تفاوت های کلیدی بین گره های اولیه، هسته و وظیفه در یک خوشه آمازون EMR عبارتند از:
گره اولیه (همچنین به عنوان گره اصلی شناخته می شود):
- گره اولیه مسئول هماهنگی خوشه و مدیریت اجرای کارها است.
- سرویس های اصلی Hadoop مانند JobTracker، NameNode و ResourceManager را اجرا می کند.
- تنها یک گره اولیه در یک خوشه EMR وجود دارد.
- گره اولیه را نمی توان در طول عمر خوشه خاتمه داد، زیرا برای عملکرد خوشه ضروری است.
گره های اصلی:
- گره های هسته میزبان سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS) هستند و سرویس های DataNode و TaskTracker را اجرا می کنند.
- آنها مسئول ذخیره و پردازش داده ها در خوشه هستند.
- گره های اصلی را نمی توان بدون خطر از دست دادن داده ها از خوشه حذف کرد، زیرا آنها حاوی داده های پایدار در HDFS هستند.
- شما باید گره های اصلی را برای ظرفیت مورد نیاز تا زمانی که خوشه شما کامل شود رزرو کنید.
گره های وظیفه:
- گره های وظیفه برای اجرای وظایف استفاده می شوند و HDFS را میزبانی نمی کنند. می‌توان آنها را در صورت نیاز، بدون خطر از دست دادن داده، اضافه یا از خوشه حذف کرد.
- Task Node برای مدیریت بارهای کاری موقت یا انفجاری ایده آل است، زیرا می توانید ناوگان نمونه کار را در Spot Instance راه اندازی کنید تا ظرفیت را افزایش دهید و هزینه ها را به حداقل برسانید.
- این خوشه هرگز کمتر از حداقل محدودیت‌های تعیین‌شده در خط‌مشی مقیاس‌بندی مدیریت‌شده مقیاس نخواهد شد.
در اینجا جدولی است که تفاوت های اصلی را خلاصه می کند:
جزئیات بیشتر در مورد،
- انتخاب و استقرار یک خوشه آمازون EMR: اینجا را کلیک کنید
- تخمین ظرفیت خوشه آمازون EMR: اینجا را کلیک کنید
