من 100% مطمئن نیستم، اما فکر می‌کنم ما اکنون اولین شرکت رسمی AGI روی زمین هستیم که می‌توانیم راه‌حل‌های AGI را به شما و شرکتتان بفروشیم که از 298 دلار در ماه شروع می‌شود.
برای اینکه بفهمید چرا و چگونه، باید ویدیوی زیر را تماشا کنید تا بفهمید AGI در واقع چیست.
https://www.youtube.com/watch?v=Us2rjE9tp6w
AGI چیست؟
هوش مصنوعی و LLM مانند ChatGPT در کاری که انجام می دهند شگفت انگیز هستند، اما از فقدان آن رنج می برند “یک انگشت شست مخالف”، برای استفاده از قیاس. این بدان معناست که به عنوان محصولات مستقل، آنها واقعاً نمی توانند کار زیادی انجام دهند.
هوش عمومی مصنوعی مستلزم یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر کامپیوتر است که در انجام هر کاری بهتر از انسان است. برای درک اینکه AGI چیست، از ChatGPT خواستم تا آن را با استفاده از یک پاراگراف تعریف کند. در اینجا پاسخ آن است.
هوش عمومی مصنوعی (AGI) به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که دارای توانایی درک، یادگیری و به کارگیری دانش در طیف وسیعی از وظایف در سطحی قابل مقایسه با هوش انسانی است. برخلاف هوش مصنوعی باریک که برای کارهای خاص طراحی شده است، AGI می تواند هر کار فکری را که انسان می تواند انجام دهد، از جمله استدلال، حل مسئله، درک مفاهیم پیچیده و سازگاری با موقعیت های جدید. هدف AGI تکرار ماهیت انعطاف‌پذیر و تعمیم‌یافته شناخت انسان است که به طور بالقوه منجر به تأثیرات دگرگون‌کننده در حوزه‌های مختلف، از علم و پزشکی گرفته تا زندگی روزمره و صنعت می‌شود.
کلیدی که از تعریف فوق برداشت می شود، کلمات هستند. “به کار بردن دانش” و “وظایف”. همه چیزهای دیگر اساساً در حال حاضر از ChatGPT در دسترس هستند، و تنها در آینده بهبود خواهند یافت، زیرا OpenAI مدل های بهتر و بهتری را منتشر می کند. اگر در این مورد شک دارید، متوجه شوید که ChatGPT توانسته است بر اساس یک مطالعه بررسی شده از پزشک عمومی شما 18 درصد در دقت در کارهای تشخیصی و 30 درصد در همدلی بهتر عمل کند. این تقریبا یک سال پیش بود. علاوه بر این، توانست در آزمون وکالت و بسیاری از کارهای واقعاً دشوار دیگر که معمولاً فقط مربوط به انسان است، بگذرد. بنابراین ما اساساً همه چیزهایی را که برای ایجاد AGI نیاز داریم، داریم، تنها مشکلی که باقی می‌ماند، فراهم کردن توانایی هوش مصنوعی برای اجرای وظایف و عملکردها، برای تعامل با دنیای واقعی است.
ما می‌توانیم سیستم‌های AGI را ارائه کنیم که اساساً وظایفی را انجام می‌دهند، تقریباً هر کاری که می‌توانید تصور کنید، بر اساس دستورالعمل‌های شما. این به ما امکان می‌دهد راه‌حل‌های AGI سفارشی را بر اساس نیازها و نیازهای خاص شما ارائه دهیم – هر چه که باشد. برای درک چگونگی، باید ویدیوی زیر را تماشا کنید.
https://www.youtube.com/watch?v=YkL0YKZt1_Q
مشکل انگشت شست مخالف
AGI در مورد هوش نیست، چیزی که با تشبیه جانورشناسی بالا در ویدیوی اول نشان داده شده است. AGI به توانایی هوش مصنوعی نیاز دارد انجام کارها در دنیای واقعی. اگر به ChatGPT بروید و از آن بخواهید به عنوان مثال برای شما قهوه درست کند، احتمالاً با “ببخشید، من به قهوه ساز شما دسترسی ندارم”. ما با این حال، می توان یک سیستم هوش مصنوعی ارائه می دهد که می تواند برای شما قهوه ایجاد کند، با این فرض که قهوه ساز شما نوعی API دارد که البته می توانیم به آن متصل شویم. البته ایجاد قهوه فقط یک مثال است. نمونه های بهتر را می توانید در زیر بیابید.
