مهندس داده و Databricks – انجمن DEV

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
این اولین مقاله من در اینجا است، من سعی خواهم کرد تجربیاتم را به اشتراک بگذارم و موضوعات مرتبط با مهندس داده، پایتون و اسکالا را پوشش دهم.

همانطور که جهان به طور فزاینده ای مبتنی بر داده می شود، نقش مهندسان داده اهمیت زیادی پیدا کرده است. این متخصصان مسئول طراحی، ساخت و نگهداری خطوط لوله داده ای هستند که فرآیندهای تصمیم گیری تجاری مدرن را تقویت می کنند. Databricks، ارائه‌دهنده پیشرو در مهندسی داده و راه‌حل‌های تحلیلی مبتنی بر ابر، مجموعه‌ای از ابزارها را ارائه می‌دهد که مهندسان داده را قادر می‌سازد تا در وظایف روزانه خود برتر باشند. در این مقاله، من می خواهم در مورد Databricks، یک پلت فرم قدرتمند، بنویسم و ​​تجربه خود را به عنوان یک مهندس داده که روزانه از Databricks برای ساخت یک راه حل کامل داده استفاده می کند، به اشتراک بگذارم.

ابتدا اجازه دهید تعریف کنم که مهندسی داده چیست. مهندسی داده فرآیند طراحی، ساخت و نگهداری زیرساخت ها و سیستم هایی است که امکان جذب، پردازش و ذخیره حجم زیادی از داده ها را فراهم می کند. مهندسان داده از نزدیک با دانشمندان داده، تحلیلگران و سایر ذینفعان کار می کنند تا اطمینان حاصل کنند که داده های مناسب در قالب و در زمان مناسب برای حمایت از تصمیمات تجاری در دسترس هستند.

Databricks به دلیل مجموعه کاملی از ابزارها برای مهندسین داده مناسب است. Unified Data Platform یک محیط یکپارچه (همانطور که از نامش پیداست) برای مهندسی داده، علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری فراهم می کند. این پلتفرم به مهندسان داده اجازه می‌دهد تا خطوط لوله داده را طراحی، بسازند و مدیریت کنند که می‌توانند بیشترین حجم کاری را تحمل کنند. Databricks همچنین ابزارهای متنوع دیگری مانند Spark و Delta Lake را ارائه می دهد که قابلیت های قدرتمندی را برای پردازش، ذخیره سازی و مدیریت داده ها ارائه می دهند.

یکی از آخرین نوآوری های Databricks، Unity Catalog (UC) است، ابزاری قدرتمند که مدیریت و کشف دارایی های داده را ساده می کند. Unity Catalog یک مخزن متمرکز برای تمام دارایی های مرتبط با داده، از جمله جداول، توابع و مدل ها فراهم می کند. این ابزار مهندسان داده را قادر می‌سازد تا به راحتی دارایی‌های داده را جستجو، کاوش و به اشتراک بگذارند، فرآیند مهندسی داده‌ها را ساده‌تر کرده و همکاری بین تیم‌ها را بهبود بخشد. یونیتی کاتالوگ با ارائه یک نمای واحد و یکپارچه از تمام دارایی های داده، به مهندسان داده کمک می کند تا کارآمدتر و موثرتر کار کنند.

برای کسانی که به دنبال شروع کار با Databricks و دنیای مهندسی داده هستند، در اینجا چند نکته وجود دارد که باید در نظر داشته باشند:

با محصولات و خدمات Databricks آشنا شوید: برای آشنایی با ابزارها و خدمات مختلف Databricks، از جمله Unified Data Analytics Platform، Spark، Delta Lake، Unity Catalog و ابری مانند AWS یا Azure، وقت بگذارید. درک توانایی های این محصولات به شما کمک می کند تا هنگام طراحی و ساخت خطوط لوله داده خود تصمیم بگیرید.
از قدرت Unity Catalog استفاده کنید: این یک تغییر دهنده بازی برای مهندسان داده است، و باید اعتراف کنم که مدتی طول کشید تا UC را در فضای کاری موجود فعال کنم. با استفاده از این ابزار، می توانید فرآیندهای مدیریت و کشف داده های خود را بهتر سازماندهی کنید و پیدا کردن و کار با داده های مورد نیاز خود را آسان تر کنید. این شامل توابع قدرتمندی مانند مجوزهای سطح ستون، پوشش داده و غیره است.
اتوماسیون را در آغوش بگیرید: اتوماسیون کلید مهندسی داده کارآمد است. به دنبال راه هایی برای خودکارسازی وظایف و فرآیندهای تکراری باشید، از Terraform و CI/CD استفاده کنید، Databricks یک ارائه دهنده Terraform دارد. وقت خود را برای تمرکز روی کارهای استراتژیک تر آزاد کنید.

در نتیجه، Databricks یک انتخاب عالی برای مهندسین داده است که مجموعه ای جامع از ابزارها و خدمات را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد خطوط لوله داده را به راحتی طراحی، بسازید و مدیریت کنید. یونیتی کاتالوگ، به ویژه، ابزار قدرتمندی است که مدیریت و کشف دارایی های داده را ساده می کند.