارت بر پیشرفت
- دسترسی و استفاده از نتیجه
انطباق مدیریت سوابق
-
حمایت از انطباق نظارتی:
- مستندات پردازش
- زنجیره نگهداری حضانت
- مسیرهای حسابرسی تحول
- شواهد تضمین کیفیت
- اجرای سیاست حفظ
-
ملاحظات پذیرش حقوقی:
- حفظ اصلی
- مستند سازی فرآیند
- شواهد تأیید صحت
- مستندات تحول
- مکانیسم های احراز هویت
-
حفظ طولانی مدت:
- انتخاب قالب برای طول عمر
- برنامه ریزی مسیر مهاجرت
- حفظ ابرداده
- نگهداری متن
- دسترسی به تضمین استمرار
برنامه های OCR دسته ای خاص صنعت
رویکردهای متناسب برای بخشهای مختلف:
حقوقی و انطباق
-
پردازش سند قانونی:
- دیجیتالی شدن پرونده پرونده
- تبدیل مخزن قرارداد
- پردازش مواد تحقیق حقوقی
- دیجیتالی شدن سند دادگاه
- بایگانی سوابق حقوقی
-
مستند سازی:
- پردازش پرونده نظارتی
- دیجیتالی شدن شواهد
- تبدیل مستندات حسابرسی
- بایگانی سیاست و رویه
- دسترسی به سابقه رعایت تاریخی
-
ملاحظات اجرای:
- الزامات صحت برای اعتبار قانونی
- محرمانه بودن و نیازهای امنیتی
- ابرداده برای زمینه حقوقی
- تأیید و صدور گواهینامه
- زنجیره اسناد حضانت
سوابق مراقبت های بهداشتی و پزشکی
-
دیجیتالی شدن سابقه بیمار:
- تبدیل نمودار تاریخی
- پردازش فرم پزشکی
- دیجیتالی شدن مستندات بالینی
- بیمه و تبدیل سوابق صورتحساب
- استخراج داده ها تحقیق
-
چالش های سند پزشکی:
- یادداشت های بالینی دستنویس
- اصطلاحات تخصصی پزشکی
- استخراج داده ها و ساختار یافته
- دست زدن به رکورد چند قسمتی
- حریم خصوصی و الزامات امنیتی
-
رویکردهای خاص مراقبت های بهداشتی:
- ادغام HL7 و مرد
- پردازش سازگار با HIPAA
- فرهنگ لغت اصطلاحات پزشکی
- دست زدن به شناسه بیمار
- ادغام سیستم بالینی
خدمات مالی
-
پردازش سند بانکی:
- دیجیتالی شدن پرونده وام
- مستندات افتتاح حساب
- تبدیل سوابق معامله
- پردازش کارت امضاء
- بایگانی بیانیه و اخطار
-
دست زدن به سند بیمه:
- تبدیل سند سیاست
- پردازش فرم ادعا
- دیجیتالی شدن پرونده
- تبدیل تشکیل پرونده نظارتی
- مستندات نماینده و کارگزار
-
الزامات خاص مالی:
- تأیید صحت عددی
- محیط های پردازش ایمن
- ادغام تشخیص کلاهبرداری
- مستند سازی
- ملاحظات بایگانی بلند مدت
تجزیه و تحلیل هزینه و ROI
ارزیابی پرونده تجاری برای دسته OCR:
عوامل و ملاحظات هزینه
-
هزینه های پردازش مستقیم:
- مجوز نرم افزار یا اشتراک
- پردازش هزینه برای خدمات ابری
- سخت افزار و زیرساخت
- انبار و پهنای باند
- نگهداری و پشتیبانی
-
هزینه های اجرای و بهره برداری:
- برنامه ریزی و مدیریت پروژه
- پیکربندی و ادغام سیستم
- آموزش و توسعه مهارت
- کنترل و تأیید کیفیت
- دولت در حال انجام
-
هزینه های پنهان و غیرمستقیم:
- بهره وری در حین اجرای
- رسیدگی به استثناء و تصحیح
- خرابی سیستم و مسائل
- چالش های ادغام
- مدیریت تغییر
کمیت سود
-
بهره وری و بهره وری:
- کاهش ورود اطلاعات دستی
- بازیابی سریعتر اطلاعات
- سرعت پردازش سند بهبود یافته
- نیازهای ذخیره فیزیکی را کاهش داد
- فرآیندهای گردش کار ساده
-
بهبود کیفیت و دقت:
- کاهش خطا در رسیدگی به داده ها
- دسترسی به اطلاعات مداوم
- پشتیبانی از تصمیم گیری بهبود یافته
- قابلیت های سازگاری پیشرفته
- یکپارچگی اطلاعات بهتر
-
مزایای استراتژیک و رقابتی:
- خدمات مشتری بهبود یافته
- قابلیت پاسخ سریعتر
- امکانات تحلیلی پیشرفته
- استفاده بهتر از اطلاعات
- تمایز رقابتی
رویکردهای محاسبه ROI
-
اندازه گیری بازگشت مستقیم:
- محاسبه کاهش هزینه کار
- ارزش گذاری بهبود زمان پردازش
- کاهش خطا صرفه جویی در هزینه
- صرفه جویی در فضای فیزیکی