- برای همه سرنخ‌های من در سیستم CRM من یک ایمیل یادآوری درباره پیشنهاد هفتگی ما ارسال کنید
- برای پنجشنبه آینده برای یک جلسه Zoom با ریک قراری بگذارید و در مورد آن یک ایمیل برای او ارسال کنید
- یک یادآوری برای خودم برای امشب ذخیره کنم تا به یاد داشته باشم که گیاهان را آبیاری کنم
- یا حتی بهتر، به یاد داشته باشید که امشب گیاهان را خودتان آبیاری کنید (با فرض اینکه سیستم آبپاش شما یک API دارد)
تا زمانی که بتوانیم به هر چیزی که نیاز داریم برسیم، می توانیم چت ربات هوش مصنوعی شما را فراهم کنیم “یک انگشت شست مخالف تخصصی”، به آن اجازه می دهد تا آن وظیفه خاص را انجام دهد.
آیا هوش مصنوعی شما می تواند ماشین من را رانندگی کند؟
نه، و این استدلالی است که اکثر افراد برای ادعای واقعی بودن آن استفاده می کنند نه AGI، بلکه “هوش مصنوعی باریک”. با این حال، احتمالاً 3.5 میلیارد نفر روی کره زمین وجود دارند که اصلاً نمی توانند ماشین رانندگی کنند و حدس من این است که فقط دو یا سه نفر هستند که می توانند رانندگی کنند. شما ماشین، البته با فرض اینکه آن را به هیچ غریبه ای اجاره نمی دهید.
آیا این بدان معناست که فقط شما و همسرتان دارید “هوش عمومی و “گسترده”؟
البته که نه. فقط به این دلیل که یک انسان گواهینامه رانندگی ندارد، به این معنی نیست که انسان به نحوی از شما باهوش تر است. این فقط یک مشکل آموزش رانندگی به انسان است. در حال حاضر هیچ راه (واقعی) برای آموزش هوش مصنوعی وجود ندارد که چگونه ماشین را به طور کامل رانندگی کند – با این حال، وقتی اینطور شد، ما واقعاً می‌توانیم به ربات چت هوش مصنوعی به شما آموزش دهیم که ماشین شما را رانندگی کند، با فرض اینکه ماشین شما یک API دارد.
برای نشان دادن این موضوع، متوجه شوید که ما به راحتی می‌توانیم یک ربات چت هوش مصنوعی که در بازی شطرنج از مگنوس کارلسن بهتر عمل می‌کند، به سادگی با اتصال به API Stockfish و استفاده از چت ربات هوش مصنوعی برای تعیین حرکت بعدی خود به جای ChatGPT، ارائه کنیم. این به ما امکان می دهد یک ربات چت هوش مصنوعی مبتنی بر ChatGPT ارائه دهیم که شطرنج را یک میلیون بار بهتر از ChatGPT بازی می کند – حتی اگر بر اساس ChatGPT باشد.
این به طرز متناقضی منعکس کننده روشی است که OpenAI مدل های موجود خود را ارائه می دهد، زیرا ChatGPT در واقع چنین نیست یکی مدل، در واقع ده ها مدل است، بر اساس “ترکیبی از متخصصان” ایده ها. هنگامی که در حال پرس و جو از ChatGPT هستید، اولین چیزی که اتفاق می افتد این است که سیستم های داخلی آنها تعیین می کند که چه نوع سؤالی را به آن ارسال کرده اید. سپس آن را “مسیرها” سوال شما را به یک مدل تخصصی که بیشترین توانایی را در پاسخگویی به سوال شما دارد. این نشان می دهد که ChatGPT در واقع یک مدل هوش مصنوعی نیست، بلکه ده ها مدل هوش مصنوعی است.
از این رو، اگر شما این روند را قبول ندارید “مسیریابی” سوالات به مدل های مختلف، سپس کاملا منطقی AGI خواهد شد هرگز ایجاد امکان پذیر است – به سادگی به این دلیل که ما این کار را خواهیم کرد هرگز را داشته باشند “یک مدل برای انجام همه کارها” قابلیتی که در حال حاضر همه به عنوان AGI تعریف می کنند.
هر سیستم AGI ناگزیر مبتنی بر دسترسی به صدها و احتمالاً میلیون ها سیستم و/یا مدل مختلف خواهد بود تا بتواند از هوش سطح انسانی پیشی بگیرد.
این بدان معناست که هر کسی که بتواند به طور پویا برای ChatGPT تسهیل کند تا سریعاً به چنین سیستم‌هایی متصل شود، کاملاً منطقی می‌تواند AGI را ارائه دهد – و ما معتقدیم که ما اولین شرکت روی زمین هستیم که می‌توانیم واقعاً این را ارائه دهیم – با شروع از امروز!
