برنامه نویسی

ساختن یک پلتفرم آماده سازی مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی: سفر یک توسعه دهنده🔥

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
هی انجمن DEV! 👋 من برای به اشتراک گذاشتن پروژه ای که روی آن کار می کردم هیجان زده هستم: یک پلت فرم آماده سازی مصاحبه با هوش مصنوعی. این ابزار به کاربران کمک می کند تا با استفاده از بازخورد ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، برای مصاحبه های شغلی تمرین کنند. در اینجا یک نمای کلی از پروژه و برخی از بینش های فنی آورده شده است.

بررسی اجمالی پروژه

این پلتفرم به کاربران اجازه می دهد:

به سوالات مصاحبه ساختگی از طریق ورودی صوتی یا متنی پاسخ دهید
بازخورد تولید شده توسط هوش مصنوعی را در مورد پاسخ های آنها دریافت کنید
تجزیه و تحلیل دقیقی از نقاط قوت و زمینه های بهبود آنها دریافت کنید

پشته فناوری

Frontend: Nextjs با جاوا اسکریپت
مدل هوش مصنوعی: مدل هوش مصنوعی گوگل جمینی برای تحلیل مصاحبه
گفتار به نوشتار: بسته NPM واکنشی-قلاب-گفتار به متن که برای صدا به متن استفاده می شود

چالش ها و راه حل های کلیدی

تشخیص دقیق گفتار

حذف نویز را اجرا کرد و از Web Speech API برای دقت بهتر استفاده کرد. ویرایشگر متنی برای کاربران برای تصحیح هر گونه خطای رونویسی اضافه شد

تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در زمان واقعی

از کارگران وب برای اجرای مدل هوش مصنوعی در پس‌زمینه استفاده کرد، و اطمینان حاصل کرد که یک رابط کاربری پاسخگو یک سیستم صف را برای رسیدگی مؤثر به درخواست‌های متعدد پیاده‌سازی می‌کند.

انتخاب سوال شخصی

الگوریتمی برای انتخاب پویا سوالات بر اساس عملکرد کاربر و نقش شغلی ایجاد کرد

حریم خصوصی داده ها

رمزگذاری سرتاسر برای داده‌های صوتی پیاده‌سازی شد. از توکن‌سازی برای ناشناس کردن داده‌های کاربر برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شد.

پیوند پلت فرم: PrepMasterAI

مایلم نظرات، پیشنهادات یا سوالات شما را در مورد پروژه بشنوم. آیا روی ابزارهای مشابه با هوش مصنوعی کار کرده اید؟ با چه چالش هایی روبرو بودید؟

بیایید در نظرات بحث کنیم!

هی انجمن DEV! 👋 من برای به اشتراک گذاشتن پروژه ای که روی آن کار می کردم هیجان زده هستم: یک پلت فرم آماده سازی مصاحبه با هوش مصنوعی. این ابزار به کاربران کمک می کند تا با استفاده از بازخورد ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، برای مصاحبه های شغلی تمرین کنند. در اینجا یک نمای کلی از پروژه و برخی از بینش های فنی آورده شده است.

PrepMasterAI

بررسی اجمالی پروژه

این پلتفرم به کاربران اجازه می دهد:

  • به سوالات مصاحبه ساختگی از طریق ورودی صوتی یا متنی پاسخ دهید
  • بازخورد تولید شده توسط هوش مصنوعی را در مورد پاسخ های آنها دریافت کنید
  • تجزیه و تحلیل دقیقی از نقاط قوت و زمینه های بهبود آنها دریافت کنید

پشته فناوری

  1. Frontend: Nextjs با جاوا اسکریپت

  2. مدل هوش مصنوعی: مدل هوش مصنوعی گوگل جمینی برای تحلیل مصاحبه

  3. گفتار به نوشتار: بسته NPM واکنشی-قلاب-گفتار به متن که برای صدا به متن استفاده می شود

چالش ها و راه حل های کلیدی

تشخیص دقیق گفتار

  1. حذف نویز را اجرا کرد و از Web Speech API برای دقت بهتر استفاده کرد. ویرایشگر متنی برای کاربران برای تصحیح هر گونه خطای رونویسی اضافه شد

تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در زمان واقعی

  1. از کارگران وب برای اجرای مدل هوش مصنوعی در پس‌زمینه استفاده کرد، و اطمینان حاصل کرد که یک رابط کاربری پاسخگو یک سیستم صف را برای رسیدگی مؤثر به درخواست‌های متعدد پیاده‌سازی می‌کند.

انتخاب سوال شخصی

  1. الگوریتمی برای انتخاب پویا سوالات بر اساس عملکرد کاربر و نقش شغلی ایجاد کرد

حریم خصوصی داده ها

  1. رمزگذاری سرتاسر برای داده‌های صوتی پیاده‌سازی شد. از توکن‌سازی برای ناشناس کردن داده‌های کاربر برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شد.

پیوند پلت فرم: PrepMasterAI

مایلم نظرات، پیشنهادات یا سوالات شما را در مورد پروژه بشنوم. آیا روی ابزارهای مشابه با هوش مصنوعی کار کرده اید؟ با چه چالش هایی روبرو بودید؟

بیایید در نظرات بحث کنیم!

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا