برنامه نویسی

روز 3 – Bashing bots && piping dreams 👷

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

امروز می‌خواستم درباره ایده‌ای که روی آن کار کرده‌ام صحبت کنم: ربات‌های خالص Bash

این مفهوم حول محور استفاده از اسکریپت‌های Bash به‌عنوان راهی برای ارائه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ماشین‌ها تجسم‌یافته و تعمیم‌یافته است که به آن‌ها اجازه می‌دهد دستورات را اجرا کنند، با فایل‌ها تعامل داشته باشند، فایل‌ها را مجسم کنند و محیط‌هایشان را بشناسند.

Bash از دهه 80 وجود داشته است و یک زبان برنامه نویسی پوسته قدرتمند است که در اکثر دستگاه هایی که لینوکس را اجرا می کنند، از جمله توزیع های فشرده مانند Alpine Linux موجود است.

چیزی که در مورد Bash جالب است این است که به اندازه کافی سبک وزن است که می‌توان آن را حتی در یک مرورگر شبیه‌سازی کرد، که امکاناتی را برای سیستم‌های جاسازی شده، روباتیک و موارد دیگر باز می‌کند. از آنجایی که LLM ها در نوشتن اسکریپت های Bash واقعا خوب هستند، فکر کردم – چرا که نه

با Bash، می‌توانید خروجی یک دستور را به فرمان دیگر «لوله‌ای» کنید و جریانی از اقدامات ایجاد کنید که می‌تواند بازگشتی، مدولار و بسیار تطبیقی ​​باشد.

این راهی است برای هدایت ترکیبی از متخصصان بر روی ترکیبی از عبارات، ایجاد شده توسط و برای شما

عاملی را تصور کنید که می‌تواند بخش‌هایی از کد خود را بازنویسی کند یا مدل‌هایش را بسته به زمینه‌ای که در آن قرار دارد عوض کند. چارچوبی برای تعامل انسان و هوش مصنوعی

https://www.youtube.com/watch?v=EBtSazJpwzI

امروز می‌خواستم درباره ایده‌ای که روی آن کار کرده‌ام صحبت کنم: ربات‌های خالص Bash

این مفهوم حول محور استفاده از اسکریپت‌های Bash به‌عنوان راهی برای ارائه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ماشین‌ها تجسم‌یافته و تعمیم‌یافته است که به آن‌ها اجازه می‌دهد دستورات را اجرا کنند، با فایل‌ها تعامل داشته باشند، فایل‌ها را مجسم کنند و محیط‌هایشان را بشناسند.

Bash از دهه 80 وجود داشته است و یک زبان برنامه نویسی پوسته قدرتمند است که در اکثر دستگاه هایی که لینوکس را اجرا می کنند، از جمله توزیع های فشرده مانند Alpine Linux موجود است.

چیزی که در مورد Bash جالب است این است که به اندازه کافی سبک وزن است که می‌توان آن را حتی در یک مرورگر شبیه‌سازی کرد، که امکاناتی را برای سیستم‌های جاسازی شده، روباتیک و موارد دیگر باز می‌کند. از آنجایی که LLM ها در نوشتن اسکریپت های Bash واقعا خوب هستند، فکر کردم – چرا که نه

با Bash، می‌توانید خروجی یک دستور را به فرمان دیگر «لوله‌ای» کنید و جریانی از اقدامات ایجاد کنید که می‌تواند بازگشتی، مدولار و بسیار تطبیقی ​​باشد.

این راهی است برای هدایت ترکیبی از متخصصان بر روی ترکیبی از عبارات، ایجاد شده توسط و برای شما

عاملی را تصور کنید که می‌تواند بخش‌هایی از کد خود را بازنویسی کند یا مدل‌هایش را بسته به زمینه‌ای که در آن قرار دارد عوض کند. چارچوبی برای تعامل انسان و هوش مصنوعی

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا