Summarize this content to 400 words in Persian Lang هی همه!
اکتبر به پایان رسید و جشنواره Hacktoberfest 2024 نیز به پایان رسید! این اولین سالی بود که شرکت می‌کردیم و کمک‌های بسیار خوبی (کوچک و بزرگ) به KitOps داشتیم. از طرف کل تیم KitOps، می خواهیم از همه کسانی که شرکت کردند تشکر کنیم.
مثل همیشه، اگر می‌خواهید محتوا را در خبرنامه مشارکت دهید، در کیت اوپس دیسکورد به ما اطلاع دهید #community-kit-content کانال
خواندن مبارک، جسی،
رهبر پروژه KitOps
PS تیم ما در روز پنجشنبه، 7 نوامبر به فراخوان جامعه Dagger.io می‌پیوندد تا درباره نحوه ایجاد خط لوله MLOps با ترکیب Dagger و KitOps بحث کند. تماس در حساب YouTube Dagger.io پخش خواهد شد.
یادداشت های انتشار
هفته گذشته نسخه 0.3.4 را منتشر کردیم – این نسخه شامل نسخه های امسال می شود #Hacktoberfest مشارکت‌ها، به‌روزرسانی‌های مستندات KitOps و به‌روزرسانی‌های Readme.
علاوه بر این نسخه، ما سه ماژول Dagger را برای Daggerverse منتشر کردیم:
kit: از دستورات کیت رایج مانند pack, unpack, push, tag
huggingface: مخازن را از Huggingface دانلود کنید
gguf: تبدیل به سریال سازی مدل GGUF
برای مشاهده منبع اینجا را کلیک کنید
و در نهایت، در این ماه، نصب KitOps را از طریق Homebrew برای کاربران مک و لینوکس آسان‌تر کردیم – اسناد را بررسی کنید.
از سراسر وب
از پادکست TestGuild Devops Toolchain
ساده سازی AI/ML به خط لوله تولید با Görkem Ercan
ماجراجویی در پادکست یادگیری ماشینی
نقش منبع باز در شیوه های توسعه مدرن – ML 170
پادکست Beers and Bytes
متحول کننده MLOs: Gorkem Ercan در مورد راه حل های تغییر بازی Jozu برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی
وبلاگ جوزو
5 کتابخانه برتر هوش مصنوعی منبع باز آماده تولید برای تیم های مهندسی
وبلاگ جوزو
آموزش های آنلاین رایگان برای کمک به شما در توسعه برنامه های یادگیری ماشینی
وبلاگ جوزو
ساخت خط لوله MLOps با Dagger.io و KitOps
وبلاگ جوزو
10 ابزار MLOps که با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مطابقت دارند
از جامعه – روهان شارما
5 ابزار منبع باز MLOps برتر برای افزایش تولید شما ✨
درگیر شوید
علاقه مند به درگیر شدن با KitOps هستید؟ ما همه را تشویق می کنیم که اسناد شروع ما را بررسی کنند. اگر اشکالی پیدا کردید، ایده‌ای برای ویژگی‌ها دارید یا بازخورد کلی دارید، به سادگی یک بلیط را در GitHub باز کنید.
وقتی آنجا هستید، اولین شماره های خوب ما را بررسی کنید. ارائه کد بهترین راه برای پشتیبانی از یک پروژه منبع باز است.
برای شروع یک پروژه جدید، پیشنهاد می‌کنیم از Quickstart ModelKitهای میزبانی شده در Jozu Hub استفاده کنید:
متا لاما 3.1
گوگل جما
مایکروسافت فی 3
تنظیم دقیق
خط لوله راگ
تشخیص اشیا
Jozu Hub برای میزبانی از ModelKits ساخته شده است و برای توسعه دهندگان فردی رایگان است.
مقداری سود KitOps کسب کنید
سواگ توسعه دهنده را دوست دارید؟
هر ماه برای اعضای انجمن که فعالانه محتوا تولید می‌کنند یا به KitOps کمک می‌کنند، پیشنهاد می‌دهیم. ما همیشه به دنبال آموزش های ویدیویی، راهنماهای نحوه کار و شروع محتوا هستیم.
به سادگی محتوای خود را در کانال KitOps Discord #community-kit-content به اشتراک بگذارید، و ما محتوای شما را مجدداً به اشتراک می گذاریم و برای اطلاعات حمل و نقل به شما پیام ارسال می کنیم.
