بهترین سبک Claude 3.5 Sonnet برای کد: چگونه گردش کار توسعه دهنده را بهبود می بخشد

با پیشرفت هوش مصنوعی برای شکل دادن به آینده توسعه نرم افزار ، سیستم عامل هایی مانند Claude 3.5 Sonnet هنگام برنامه نویسی ، اشکال زدایی و آزمایش ، گام های قابل توجهی به عنوان خانه های برنامه نویسی انجام می دهند. Claude 3.5 Sonnet که توسط Anthropic ایجاد شده است ، از فرآیند کدگذاری ساده خود ، پتانسیل استدلال برجسته و حافظه متن برجسته تحت تأثیر قرار گرفته است.

در اینجا در این مقاله ، ما به سبک Claude 3.5 برای کد ، چگونگی کرایه در مقایسه با سایر مدل هایی مانند ChatGPT-4.0 ، و اینکه چگونه می توانید آن را به بهترین وجه در گردش کار توسعه دنیای واقعی-بخصوص در هنگام استفاده از ابزارهایی مانند Keploy برای آزمایش و اتوماسیون استفاده کنید ، می پردازیم.

اگر در حال بررسی چگونگی کمک ابزارهای AI در آزمایش هستید ، ممکن است بخواهید GitHub Copilot vs Chatgpt را برای آزمایش واحد مقایسه کنید.

مقدمه ای برای Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet یکی از خانواده های مدل Claude 3 Anthropic است که در اندازه و توانایی بین Claude 3 Haiku و Claude 3 Opus قرار دارد. در اواسط سال 2024 منتشر شد و به یک LLM قابل اعتماد و توسعه دهنده محور (مدل زبان بزرگ) تبدیل شد که برای:

• نوشتن کد تمیز و کاربردی.

• ارائه توضیحات و منطق دقیق.

• پشتیبانی از شیوه های توسعه آزمایش محور.

• رسیدگی به پیچیده های پیچیده بدون از دست دادن زمینه.

  Claude 3.5 Sonnet با داشتن 200K نشانه های پشتیبانی از زمینه و یک پایه محکم در استدلال و الگوسازی زبان ، به عنوان یک دوست AI انتخابی اول برای توسعه دهندگان که در فضاهای مختلف فعالیت می کنند-از برنامه های کامل پشته گرفته تا اتوماسیون API ظاهر شده است.

  بهترین سبک Claude 3.5 برای کد
  

  وقتی توسعه دهندگان در مورد بهترین سبک Claude 3.5 برای کدآنها به سبک سازگار ، خواندنی و مینیمالیستی کلود در حل مسائل مربوط به برنامه نویسی اشاره می کنند. بیایید این را بیشتر تفکیک کنیم.

  1. نحو قابل خواندن و تمیز

  Claude 3.5 Sonnet استرس را بر خوانایی می گذارد. کد آن به بهترین روشهای مدرن مانند:

  نامگذاری کنوانسیون های

• بسته به زبان.

• سازمان منطقی عملکرد.

• اجتناب از لانه سازی بالا یا پیچیدگی.

  به عنوان مثال ، هنگامی که لازم است یک API را در Node.js بسازید ، کد را با مسیرهای اکسپرس ، خط میانی خطای خطا و بلوک های Async/Await به روشی تمیز و قابل خواندن که خواندن و اصلاح آن ساده است ، سازماندهی می کند.

  2. نظرات درون خطی مفید

  کلود غالباً نظرات درون خطی مفیدی را اضافه می کند ، به ویژه هنگامی که از شما خواسته می شود منطق پیچیده را روشن کند. این می تواند در سوار شدن به توسعه دهندگان جدید یا هنگام رمزگشایی کد های میراث میراث مفید باشد.

  مثال:

  python
  # Calculates the Fibonacci number using memoization
  def fibonacci(n, memo={}):
      if n in memo:
          return memo[n]
      if n <= 1:
          return n
      memo[n] = fibonacci(n-1, memo) + fibonacci(n-2, memo)
      return memo[n]
  

حتی بدون درخواست صریح شما برای اظهار نظر ، کلود می تواند آنها را در جایی که وضعیت خواستار وضوح است ، وارد کند.

3. سبک عملکردی و مدولار

مدولار یکی از برجسته ترین ویژگی های سبک کلود است. این منطق را به توابع تقسیم می کند و بلوک های کد یکپارچه را از بین می برد ، بنابراین آزمایش و اشکال زدایی را بسیار ساده می کند.

این الگوی بسته به ضبط رفتارهای مدولار و ایجاد مسخره و موارد آزمایش ، به راحتی با ابزارهای آزمایش مانند Keploy که خودکار هستند ، به راحتی در آن قرار می گیرد.

4. مدیریت هوشمند موارد لبه

Claude موارد لبه ای را پیش بینی می کند و به طور معمول اعتبار سنجی ، بررسی خطا و برگشتی ها را شامل می شود – به ویژه در صورت ارائه سریع واقع بینانه. این باعث کاهش احتمال و آمادگی تولید می شود.

5. آمادگی آزمایش محور

وقتی از وی سؤال شد ، کلود با تست های واحد نوشتن اول قادر به پیروی از رویکرد آزمون اول است. همچنین با چارچوب هایی مانند Jest ، Mocha و Junit به خوبی بازی می کند و آن را به یک همراه عالی برای مهندسان QA تبدیل می کند.

Claude 3.5 Sonnet در مقابل سایر دستیاران برنامه نویسی AI

Claude 3.5 Sonnet vs chatgpt-4.0

کلود با تولید کد با کیفیت بالا و با کیفیت بالا برتری دارد. این معماری تمیز را به منطق پیچیده ترجیح می دهد ، که در هنگام برخورد با شیوه های کد تمیز ، میکروسرویس یا خطوط لوله آزمایش خودکار ، عالی است.

