Copy-Past Hell: چگونه AI تولیدی می تواند کد شما را وام دهد (و چه کاری می توانیم انجام دهیم)

تصور کنید که شما به روز و یک شریک جوان وارد می شوید ، با چهره پیروزی ، خطوط “چته تازه” را به شما نشان می دهد. روابط عمومی از تست ها ، کامپایل ها و حتی زیبا به نظر می رسد. دو هفته بعد ، هیچ کس واقعاً نمی داند که این کد چه کاری انجام می دهد ، اشکالات گسترش می یابد و وقتی سعی می کنید مراجعه کنید ، می فهمید که این عملکرد کلیدی یک نسخه تقریباً تحت اللفظی از مخزن با مجوز GPL است. به “Copypast Hell” خوش آمدید.

مشکل AI نیست: این ما هستیم

ابزارهای تولیدی AI – مانند Copilot ، Chatgpt یا Gemini – شتاب دهنده ها هستند ، نه میانبرهای جادویی. جهنم هنگامی می آید که سرعت را با مسئولیت اشتباه می گیریم. کپی و ضربه زدن بدون درک به معنای امضای سفته بدهی فنی ، مشکلات مربوط به مجوزهای نادیده گرفته و محکوم کردن تیم برای حفظ کدی است که هیچ کس آگاهانه ننوشت.

چرا “Copypast Hell” بسیار خطرناک است؟

• بدهی فنی نامرئی: کد امروز کامپایل می شود ، اما هر خط بدون زمینه علاقه را به سرعت جمع می کند.
• مجوزهای سمی: مخلوط کردن کد ناسازگار می تواند شما را وادار کند تا هسته اصلی خود را آزاد کنید یا با مشکلات قانونی روبرو شوید.
• از دست دادن دانش: کد سوء تفاهم را نمی توان بهینه یا به طور مؤثر خالص کرد.
• احساس کاذب پیشرفت: اگر اسپرینت زیر فقط آتش سوزی شود ، به سرعت از دست می رود.

پنج استراتژی برای اهلی کردن جانور

• بررسی سریع و جامع آگاهانه: از AI برای دیگ بخار یا الهام استفاده کنید ، اما نتیجه را بررسی کنید که گویی توسط شخصی در آموزش نوشته شده است.
• راهنماهای سبک داخلی و مجوزهای روشن: مشخص کنید که مجوزها قابل قبول هستند و تفاوتهای مربوط به تشخیص سرچشمه های مشکوک را با دقت بررسی کنید.
• زوج های انسانی IF: برنامه نویسی جفت را به یک سه گانه تبدیل می کند: یک شخص تولید می کند ، یک بررسی دیگر و هوش مصنوعی پیشنهاد می کند.
• آزمایشات به عنوان یک شبکه امنیتی ، نه به عنوان یک عصا: پوشش بالا رگرسیون را تشخیص می دهد ، اما سرقت ادبی یا مشکلات قانونی نیست.
• یادگیری مداوم: هر پیشنهادی که ایجاد می شود فرصتی برای تعمیق درک است ، نه تنها در اجرای.

بازتاب شخصی

من آونگ را دیده ام که از “AI همه کارها را انجام می دهد” برای “استفاده از AI” ممنوع است. هر دو حالت شدید هستند. در پایان ، آنچه بهتر است این است که به یاد داشته باشید که:

AI پیش نویس ها را می نویسد ، تیم تاریخ می نویسد.

دستگاه پیشنهاد می کند ، اما تصمیم نهایی – و درک عمیق – مسئولیت انسانی است. درست همانطور که ما بدون اعتبار آن از یک محصول صعود نمی کنیم ، نباید کدی را که هیچ کس نمی فهمد ادغام کنیم.