محاسبات ابری طی یک دهه گذشته به طور قابل توجهی تکامل یافته است و تأثیر آن بر مشاغل ، توسعه دهندگان و زیرساخت های فناوری اطلاعات غیرقابل انکار است. همانطور که به جلو نگاه می کنیم ، چندین روند و فن آوری های نوظهور آینده محاسبات ابری را شکل می دهند. در این پست ، ما به برخی از مهمترین روندها و فن آوری های محاسبات ابری که توسعه دهندگان و مشاغل باید توجه کنند ، شیرجه می شویم.
1. معماری ابر چند ابر و ترکیبی
چه چیزی تغییر می کند؟
در حالی که ارائه دهندگان ابر عمومی مانند AWS ، Azure و Google Cloud بر چشم انداز ابر مسلط هستند ، سازمان های بیشتری در حال اتخاذ استراتژی های ابر چند ابر و ترکیبی هستند. یک استراتژی چند ابر شامل استفاده از چندین ارائه دهنده ابر برای استفاده از بهترین خدمات از هر یک است ، در حالی که یک تنظیم ابر ترکیبی زیرساخت های داخلی را با منابع ابری ادغام می کند.
چرا مهم است:
اجتناب از قفل فروشنده: با گسترش بارهای کاری در ارائه دهندگان مختلف ، سازمان ها وابستگی به یک فروشنده واحد را کاهش می دهند.
انعطاف پذیری و راندمان هزینه: مشاغل می توانند با انتخاب ارائه دهنده ابر مناسب برای موارد مختلف استفاده ، اطمینان از راندمان هزینه و عملکرد بهتر ، عملکرد را بهینه کنند.
انطباق و حاکمیت داده ها: برخی از صنایع و کشورها مقررات سختی در مورد ذخیره داده ها دارند. رویکردهای چند ابر و ترکیبی به برآورده کردن این الزامات کمک می کند.
2. محاسبات بدون سرور: فراتر از سرورهای سنتی
چه چیزی تغییر می کند؟
محاسبات بدون سرور به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بدون مدیریت زیرساخت ها روی کد نوشتن تمرکز کنند. به جای تهیه سرورها ، توسعه دهندگان توابعی را می نویسند که به طور خودکار با تقاضا مقیاس می شوند. ارائه دهندگان مانند AWS Lambda ، توابع Google Cloud و توابع لاجورد در صدر این روند قرار دارند.
چرا مهم است:
بدون مدیریت زیرساخت: با سرور بدون سرور ، لازم نیست نگران تهیه ، مقیاس گذاری یا حفظ سرورها باشید. ارائه دهنده ابر همه اینها را اداره می کند.
مقرون به صرفه: شما فقط برای زمان محاسبه واقعی کد خود را پرداخت می کنید. این مدل Pay-as-Go هزینه ها را کاهش می دهد ، به ویژه برای برنامه های دارای بار کاری متغیر.
سریعتر زمان به بازار: توسعه دهندگان می توانند بدون اینکه از نگرانی های زیرساختی دچار مشکل شوند ، به سرعت در برنامه ها مستقر و تکرار شوند.
3. محاسبات Edge: پردازش داده ها نزدیک به منبع
چه چیزی تغییر می کند؟
محاسبات Edge شامل پردازش داده ها نزدیک به جایی است که تولید می شود ، مانند دستگاه های IoT یا مراکز داده محلی. این امر برای برنامه هایی که نیاز به تأخیر کم دارند ، مانند تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ، وسایل نقلیه خودمختار و شهرهای هوشمند بسیار مهم است.
چرا مهم است:
زمان تأخیر کم و زمان پاسخ سریعتر: با پردازش داده های نزدیک به منبع ، Edge Computing تأخیر را با ارسال داده ها به سرورهای ابر متمرکز به حداقل می رساند و تصمیم گیری در زمان واقعی را فراهم می کند.
راندمان پهنای باند: میزان داده هایی را که باید به مراکز داده متمرکز ابر منتقل شود ، باعث بهبود کارایی و صرفه جویی در هزینه های پهنای باند می شود.
امنیت پیشرفته: محاسبات Edge اجازه می دهد تا داده های حساس به صورت محلی پردازش شوند و خطر نقض داده ها در هنگام انتقال را کاهش می دهد.
4. ادغام AI و یادگیری ماشین در خدمات ابری
چه چیزی تغییر می کند؟
سیستم عامل های ابری به طور فزاینده ای قابلیت های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در خدمات خود ادغام می کنند. از Chatbots با قدرت AI گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، AI/ML به یک مؤلفه اصلی راه حل های ابر مدرن تبدیل می شود.
چرا مهم است:
قابلیت دسترسی برای توسعه دهندگان: ارائه دهندگان Cloud ابزارهای AI/ML را ارائه می دهند که مدل ها و الگوریتم های پیچیده را انتزاعی می کنند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهند تا قابلیت های یادگیری ماشین پیشرفته را بدون پیشینه عمیق در علم داده پیاده سازی کنند.
بینش های پیش بینی کننده: مشاغل می توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در زمان واقعی استفاده کنند ، و بینش های پیش بینی کننده و تصمیمات محور داده را ارائه می دهند که قبلاً دستیابی به آنها غیرممکن بود.