- بهره وری عملیاتی
-
ارزیابی سود غیرمستقیم:
- بهبود رضایت مشتری
- کمیت کاهش خطر
- ارزش تقویت انطباق
- بهبود کیفیت تصمیم گیری
- افزایش دسترسی به اطلاعات
-
ملاحظات بازه زمانی ROI:
- دوره اجرای و راه اندازی
- رمپ تا بهره وری کامل
- انباشت سود مداوم
- چرخه های تازه سازی فناوری
- ارزیابی ارزش بلند مدت
روندهای آینده در دسته OCR
تحولات در حال ظهور در تشخیص متن در مقیاس بزرگ:
پیشرفت های یادگیری هوش مصنوعی و ماشین
-
اتوماسیون پردازش هوشمند:
- پارامترهای پردازش خود بهینه سازی
- شناخت محتوا
- رسیدگی به استثناء خودکار
- بهبود کیفیت مداوم
- یادگیری از اصلاحات
-
درک سند پیشرفته:
- تحلیل محتوای معنایی
- پردازش آگاهانه
- موجودیت و استخراج رابطه
- تکامل طبقه بندی اسناد
- تشخیص هدف و هدف
-
مدیریت کیفیت پیش بینی کننده:
- پیش بینی خطای فعال
- پیشگیری از مسئله کیفیت
- اطلاعات بهینه سازی منابع
- نمونه گیری و تأیید تطبیقی
- گردش کار پردازش خود بهبودی
ادغام و تکامل اکوسیستم
-
اتصال سیستم یکپارچه:
- معماری اول
- ادغام میکروسرویس
- پردازش رویداد محور
- همگام سازی وضعیت در زمان واقعی
- هماهنگی جریان کار متقابل پلتفرم
-
اکوسیستم های اطلاعات هوشمند:
- ادغام بستر های نرم افزاری خدمات محتوا
- اتصال مدیریت دانش
- تغذیه اطلاعات تجاری
- افزایش اتوماسیون فرآیند
- ادغام سیستم پشتیبانی تصمیم گیری
-
شبکه های پردازش مشترک:
- هماهنگی پردازش توزیع شده
- همکاری متقابل
- دانش و منابع مشترک
- قابلیت های پردازش فدرال
- شبکه های پردازش خاص صنعت
موارد و برنامه های کاربردی در حال ظهور
-
چندرسانه ای و محتوای مختلط:
- استخراج متن قاب ویدیویی
- پردازش اسناد رسانه ای مختلط
- تحلیل محتوای رسانه های اجتماعی
- متن تعبیه شده در گرافیک
- شناخت متن واقعیت افزوده
-
جریان های پردازش در زمان واقعی:
- مصرف مستند مداوم
- پردازش و تحویل فوری
- استخراج متن خوراک زنده
- تجزیه و تحلیل محتوای جریان
- پشتیبانی از تصمیم گیری در زمان واقعی
-
لبه و پردازش توزیع شده:
- مدل های هیبریدی در پیش فرض/ابر
- پیش پردازش دستگاه لبه
- شبکه های تشخیص توزیع شده
- پردازش بهینه شده مکان
- حریم خصوصی پردازش محلی
پایان
پردازش دسته ای OCR چالش دلهره آور دیجیتالی کردن مجموعه های بزرگ اسناد را به یک فرآیند قابل کنترل و کارآمد تبدیل می کند. با اجرای فناوری مناسب ، گردش کار متفکرانه و کنترل کیفیت مؤثر ، سازمان ها می توانند هزاران یا میلیون ها صفحه را از تصاویر استاتیک به محتوای دیجیتال قابل استفاده و قابل استفاده تبدیل کنند.
این که آیا شما یک بایگانی را دیجیتالی می کنید ، تبدیل یک مخزن سند یا پردازش جریان های سند در حال انجام ، استراتژی ها و رویکردهای بیان شده در این راهنما می تواند به شما در دستیابی به اجرای موفقیت آمیز OCR در مقیاس بزرگ کمک کند. به یاد داشته باشید که پردازش دسته ای مؤثر ، فناوری مناسب را با گردش کار به خوبی طراحی شده و مدیریت کیفیت مناسب ترکیب می کند.
ابزارهایی مانند RevISEPDF بدون نیاز به زیرساخت های تخصصی یا تخصص فنی ، قابلیت های OCR در دسترس را فراهم می کنند. با پردازش مبتنی بر مرورگر ، می توانید مجموعه های بزرگ اسناد را به منابع دیجیتالی قابل جستجو و در دسترس از هر دستگاه با اتصال به اینترنت تبدیل کنید.
آیا نیاز به پردازش مجموعه های بزرگ اسناد با OCR دارید؟ برای استفاده از ابزارهای پردازش دسته ای آسان که اسناد مبتنی بر تصویر را به متن قابل جستجو تبدیل می کنند بدون نرم افزار تخصصی یا تخصص فنی ، به revisepdf.com مراجعه کنید.
