ایجاد چت های بعدی AI نسل بعدی برای مراقبت های بهداشتی: ملاحظات کلیدی

دستیاران مجازی با هوش مصنوعی دیگر فقط به سؤالات اساسی پاسخ نمی دهند-آنها به بیماران کمک می کنند تا قرار ملاقات ها را تعیین کنند ، علائم را ردیابی کنند ، به سوابق پزشکی دسترسی پیدا کنند و دیگران. بدون شک ، پتانسیل راه حل های بهداشتی بهداشتی بسیار زیاد است ، اما وقتی صحبت از سلامتی مردم می شود ، چیزهای زیادی وجود دارد که شما کاملاً باید به درستی بدست آورید.
بیایید در هنگام ساختن چت های نسل بعدی AI برای دنیای مراقبت های بهداشتی ، به زیر ملاحظات کلیدی بپردازیم.
حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی
اول و مهمتر از همه ، داده های مراقبت های بهداشتی فوق العاده حساس هستند. چه نتایج آزمایش ، علائم یا جزئیات شخصی باشد – باید از آن محافظت شود. هر چت بابات در این فضا باید قوانین حریم خصوصی مانند HIPAA یا GDPR را دنبال کند. ارتباط آنها با کاربر باید با کنترل دقیق دسترسی و ذخیره سازی داده های ایمن رمزگذاری شود. همچنین ، توسعه دهندگان باید نسبت به جمع آوری داده ها و به اشتراک گذاری محتاط باشند – رضایت بیمار بسیار مهم است و شفافیت باید در اولویت باشد.
دقت و ایمنی پزشکی
بر خلاف راه حل های AI مکالمه یا چت های چت های عمومی ، ربات های بهداشت و درمان نمی توانند پاسخ های “نزدیک” را ارائه دهند. هرگونه اطلاعات نادرست می تواند به آسیب واقعی منجر شود. به همین دلیل است که chatbots مراقبت های بهداشتی نسل بعدی باید در پایگاه داده های پزشکی تأیید شده آموزش داده شود. توسعه دهندگان باید در کنار پزشکان واقعی و متخصصان پزشکی کار کنند تا مطمئن شوند که chatbot پاسخ های مطمئن و ایمن را ارائه می دهد. و از همه مهمتر ، همیشه آن را روشن کنید [via disclaimer or others] اینکه Chatbot جایگزین پزشک واقعی نیست – به خصوص در موارد اضطراری.
پشتیبانی چند زبانی
مهم بودن [but often overlooked]، پشتیبانی چند زبانه باعث می شود یک راه حل درمانی بهداشتی و درمانی واقعاً در دسترس باشد. در بسیاری از کشورها ، مردم ده ها زبان و گویش صحبت می کنند. تصور کنید کسی که انگلیسی به خوبی صحبت نمی کند و سعی در توضیح نگرانی سلامتی دارد – می تواند ترسناک و ناامید کننده باشد. چنین سناریوهایی نیاز به چت بابات چند زبانه دارند ، بنابراین مردم فقط به دلیل سد زبان ، اطلاعات مهم سلامتی را از دست نمی دهند.
علاوه بر ترجمه های مستقیم ، chatbot همچنین باید زبان عامیانه منطقه ای ، عبارات فرهنگی و اصطلاحات مرتبط با سلامت را درک کند که ممکن است در جوامع متفاوت باشد. این یک سیستم فراگیرتر را ایجاد می کند که دسترسی به مراقبت از طریق زبان محدود نمی شود – اینگونه است که باید باشد.
درک افراد واقعی یا شخصی سازی
مردم مانند کتاب های درسی صحبت نمی کنند – به خصوص وقتی که احساس خوبی ندارند. ممکن است کسی به جای استفاده از اصطلاحات بالینی ، “من احساس سرگیجه و عجیب و غریب کنم”. یک Chatbot بهداشت و درمان خوب باید بتواند انواع روش هایی را که افراد توصیف می کنند ، درک کند. این باید از سؤالات پیگیری ملایم بپرسد تا شفافیت دریافت کند بدون اینکه فرد احساس سردرگمی یا قضاوت کند.
ادغام بدون درز با سیستم های بهداشتی
برای اینکه یک چت بابات واقعاً مفید باشد ، فقط نمی تواند در انزوا کار کند. این باید به راحتی با سیستم های بیمارستان ، برنامه ریزان قرار ملاقات ، سوابق بهداشت الکترونیکی (EHR) و حتی با برنامه های ردیابی سلامت ادغام شود. به این ترتیب ، می تواند کارهایی مانند یادآوری بیماران را انجام دهد تا پزشکان خود را مصرف کنند ، پزشکان را در مورد علائم نگران کننده هشدار دهند ، یا به کاربران کمک کنند تا ویزیت های پیگیری را رزرو کنند-همه در یک مکان.
افکار نهایی
با ایجاد یک چت بابات بهداشتی نسل بعدی ، شما ابزاری را ایجاد می کنید که مردم هنگام سردرگمی ، ترسیدن یا به دنبال پاسخ در مورد سلامتی خود به آن روی می آورند. باید ایمن ، دقیق ، همدلی و فراگیر باشد. اگر بتوانیم این حق را بدست آوریم ، این چت بابات ها واقعاً می توانند بار را برای کارگران مراقبت های بهداشتی سبک تر کنند ، مراقبت با کیفیت را در دسترس تر کنند و به مردم این امکان را می دهند که سلامت خود را به روشهایی که قبلاً ندیده بودیم ، کنترل کنند.