اکنون می توانید با حسگر خلق و خوی Pizza Hut مطابق با روحیه خود پیتزا سفارش دهید


کلبه پیتزا اولین آشکارساز خلق و خوی مجهز به هوش مصنوعی را معرفی کرده است که وعده می دهد پیتزا را مطابق با روحیه مشتریان پیشنهاد دهد. این شرکت ادعا میکند که دستگاه تشخیص خلق با هوش مصنوعی علائم و حالات چهره مشتریان را بررسی میکند و به آنها توصیههایی برای پیتزاهایی میدهد که به بهترین وجه با خلق و خوی آنها مطابقت دارد. این دستگاه در رستوران های منتخب در دهلی، لاکنو، حیدرآباد، بنگلور و چنای نصب می شود.
آشکارساز خلق و خوی نصب شده توسط Pizza Hut از فناوری استفاده می کند که تجربه سفارش پیتزا از طریق دستگاهی که از فناوری تشخیص چهره استفاده می کند منحصر به فرد و شخصی سازی شده است. برای استفاده از دستگاه، مشتریان به سادگی در مقابل آن می ایستند، به صفحه نمایش نگاه می کنند و به آشکارساز اجازه می دهند تا حالت آنها را کالیبره کند. سپس دستگاه بر اساس این اطلاعات یک پیتزا را توصیه می کند. فناوری پشت این دستگاه شامل یک مدل آماری است که نشانه های چهره مانند حرکات چشم، لبخند و اخم های ثبت شده توسط دوربین را تجزیه و تحلیل می کند. این اطلاعات با پایگاه داده ای از تصاویر در دسترس عموم مقایسه می شود. حریم خصوصی مشتریان محافظت می شود زیرا هوش مصنوعی فقط الگوهای چهره را به عنوان مقادیر عددی ذخیره می کند و هیچ تصویری را ذخیره نمی کند.
دستگاه مجهز به هوش مصنوعی توصیههای پیتزا را در هر دو نوع گیاهی و غیر گیاهی از طیف جدید پیتزا هات از 10 طعم هیجانانگیز و منحصربهفرد مانند Mazedar Makhni Paneer، Dhabe Da Keema، Cheezy Mushroom Magic، Fiesta مکزیکی، Awesome American Cheesy و Nawabi Murg ارائه میکند. ماخنی از جمله.
Aanandita Datta، مدیر ارشد اجرایی Pizza Hut India گفت: «در پیتزا هات، ما معتقدیم که غذا خوردن چیزی فراتر از صرف غذا خوردن است – این در مورد کل تجربه است. با آشکارساز خلق و خوی جدید خود با هوش مصنوعی، با ارائه توصیههای شخصی پیتزا بر اساس خلق و خوی مشتریانمان، این تجربه را به سطح بالاتری ارتقا میدهیم. ما از ارائه این فناوری نوآورانه به مشتریان خود و ارائه روشی جدید و مهیج برای تعامل آنها با برند ما بسیار هیجان زده هستیم. این تنها یکی از راههایی است که ما در تلاش هستیم تا بهترین خدمات ممکن را به مشتریان خود ارائه دهیم و منتظر دیدن واکنشهای آنها نیستیم!»
فیس بوکتوییترلینکدین
پایان مقاله