🤖 DevOps-GPT: خودکارسازی رزولوشن های SRE با عوامل و بینش های مجهز به هوش مصنوعی 🤖

🚀 در دو سال گذشته، یکی از حوزه‌هایی که عمیقاً بر زندگی همه تأثیر گذاشته است، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است. آنها به طور یکپارچه در زندگی روزمره ما ادغام شده اند و به سرعت در حال تکامل هستند. با این حال، DevOps زمانی که صحبت از استفاده موثر از قدرت LLM ها می شود، در مرحله اکتشافی باقی می ماند.

🛠️امروز، من از به اشتراک گذاشتن پروژه ای که مدت زیادی است روی آن کار کرده ام، هیجان زده هستم: DevOps GPT. همانطور که اغلب می گوییم، بهترین راه برای رفع اشکال یک مشکل، فرو رفتن در لاگ ها است. اما اگر بتوانیم این را یک قدم جلوتر ببریم چه؟ با DevOps GPT، ما از قدرت LLM برای تجزیه و تحلیل گزارش‌ها، ارائه توصیه‌ها و پیشنهاد راه‌حل برای مشکلات پیچیده استفاده می‌کنیم.

💡 چه چیزی DevOps GPT را متفاوت می کند؟
1️⃣ منطق SRE از پیش ساخته شده: شامل مقدار قابل توجهی از منطق مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) است که نیاز به پرس و جو از LLM برای هر خطا را کاهش می دهد. این باعث می شود سریعتر و کارآمدتر شود.
2️⃣ لایه حافظه پنهان: DevOps GPT با مکانیزم ذخیره سازی داخلی ارائه می شود که اطمینان حاصل می کند که پرس و جوهای مشابه نتایج ذخیره شده را بازیابی می کنند و عملکرد را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد.

✅ ویژگی های فعلی:
1️⃣ پشتیبانی LLM: از هر دو OpenAI و LLAMA پشتیبانی می کند و OpenAI به عنوان پیش فرض تنظیم شده است.
2️⃣ سازگاری با پلتفرم: در حال حاضر، RPM برای RedHat 🐧 جمع آوری شده است، با برنامه هایی که به زودی از پلتفرم های اضافی پشتیبانی می کند.
3️⃣ یکپارچه سازی Slack: هشدارها با Slack یکپارچه شده اند، بنابراین هرگز به روز رسانی های مهم را از دست نمی دهید.

🔮 بعدی چیست؟
من قصد دارم در آینده DevOps GPT را با سایر LLM ها ادغام کنم و قابلیت های آن را برای پاسخگویی به طیف وسیع تری از موارد استفاده گسترش دهم.

📝 دوست دارم امتحانش کنید و نظرات خود را به اشتراک بگذارید. بینش شما به من کمک می کند GPT را بهتر کنم و DevOps را بهتر کنم. بیایید آینده DevOps را با هم شکل دهیم!

⬇️ لینک پروژه: https://github.com/thedevops-gpt/devops-gpt