ابهام زدایی از معماری عصر آپاچی

معرفی

در این مقاله، به بررسی عملکرد درونی Apache Age، یک پلتفرم تجزیه و تحلیل توزیع شده منبع باز می پردازیم که به کاربران امکان می دهد پرس و جوها و تجزیه و تحلیل های SQL توزیع شده را در مجموعه داده های بزرگ مقیاس انجام دهند. Apache Age با پایه و اساس خود بر روی Apache Hadoop و Apache HBase ساخته شده است، یک راه حل کارآمد و مقیاس پذیر برای پردازش داده ها ارائه می دهد. در طول این وبلاگ، هر یک از اجزای معماری را با جزئیات توضیح خواهیم داد،

1. مروری بر عصر آپاچی

Apache Age یک پلت فرم تجزیه و تحلیل توزیع شده است که کاربران را قادر می سازد تا مجموعه داده های بزرگ مقیاس را با استفاده از پرس و جوهای SQL پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. از قدرت Apache Hadoop، یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده منبع باز، و Apache HBase، یک ذخیره‌گاه داده NoSQL توزیع‌شده استفاده می‌کند. با ترکیب این فناوری‌ها، Apache Age راه‌حلی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا برای پردازش داده‌های توزیع شده ارائه می‌کند.

2. اجزای معماری:

بیایید نگاهی دقیق‌تر به اجزای اصلی معماری عصر آپاچی بیندازیم:

آ. آپاچی هادوپ:

Apache Hadoop ستون فقرات Apache Age را تشکیل می دهد و چارچوب محاسباتی توزیع شده زیرین را ارائه می دهد. پردازش موازی داده‌ها را در میان دسته‌ای از گره‌ها امکان‌پذیر می‌کند و امکان پردازش کارآمد و مقیاس‌پذیر داده را فراهم می‌کند. Hadoop از دو جزء کلیدی تشکیل شده است: سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و چارچوب Hadoop MapReduce.

ب Apache HBase:

Apache HBase به عنوان ذخیره‌سازی NoSQL توزیع‌شده در معماری عصر آپاچی عمل می‌کند. این ذخیره سازی مقیاس پذیر و بازیابی داده ها را با پشتیبانی از اشتراک گذاری و تکرار خودکار فراهم می کند. HBase برای مدیریت حجم زیادی از داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته طراحی شده است و دسترسی سریع به خواندن/نوشتن تصادفی را ارائه می دهد.

ج موتور جستجوی عصر آپاچی:

موتور پرس و جو یکی از اجزای حیاتی عصر آپاچی است. پرس و جوهای SQL را به محاسبات توزیع شده ای که در خوشه Apache Hadoop اجرا می شوند ترجمه می کند. موتور پرس و جو برنامه اجرا را بر اساس الزامات پرس و جو بهینه می کند، از قابلیت های محاسباتی توزیع شده Hadoop استفاده می کند و از قابلیت های نمایه سازی HBase برای بهبود عملکرد پرس و جو استفاده می کند.

د رابط Apache Age:

این کانکتور با تسهیل ادغام بین Apache Age و Apache HBase نقشی حیاتی در معماری عصر آپاچی ایفا می کند. این امکان جابجایی داده ها و تبدیل بین محیط محاسباتی توزیع شده Hadoop و ذخیره داده توزیع شده HBase را فراهم می کند. کانکتور پردازش کارآمد داده و تعامل یکپارچه بین اجزای مختلف را تضمین می کند.

3. گردش کار پردازش داده:

حال، بیایید از طریق گردش کار معمولی برای پردازش داده در عصر آپاچی قدم برداریم:

آ. بلع داده ها:

فرآیند جذب داده شامل وارد کردن داده ها به انبار داده Apache HBase است. HDFS Apache Hadoop برای ذخیره و توزیع داده ها در خوشه استفاده می شود و از تحمل خطا و در دسترس بودن بالا اطمینان می یابد. HBase، با قابلیت اشتراک گذاری و تکرار خودکار، امکان ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده های دریافت شده را فراهم می کند.

ب اجرای پرس و جو:

هنگامی که کاربر یک پرس و جوی SQL ارسال می کند، موتور پرس و جو Apache Age وارد عمل می شود. موتور پرس و جو پرس و جو را تجزیه و تحلیل می کند، یک طرح اجرایی بهینه تولید می کند و پردازش پرس و جو را در گره های خوشه Hadoop توزیع می کند. از قابلیت‌های پردازش موازی Hadoop استفاده می‌کند و از ویژگی‌های نمایه‌سازی HBase برای بهبود عملکرد پرس و جو استفاده می‌کند.

ج بازیابی دادهها:

پس از تکمیل محاسبات توزیع شده، نتایج پرس و جوی SQL بازیابی شده و به کاربر بازگردانده می شود. موتور پرس و جو فرآیند بازیابی داده ها را هماهنگ می کند و اطمینان حاصل می کند که نتایج جمع آوری شده به درستی از گره های مختلف در خوشه Hadoop ادغام شده اند. ماهیت توزیع‌شده فرآیند بازیابی، مدیریت کارآمد مجموعه‌های داده در مقیاس بزرگ را ممکن می‌سازد.