اتوماسیون: مدل های یادگیری ماشین می توانند وظایفی مانند پشتیبانی مشتری ، تشخیص کلاهبرداری و نگهداری پیش بینی کننده ، کاهش سربار عملیاتی را به صورت خودکار انجام دهند.
5. فن آوری ها و خدمات خرد بومی
چه چیزی تغییر می کند؟
ظهور توسعه ابر بومی به برنامه های ساختمانی که به طور خاص برای اجرای در ابر طراحی شده اند ، اشاره دارد. این شامل استفاده از میکروسرویس ، کانتینریزاسیون (با داکر) و ابزارهای ارکستراسیون مانند Kubernetes است. این برنامه ها نسبت به برنامه های یکپارچه سنتی مدولار ، انعطاف پذیر و مقیاس پذیر تر هستند.
چرا مهم است:
مقیاس پذیری و انعطاف پذیری: میکروسرویس و ظروف امکان مقیاس بندی آسان برنامه ها را فراهم می کنند زیرا اجزای جداگانه می توانند به طور مستقل مقیاس بندی شوند. این امر استفاده بهتر از منابع و بهینه سازی عملکرد را تضمین می کند.
توسعه سریعتر: تیم های توسعه می توانند به طور مستقل روی میکروسرویس های مختلف کار کنند ، چرخه های انتشار را سرعت بخشند و امکان ادغام و تحویل مداوم را فراهم کنند.
انعطاف پذیری و تحمل گسل: برنامه های Cloud Native به گونه ای طراحی شده اند که با کمترین تأثیر ، با حداقل تأثیر بر سیستم کلی ، از دسترسی و قابلیت اطمینان بالا برخوردار هستند.
6. امنیت ابر: تقویت محافظت در ابر
چه چیزی تغییر می کند؟
با افزایش پذیرش ابر ، چالش های امنیتی نیز همینطور است. سازمانها به طور فزاینده ای بر تقویت وضعیت امنیتی ابر خود از طریق فن آوری های پیشرفته مانند معماری صفر اعتماد ، رمزگذاری ابر و هویت و مدیریت دسترسی (IAM) تمرکز می کنند.
چرا مهم است:
صفر اعتماد امنیت: مدل صفر اعتماد فرض می کند که تهدیدها می توانند داخلی یا خارجی باشند ، به این معنی که هر درخواست دسترسی باید تأیید شود و خطر نقض را کاهش می دهد.
حفاظت از داده ها: ارائه دهندگان ابر ابزارهای رمزگذاری را برای ایمن سازی داده ها هم در ترانزیت و هم در حالت استراحت ارائه می دهند و اطمینان حاصل می کنند که اطلاعات حساس از آن محافظت می شود.
نظارت بر امنیت خودکار: راه حل های امنیتی با هوش مصنوعی ، تشخیص و پاسخ تهدید فعال را قادر می سازد و احتمال نقض امنیتی را قبل از وقوع به حداقل می رساند.
7. محاسبات کوانتومی: مرز بعدی
چه چیزی تغییر می کند؟
اگرچه هنوز هم در مراحل اولیه خود ، محاسبات کوانتومی شروع به راه رفتن به سیستم عامل های ابری می کند. شرکت هایی مانند IBM ، Microsoft و Google در حال توسعه خدمات محاسباتی کوانتومی برای حل مشکلات پیچیده ای هستند که رایانه های کلاسیک قادر به انجام آن نیستند.
چرا مهم است:
مشکلات غیرقابل حل: محاسبات کوانتومی قول می دهد مشکلات مربوط به رمزنگاری ، شبیه سازی های پیچیده و تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ را که رایانه های سنتی با آن دست و پنجه نرم می کنند ، حل کند.
دسترسی به ابر: سیستم عامل های ابری دسترسی به خدمات محاسباتی کوانتومی را ارائه می دهند و به محققان و توسعه دهندگان این امکان را می دهند تا بدون سرمایه گذاری در سخت افزار گران قیمت ، با الگوریتم های کوانتومی آزمایش کنند.
پایان: در آغوش آینده محاسبات ابری
آینده محاسبات ابری هیجان انگیز و پر از نوآوری است. با ظهور فن آوری های جدید ، سازمان ها از افزایش مقیاس پذیری ، انعطاف پذیری و راندمان هزینه بهره مند می شوند. با این حال ، با قابلیت های جدید چالش های جدیدی به وجود می آید ، به ویژه در امنیت و ادغام.
برای توسعه دهندگان و مشاغل ، ماندن از منحنی به معنای درک این روندها و فناوری ها و درج آنها در استراتژی های آنها است. با در آغوش گرفتن معماری های چند ابر و ترکیبی ، محاسبات بدون سرور ، ادغام AI/ML ، محاسبات لبه و توسعه ابر بومی ، سازمان ها می توانند فرصت های جدید را باز کرده و نوآوری را هدایت کنند.
آیا قبلاً در حال بررسی این فناوری های در حال ظهور محاسبات ابری هستید؟ افکار و تجربیات خود را در نظرات به من اطلاع دهید!