هی همه!
اکتبر به پایان رسید و جشنواره Hacktoberfest 2024 نیز به پایان رسید! این اولین سالی بود که شرکت می‌کردیم و کمک‌های بسیار خوبی (کوچک و بزرگ) به KitOps داشتیم. از طرف کل تیم KitOps، می خواهیم از همه کسانی که شرکت کردند تشکر کنیم.
مثل همیشه، اگر می‌خواهید محتوا را در خبرنامه مشارکت دهید، در کیت اوپس دیسکورد به ما اطلاع دهید #community-kit-content کانال
خواندن مبارک، جسی،
رهبر پروژه KitOps
PS تیم ما در روز پنجشنبه، 7 نوامبر به فراخوان جامعه Dagger.io می‌پیوندد تا درباره نحوه ایجاد خط لوله MLOps با ترکیب Dagger و KitOps بحث کند. تماس در حساب YouTube Dagger.io پخش خواهد شد.
یادداشت های انتشار
هفته گذشته نسخه 0.3.4 را منتشر کردیم – این نسخه شامل نسخه های امسال می شود #Hacktoberfest مشارکت‌ها، به‌روزرسانی‌های مستندات KitOps و به‌روزرسانی‌های Readme.
علاوه بر این نسخه، ما سه ماژول Dagger را برای Daggerverse منتشر کردیم:
kit: از دستورات کیت رایج مانند pack, unpack, push, tag
huggingface: مخازن را از Huggingface دانلود کنید
gguf: تبدیل به سریال سازی مدل GGUF
برای مشاهده منبع اینجا را کلیک کنید
و در نهایت، در این ماه، نصب KitOps را از طریق Homebrew برای کاربران مک و لینوکس آسان‌تر کردیم – اسناد را بررسی کنید.
از سراسر وب
از پادکست TestGuild Devops Toolchain
ساده سازی AI/ML به خط لوله تولید با Görkem Ercan
ماجراجویی در پادکست یادگیری ماشینی
نقش منبع باز در شیوه های توسعه مدرن – ML 170
پادکست Beers and Bytes
متحول کننده MLOs: Gorkem Ercan در مورد راه حل های تغییر بازی Jozu برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی
وبلاگ جوزو
5 کتابخانه برتر هوش مصنوعی منبع باز آماده تولید برای تیم های مهندسی
وبلاگ جوزو
آموزش های آنلاین رایگان برای کمک به شما در توسعه برنامه های یادگیری ماشینی
وبلاگ جوزو
ساخت خط لوله MLOps با Dagger.io و KitOps
وبلاگ جوزو
10 ابزار MLOps که با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مطابقت دارند
از جامعه – روهان شارما
5 ابزار منبع باز MLOps برتر برای افزایش تولید شما ✨
درگیر شوید
علاقه مند به درگیر شدن با KitOps هستید؟ ما همه را تشویق می کنیم که اسناد شروع ما را بررسی کنند. اگر اشکالی پیدا کردید، ایده‌ای برای ویژگی‌ها دارید یا بازخورد کلی دارید، به سادگی یک بلیط را در GitHub باز کنید.
وقتی آنجا هستید، اولین شماره های خوب ما را بررسی کنید. ارائه کد بهترین راه برای پشتیبانی از یک پروژه منبع باز است.
برای شروع یک پروژه جدید، پیشنهاد می‌کنیم از Quickstart ModelKitهای میزبانی شده در Jozu Hub استفاده کنید:
متا لاما 3.1
گوگل جما
مایکروسافت فی 3
تنظیم دقیق
خط لوله راگ
تشخیص اشیا
Jozu Hub برای میزبانی از ModelKits ساخته شده است و برای توسعه دهندگان فردی رایگان است.
مقداری سود KitOps کسب کنید
سواگ توسعه دهنده را دوست دارید؟
هر ماه برای اعضای انجمن که فعالانه محتوا تولید می‌کنند یا به KitOps کمک می‌کنند، پیشنهاد می‌دهیم. ما همیشه به دنبال آموزش های ویدیویی، راهنماهای نحوه کار و شروع محتوا هستیم.
به سادگی محتوای خود را در کانال KitOps Discord #community-kit-content به اشتراک بگذارید، و ما محتوای شما را مجدداً به اشتراک می گذاریم و برای اطلاعات حمل و نقل به شما پیام ارسال می کنیم.