چگونه Claude 3.5 گردش کار توسعه دهنده را بهبود می بخشد

1. تولید کد

کلود قادر به داربست کل ماژول ها است ، از API های پس زمینه گرفته تا قطعات واکنش ، ساعت ها تنظیم دستی. خروجی آن سازماندهی شده است ، از کنوانسیون های چارچوب پیروی می کند ، و نیاز به اصلاح مجدد دارد.

2. توضیحات و اسناد کد

آیا می خواهید یک پایگاه کد شخص ثالث را بدانید؟ قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعهCCET را کپی کرده و Claude را تجزیه می کند. این قادر به توصیف حلقه ها ، پیچیدگی های الگوریتمی و شاخه های منطقی به زبان انسانی ساده است.

3. رفع اشکال و اشکال زدایی

Claude می تواند خطاهای منطقی ، عدم استفاده از لبه های لبه یا حتی نحو منسوخ را تعیین کند. این اصلاحات را توصیه می کند و قادر است کد قدیمی را به زبانهایی مانند جاوا یا پایتون اصلاح کند.

4. تولید مورد آزمایش (با Keploy)

با استفاده از Keploy ، شما می توانید به طور خودکار موارد آزمایش را از ترافیک API یا رفتار گذشته تولید کنید. کلود به این موضوع اضافه می کند:

• نوشتن الگوهای آزمون واحد.

• توصیف آنچه هر مورد آزمایش انجام می دهد.

• کمک به تیم های QA منطق تست یا رفتار مسخره را اصلاح می کنند.

  این گردش کار توسعه ترکیبی – Claude for Thinking ، Kepploy for Automating – سرعت توسعه را افزایش می دهد و در عین حال کیفیت نرم افزار را تضمین می کند.

  چه موقع از Claude 3.5 Sonnet استفاده کنید
  

• داربست کد برای برنامه ها یا ویژگی های جدید.

• تغییر شکل میراث یا کد بهینه نشده.

• توسعه API در Express ، Fastapi ، Boot Spring و غیره

• نوشتن آزمون برای تست های واحد و ادغام.

• تبدیل های متقابل زبان (به عنوان مثال ، جاوا اسکریپت به پایتون).

• تولید مسخره/خرد برای API های HTTP با استفاده از ابزارهایی مانند Keploy.

در حالی که کلود به صورت کتبی برتری دارد ، Keploy در آزمایش عالی است. با هم ، آنها ارائه می دهند:

برای تیم هایی که به دنبال تسریع در پوشش تست خود هستند ، Keploy + Claude یک رویکرد نزدیک به افزونه و بازی ارائه می دهد. می توانید کد را با Claude بنویسید ، آن را با Keploy تست کنید و با اعتماد به نفس ارسال کنید.

پایان

کلود 3.5 غزل برنامه نویسی نوآورانه را در مورد برنامه نویسی با هوش مصنوعی ارائه می دهد. سبک برنامه نویسی آن زیبا ، قابل خواندن و برای توسعه واقعی طراحی شده است. هنگامی که با Keploy ترکیب می شود ، می تواند کل خط لوله آزمایش شما را توربو کند و شما را نه تنها کد هوشمند بلکه آزمایش های عاقل تر می کند.

متداول

1. چرا Claude 3.5 غزل برای برنامه نویسی مؤثر است؟

Claude 3.5 Sonnet کد تمیز ، کار و به درستی اظهار نظر می کند. این موارد لبه را پیش بینی می کند و از نظر معماری مدولار است و آزمایش ، اشکال زدایی و حفظ آن را ساده تر می کند.

2. سبک کد بهینه Claude 3.5 بهینه چیست؟

سبک بهینه:

• نحو تمیز و بدون پیچیدگی غیر ضروری.

• طراحی مدولار.

• نام متغیر/عملکرد معنی دار.

• مستندات داخلی حداقل اما مفید. این سبک به خوبی با اصول کد تمیز هماهنگ است و کاملاً با ابزاری مانند Keploy کار می کند.

3. آیا Claude 3.5 برای برنامه نویسان برتر از GPT-4 است؟

این بستگی به مورد استفاده دارد. Claude 3.5 مینیمالیستی است و تمایل به تولید کد پاک تر و پاک تر دارد. GPT-4 می تواند برای مقابله با موضوعات الگوریتمی پیچیده تر یا خروجی از نوع علمی مناسب تر باشد. برای گردش کار توسعه دهنده در دنیای واقعی ، کلود به طور کلی برای تمرکز و خوانایی مورد علاقه است.

4. آیا Claude 3.5 Sonnet می تواند تست ایجاد کند؟

بله ، Claude قادر به تولید الگوهای تست واحد و ادغام برای JEST ، MOCHA ، JUNIT و غیره است. هنگامی که با Keploy زوج می شوند ، می توانند با استفاده از ترافیک واقعی برای ایجاد مسخره های آزمایش شده پایان به پایان و داده های آزمایش افزایش یابد.

5. چگونه می توانم از Keploy با کلود استفاده کنم؟

Claude را برای تولید یا به روزرسانی کد برنامه خود به کار بگیرید و سپس برنامه خود را از طریق Keploy به:

• ترافیک را ضبط کرده و آن را به موارد آزمایش تبدیل کنید.

• از API های خارجی مسخره/خرد کنید.

• این آزمایشات را به طور مداوم در محیط های CI/CD انجام دهید.