برنامه نویسی

مراحل اولیه برای شروع با AWS 🏃‍♀️‍➡️

وقتی کارم را با ابر شروع کردم، در مورد نحوه عملکرد سرویس‌ها، هر چیز برای چه چیزی واضح نبودم، فهرستی فوق‌العاده خلاصه از موارد اصلی که باید در نظر بگیرم تهیه کردم، امیدوارم به شما کمک کند:

مقدمه ای بر AWS برای مدیریت داده ها

خدمات وب آمازون (AWS) طیف گسترده ای از خدمات مدیریت داده، از ذخیره سازی و پایگاه داده گرفته تا تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین را ارائه می دهد. در اینجا یک راهنمای گام به گام برای شروع شما آورده شده است:

1. یک حساب AWS ایجاد کنید

  • از وب سایت AWS دیدن کنید و برای یک حساب کاربری ثبت نام کنید.
  • برای امنیت بیشتر، احراز هویت چند عاملی (MFA) را تنظیم کنید.

2. پیکربندی IAM (مدیریت هویت و دسترسی)

  • کاربران و گروه هایی با مجوزهای خاص ایجاد کنید.
  • از سیاست های IAM برای کنترل دسترسی به منابع استفاده کنید.

3. ذخیره سازی داده ها

  • Amazon S3 (سرویس ذخیره سازی ساده): ایده آل برای ذخیره و بازیابی هر مقدار داده در هر زمان.
  • Amazon EBS (فروشگاه بلوک الاستیک): ذخیره سازی را برای نمونه های EC2 مسدود کنید.
  • Amazon EFS (سیستم فایل الاستیک): سیستم فایل مقیاس پذیر و الاستیک برای نمونه های EC2.

4. پایگاه های داده

  • Amazon RDS (سرویس پایگاه داده رابطه ای): سرویس پایگاه داده رابطه ای که از موتورهای مختلفی مانند MySQL، PostgreSQL، MariaDB، Oracle و SQL Server پشتیبانی می کند.
  • آمازون DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده.
  • آمازون Redshift: انبار داده های ابری برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس بزرگ.

5. تجزیه و تحلیل داده ها

  • Amazon EMR (Elastic MapReduce): سرویس برای پردازش حجم زیادی از داده ها با استفاده از ابزارهایی مانند Apache Hadoop و Spark.
  • آمازون آتنا: سرویس جستجوی تعاملی که تجزیه و تحلیل داده ها را در آمازون S3 با استفاده از SQL استاندارد آسان می کند.
  • چسب AWS: سرویس ETL (Extract, Transform, Load) کاملاً مدیریت شده.

6. یادگیری ماشینی

  • آمازون SageMaker: سرویس کاملاً مدیریت شده که توسعه دهندگان و دانشمندان داده را قادر می سازد تا مدل های یادگیری ماشینی را در مقیاس بسازند، آموزش دهند و به کار گیرند.
  • آمازون درک: سرویس پردازش زبان طبیعی (NLP) که از یادگیری ماشین برای یافتن اطلاعات و روابط در متن استفاده می کند.

7. امنیت و انطباق

  • AWS KMS (سرویس مدیریت کلید): سرویس ایجاد و کنترل کلیدهای رمزگذاری.
  • AWS CloudTrail: سرویسی که امکان نظارت و ضبط فعالیت حساب AWS را فراهم می کند.

8. نظارت و مدیریت

  • آمازون CloudWatch: سرویس نظارت و مدیریت معیارها و گزارش‌ها.
  • پیکربندی AWS: سرویس برای ارزیابی، ممیزی و ارزیابی پیکربندی های منابع AWS.

نتیجه گیری

شروع کار با AWS برای مدیریت داده شامل آشنایی با انواع خدماتی است که ذخیره سازی، پایگاه داده، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین، امنیت و نظارت را پوشش می دهند. هر یک از این سرویس ها ویژگی های منحصر به فردی را ارائه می دهند که می تواند به مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها به طور کارآمد و ایمن کمک کند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا