برنامه نویسی

ساخت FixThisBug.de MVP در 7 روز: سفری با کمک هوش مصنوعی

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
بیایید شفاف باشیم: ساختن یک MVP در سال 2024 متفاوت از پنج سال پیش به نظر می رسد. در اینجا آمده است که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مدرن برای ساخت FixThisBug.de فقط در یک هفته استفاده کردم.

روز 1-2: پایه گذاری و راه اندازی

از Next.js 15 با App Router برای پایه استفاده شد
از برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی Windsurf IDE برای نمونه‌سازی سریع استفاده کرد
احراز هویت و اجزای اصلی UI را با استفاده از shadcn/ui تنظیم کنید
برای احراز هویت سریع و ذخیره سازی داده ها، supabase اضافه شده است
هوش مصنوعی مکان‌نما به تولید کد دیگ بخار و طرح‌بندی‌های اولیه کمک کرد

روز 3-4: عملکرد اصلی

موتور تحلیل کد را با کمک هوش مصنوعی ساخت
نصب vLLM روی سرور gpu خود میزبانی شده است
مولد توضیح را پیاده سازی کرد
از تولید کد Windsurf برای کارهای تکراری استفاده کرد
اضافه شدن پشتیبانی دو زبانه (EN/DE) با استفاده از next-intl

روز 5-6: لهستانی و تست

UI/UX پیشرفته با Tailwind CSS
مدیریت خطا و اعتبار سنجی ورودی اضافه شد
اعمال محدودیت نرخ و سهمیه های کاربر
میزبانی را بر روی سرورهای آلمانی برای انطباق با GDPR تنظیم کنید

روز 7: آماده سازی راه اندازی

محتوای صفحه فرود ایجاد کرد
تجزیه و تحلیل و نظارت را تنظیم کنید
اسناد و بخش های کمک اضافه شده است
مستقر شده و در تولید آزمایش شده است

خوراکی های کلیدی

هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب: ابزارهایی مانند Windsurf و Cursor جایگزین تفکر نشدند – آنها اجرا را تسریع کردند. آنها در این موارد بهترین هستند:

تولید کد دیگ بخار
پیشنهاد الگوهای اجرایی
تشخیص زودهنگام مشکلات احتمالی
انجام کارهای تکراری

روی تمایز تمرکز کنید: من بیشتر وقت خود را صرف مواردی کردم که FixThisBug را منحصر به فرد می کند:

توضیحات آموزشی
پشتیبانی دو زبانه
معماری متمرکز بر حریم خصوصی

اصول را نادیده نگیرید: حتی با کمک هوش مصنوعی، شما نیاز دارید:

چشم انداز محصول را روشن کنید
تصمیمات معماری جامد
ملاحظات امنیتی
طراحی کاربر محور

ابزارهایی که این امکان را فراهم کردند

Windsurf IDE برای برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی
مکان نما برای تولید سریع کد
نمونه Ollama خود میزبان برای ایجاد محتوا
Vercel برای استقرار

نکته کلیدی، استفاده استراتژیک از ابزارهای هوش مصنوعی بود – نه به عنوان یک عصا، بلکه به عنوان شتاب دهنده برای ویژگی های خوب فکر شده. آنها کار معمولی را انجام دادند در حالی که من روی پیشنهاد ارزش اصلی تمرکز کردم.

به یاد داشته باشید: ابزارهای هوش مصنوعی فوق‌العاده قدرتمند هستند، اما این ابزارها هستند. چشم انداز، تصمیمات معماری و تجربه کاربر همچنان به بینش انسانی نیاز دارد.

می خواهید نتیجه را ببینید؟ FixThisBug.de را بررسی کنید

بیایید شفاف باشیم: ساختن یک MVP در سال 2024 متفاوت از پنج سال پیش به نظر می رسد. در اینجا آمده است که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مدرن برای ساخت FixThisBug.de فقط در یک هفته استفاده کردم.

روز 1-2: پایه گذاری و راه اندازی

  • از Next.js 15 با App Router برای پایه استفاده شد
  • از برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی Windsurf IDE برای نمونه‌سازی سریع استفاده کرد
  • احراز هویت و اجزای اصلی UI را با استفاده از shadcn/ui تنظیم کنید
  • برای احراز هویت سریع و ذخیره سازی داده ها، supabase اضافه شده است
  • هوش مصنوعی مکان‌نما به تولید کد دیگ بخار و طرح‌بندی‌های اولیه کمک کرد

روز 3-4: عملکرد اصلی

  • موتور تحلیل کد را با کمک هوش مصنوعی ساخت
  • نصب vLLM روی سرور gpu خود میزبانی شده است
  • مولد توضیح را پیاده سازی کرد
  • از تولید کد Windsurf برای کارهای تکراری استفاده کرد
  • اضافه شدن پشتیبانی دو زبانه (EN/DE) با استفاده از next-intl

روز 5-6: لهستانی و تست

  • UI/UX پیشرفته با Tailwind CSS
  • مدیریت خطا و اعتبار سنجی ورودی اضافه شد
  • اعمال محدودیت نرخ و سهمیه های کاربر
  • میزبانی را بر روی سرورهای آلمانی برای انطباق با GDPR تنظیم کنید

روز 7: آماده سازی راه اندازی

  • محتوای صفحه فرود ایجاد کرد
  • تجزیه و تحلیل و نظارت را تنظیم کنید
  • اسناد و بخش های کمک اضافه شده است
  • مستقر شده و در تولید آزمایش شده است

خوراکی های کلیدی

  1. هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب: ابزارهایی مانند Windsurf و Cursor جایگزین تفکر نشدند – آنها اجرا را تسریع کردند. آنها در این موارد بهترین هستند:

    • تولید کد دیگ بخار
    • پیشنهاد الگوهای اجرایی
    • تشخیص زودهنگام مشکلات احتمالی
    • انجام کارهای تکراری
  2. روی تمایز تمرکز کنید: من بیشتر وقت خود را صرف مواردی کردم که FixThisBug را منحصر به فرد می کند:

    • توضیحات آموزشی
    • پشتیبانی دو زبانه
    • معماری متمرکز بر حریم خصوصی
  3. اصول را نادیده نگیرید: حتی با کمک هوش مصنوعی، شما نیاز دارید:

    • چشم انداز محصول را روشن کنید
    • تصمیمات معماری جامد
    • ملاحظات امنیتی
    • طراحی کاربر محور

ابزارهایی که این امکان را فراهم کردند

  • Windsurf IDE برای برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی
  • مکان نما برای تولید سریع کد
  • نمونه Ollama خود میزبان برای ایجاد محتوا
  • Vercel برای استقرار

نکته کلیدی، استفاده استراتژیک از ابزارهای هوش مصنوعی بود – نه به عنوان یک عصا، بلکه به عنوان شتاب دهنده برای ویژگی های خوب فکر شده. آنها کار معمولی را انجام دادند در حالی که من روی پیشنهاد ارزش اصلی تمرکز کردم.

به یاد داشته باشید: ابزارهای هوش مصنوعی فوق‌العاده قدرتمند هستند، اما این ابزارها هستند. چشم انداز، تصمیمات معماری و تجربه کاربر همچنان به بینش انسانی نیاز دارد.

می خواهید نتیجه را ببینید؟ FixThisBug.de را بررسی کنید

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا