Summarize this content to 400 words in Persian Lang
در این راهنما، من به شما نشان خواهم داد که چگونه از مدل های Hugging Face به عنوان یک API استفاده کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct به عنوان نمونه این مدل برای تکمیل خودکار مبتنی بر چت طراحی شده است و می تواند وظایف محاوره ای هوش مصنوعی را به طور موثر انجام دهد. بیایید API را تنظیم کنیم و شروع کنیم!
مرحله 1: مدلی را با صورت در آغوش گرفته انتخاب کنید
به مدل های صورت در آغوش گرفته و جستجو کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct یا هر مدل دیگری که می خواهید با آن آزمایش کنید.
هنگامی که در صفحه مدل قرار گرفتید، تأیید کنید که آن را پشتیبانی می کند Inference API، که به آن اجازه می دهد به عنوان یک نقطه پایانی API استفاده شود.
مرحله 2: یک توکن API ایجاد کنید
برای دسترسی به APIهای مدل Hugging Face، به یک توکن API نیاز دارید.
به حساب Hugging Face خود وارد شوید و به حساب کاربری خود بروید تنظیمات > دسترسی به توکن ها.
ایجاد یک بخوانید نشانه با انتخاب توکن جدید. این به شما این امکان را می دهد که بدون مجوز برای تغییر یا مدیریت منابع، API را برای استنتاج فراخوانی کنید.
رمز خود را ایمن ذخیره کنید، زیرا برای احراز هویت API به آن نیاز دارید.
مرحله 3: استفاده از Inference API برای مدل شما
در آغوش گرفتن صورت یک API استنتاج بدون سرور برای دسترسی به مدل های از پیش آموزش دیده این سرویس با محدودیت نرخ برای کاربران رایگان و سهمیه های افزایش یافته برای حساب های حرفه ای در دسترس است.
در Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct صفحه مدل، روی آن کلیک کنید Inference API برگه این برگه نمونه های کد و اطلاعات اضافی استفاده از API را ارائه می دهد.
برای شروع می توانید کد نمونه را پیدا کنید. در اینجا نحوه تنظیم یک اسکریپت پایه پایتون برای فراخوانی API مدل آمده است.
مرحله 4: رسیدگی به محدودیت های نرخ و مزایای حساب حرفه ای
برای حساب‌های رایگان، محدودیت نرخ API اعمال می‌شود و فراتر از آن ممکن است منجر به کاهش درخواست‌ها شود. اگر قصد دارید از API به طور گسترده استفاده کنید یا به پاسخ های سریع تری نیاز دارید، یک مورد را در نظر بگیرید حساب حرفه ای. جزئیات بیشتر در صفحه قیمت‌گذاری Hugging Face موجود است.
خلاصه
با انجام این مراحل می توانید استفاده کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct یا هر مدل Hagging Face دیگری از طریق API برای کارهایی مانند تکمیل خودکار چت، هوش مصنوعی مکالمه و موارد دیگر. این راه‌اندازی بسیار انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در برنامه‌های خود ادغام کنید، چه برای اهداف آزمایشی یا تولیدی.
اکنون شما آماده کاوش و ساخت با مدل های قدرتمند Hugging Face هستید!
در این راهنما، من به شما نشان خواهم داد که چگونه از مدل های Hugging Face به عنوان یک API استفاده کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct به عنوان نمونه این مدل برای تکمیل خودکار مبتنی بر چت طراحی شده است و می تواند وظایف محاوره ای هوش مصنوعی را به طور موثر انجام دهد. بیایید API را تنظیم کنیم و شروع کنیم!
مرحله 1: مدلی را با صورت در آغوش گرفته انتخاب کنید
- به مدل های صورت در آغوش گرفته و جستجو کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct یا هر مدل دیگری که می خواهید با آن آزمایش کنید.
- هنگامی که در صفحه مدل قرار گرفتید، تأیید کنید که آن را پشتیبانی می کند Inference API، که به آن اجازه می دهد به عنوان یک نقطه پایانی API استفاده شود.
مرحله 2: یک توکن API ایجاد کنید
برای دسترسی به APIهای مدل Hugging Face، به یک توکن API نیاز دارید.
- به حساب Hugging Face خود وارد شوید و به حساب کاربری خود بروید تنظیمات > دسترسی به توکن ها.
-
ایجاد یک بخوانید نشانه با انتخاب توکن جدید. این به شما این امکان را می دهد که بدون مجوز برای تغییر یا مدیریت منابع، API را برای استنتاج فراخوانی کنید.
-
رمز خود را ایمن ذخیره کنید، زیرا برای احراز هویت API به آن نیاز دارید.
مرحله 3: استفاده از Inference API برای مدل شما
در آغوش گرفتن صورت یک API استنتاج بدون سرور برای دسترسی به مدل های از پیش آموزش دیده این سرویس با محدودیت نرخ برای کاربران رایگان و سهمیه های افزایش یافته برای حساب های حرفه ای در دسترس است.
-
در Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct صفحه مدل، روی آن کلیک کنید Inference API برگه این برگه نمونه های کد و اطلاعات اضافی استفاده از API را ارائه می دهد.
-
برای شروع می توانید کد نمونه را پیدا کنید. در اینجا نحوه تنظیم یک اسکریپت پایه پایتون برای فراخوانی API مدل آمده است.
مرحله 4: رسیدگی به محدودیت های نرخ و مزایای حساب حرفه ای
برای حساب‌های رایگان، محدودیت نرخ API اعمال می‌شود و فراتر از آن ممکن است منجر به کاهش درخواست‌ها شود. اگر قصد دارید از API به طور گسترده استفاده کنید یا به پاسخ های سریع تری نیاز دارید، یک مورد را در نظر بگیرید حساب حرفه ای. جزئیات بیشتر در صفحه قیمت‌گذاری Hugging Face موجود است.
خلاصه
با انجام این مراحل می توانید استفاده کنید Meta LLaMA-3.2-3B-Instruct یا هر مدل Hagging Face دیگری از طریق API برای کارهایی مانند تکمیل خودکار چت، هوش مصنوعی مکالمه و موارد دیگر. این راه‌اندازی بسیار انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در برنامه‌های خود ادغام کنید، چه برای اهداف آزمایشی یا تولیدی.
اکنون شما آماده کاوش و ساخت با مدل های قدرتمند Hugging Face هستید!