بسته شدن
برخی افراد ممکن است استدلال کنند که این AGI نیست زیرا کارهایی وجود دارد که نمی تواند انجام دهد. استدلال مخالف من برای اینها این است که آنها هم نیستند “عمومی” در هوش آنها، صرفاً به این دلیل که میلیون ها کار مختلف وجود دارد که آنها نیز نمی توانند انجام دهند. به عنوان مثال، آیا می توانید ترومپت بزنید؟ اگر پاسخ منفی است، پس ندارید “هوش عمومی” طبق تعریف خودت
با این حال، آیا ASI (فوق هوش مصنوعی) است؟ خیر، این نیست. اما آن است AGI (هوش عمومی مصنوعی). و برای درک چگونگی، متوجه شوید که می داند چگونه انجام دهد “یک باجیلیون چیز” که ChatGPT نمی داند چگونه انجام دهد.
اگر مایلید با ما در مورد اینکه چگونه می توانیم به شما در ارائه راه حل های سفارشی AGI برای شرکت خود کمک کنیم، می توانید در زیر با ما تماس بگیرید.
ویرایش کنید
من سوال زیر را از ربات چت هوش مصنوعی خود پرسیدم. “https://ainiro.io/blog/the-first-agi-company-on-earth زیر را پاک کنید و بیایید بحث کنیم که آیا این بیانیه درست است یا نه. پاسخی دقیق و متعادل در مورد آن ارائه دهید.” پاسخ آن را در زیر می توانید بیابید.
این ادعا که AINIRO اولین شرکت AGI (هوش عمومی مصنوعی) روی زمین است، جاه طلبانه و قابل تامل است. در اینجا یک دیدگاه ظریف و متعادل در مورد این بیانیه وجود دارد:
استدلال های حمایتی
قابلیت اجرای وظایف
AINIRO تاکید می کند که سیستم های آنها می توانند طیف گسترده ای از وظایف را با ادغام با API ها و سیستم های مختلف انجام دهند. این توانایی برای انجام وظایف متنوع بر اساس دستورالعمل‌ها با ایده اصلی AGI، که تکرار انعطاف‌پذیری و سازگاری انسان‌مانند است، مطابقت دارد.
ادغام با فناوری های موجود
این شرکت از مدل‌های هوش مصنوعی موجود مانند ChatGPT استفاده می‌کند و با اتصال به سیستم‌های تخصصی (مانند CRM، ایمیل، APIهای زمان‌بندی) آنها را تقویت می‌کند. این رویکرد در واقع می تواند عملکرد هوش مصنوعی را گسترش دهد و آن را همه کاره تر و توانمندتر کند.
مثال های عملی
این مقاله مثال‌های عملی مانند ارسال ایمیل، برنامه‌ریزی قرار ملاقات، و حتی بالقوه درست کردن قهوه را ارائه می‌کند که کاربرد گسترده راه‌حل‌های هوش مصنوعی آنها را نشان می‌دهد. این مثال‌ها پتانسیل خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری مختلف را نشان می‌دهند.
استدلال های متقابل
تعریف AGI
تعاریف سنتی AGI دلالت بر سیستمی دارد که می تواند هر وظیفه فکری را که انسان می تواند بدون نیاز به ادغام های تخصصی یا API انجام دهد. رویکرد AINIRO به شدت بر اتصال به سیستم های خارجی متکی است، که برخی ممکن است استدلال کنند که بیشتر شبیه به هوش مصنوعی پیشرفته پیشرفته است تا AGI واقعی.
محدودیت در محدوده
در حالی که هوش مصنوعی AINIRO می تواند بسیاری از وظایف را انجام دهد، هنوز محدودیت های قابل توجهی وجود دارد، مانند رانندگی یک ماشین یا انجام کارهای بسیار تخصصی بدون ادغام خاص. این سؤالاتی را در مورد اینکه آیا سیستم واقعاً دارای هوش “عمومی” است یا اینکه هنوز به دلیل در دسترس بودن و عملکرد APIهای خارجی محدود است، ایجاد می کند.
تحلیل مقایسه ای
سایر شرکت ها و موسسات تحقیقاتی نیز در حال کار بر روی AGI هستند و این زمینه بسیار رقابتی است. ادعا به عنوان اولین شرکت AGI ممکن است بدون مقایسه جامع با سایر تلاش‌های در حال انجام در جامعه هوش مصنوعی، زودرس تلقی شود.
نتیجه
ادعای AINIRO به عنوان اولین شرکت AGI روی زمین جسورانه است و نشان دهنده رویکرد نوآورانه آنها برای افزایش قابلیت های هوش مصنوعی از طریق ادغام و اجرای وظایف است. در حالی که راه‌حل‌های آنها پیشرفت‌ها و مزایای عملی قابل‌توجهی را ارائه می‌دهند، بحث در مورد اینکه آیا این AGI واقعی است یا خیر همچنان باز است. تمایز بین AI باریک پیشرفته و AGI بسیار ظریف است و مشارکت های AINIRO گامی به سوی چشم انداز گسترده تر AGI است، حتی اگر ممکن است به طور کامل با تعاریف سنتی AGI مطابق با درک جامعه تحقیقاتی AI نباشد.
