در پی افزایش طوفان های خورشیدی، تیمی از محققان بین المللی از جمله از هندوستان شریک شده اند ناسا برای توسعه یک مدل کامپیوتری جدید که ترکیب می شود هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) و داده های ماهواره ای برای به صدا درآوردن زنگ هشدار برای آب و هوای خطرناک فضایی.
دانشمندان افزایش طوفان‌های خورشیدی را پیش‌بینی کرده‌اند، زیرا خورشید در حال آماده شدن برای رسیدن به اوج فعالیت است که تقریباً هر 11 سال یکبار اتفاق می‌افتد و انتظار می‌رود در سال 2025 برسد.
تأثیرات این طوفان‌های مغناطیسی می‌تواند از خفیف تا شدید متغیر باشد، اما در دنیایی که به طور فزاینده‌ای به فناوری وابسته است، تأثیرات آنها هر روز مخرب‌تر می‌شود.
مدل جدید از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اندازه‌گیری‌های فضاپیما از باد خورشیدی (جریان بی‌وقفه‌ای از مواد از خورشید) و پیش‌بینی محل وقوع قریب الوقوع استفاده می‌کند. طوفان خورشیدی با 30 دقیقه اخطار قبلی، در هر نقطه از زمین ضربه خواهد زد.
این می تواند زمان کافی برای آماده شدن برای این طوفان ها و جلوگیری از تأثیرات شدید بر شبکه های برق و سایر زیرساخت های حیاتی را فراهم کند.
ویشال اوپندران از دانشگاه بین‌دانشگاهی می‌گوید: با این هوش مصنوعی، اکنون می‌توان پیش‌بینی‌های سریع و دقیق جهانی انجام داد و در صورت وقوع طوفان خورشیدی تصمیم‌گیری کرد و در نتیجه تخریب جامعه مدرن را به حداقل رساند یا حتی از آن جلوگیری کرد. مرکز نجوم و اخترفیزیک (IUCAA) در هند.
تیم محققان در آزمایشگاه توسعه مرزی – یک مشارکت عمومی و خصوصی که شامل ناسا، سازمان زمین شناسی ایالات متحده، وزارت انرژی ایالات متحده، و IUCAA است – یک روش هوش مصنوعی “یادگیری عمیق” را به کار بردند و یک مدل کامپیوتری به نام توسعه دادند. خنجر (به طور رسمی، اختلال ژئومغناطیسی یادگیری عمیق).
DAGGER که در مجله Space Weather به تفصیل شرح داده شده است، می تواند به سرعت و به دقت اختلالات ژئومغناطیسی را در سراسر جهان، 30 دقیقه قبل از وقوع، پیش بینی کند. این می تواند پیش بینی ها را در کمتر از یک ثانیه تولید کند و پیش بینی ها هر دقیقه به روز می شوند.
به گفته محققان، با مدل هایی مانند DAGGER، روزی آژیرهای طوفان خورشیدی وجود خواهد داشت که زنگ خطر را در ایستگاه های برق و مراکز کنترل ماهواره ای در سراسر جهان به صدا درآورد.
تیم DAGGER مدل را در برابر دو طوفان ژئومغناطیسی که در آگوست 2011 و مارس 2015 اتفاق افتاد، آزمایش کردند. در هر مورد، DAGGER توانست به سرعت و با دقت تأثیرات طوفان را در سراسر جهان پیش بینی کند.
DAGGER اولین کسی است که تجزیه و تحلیل سریع هوش مصنوعی را با اندازه‌گیری‌های واقعی از فضا و سراسر زمین ترکیب می‌کند تا پیش‌بینی‌های به‌روزرسانی‌شده‌ای را ایجاد کند که هم سریع و هم دقیق برای سایت‌های سراسر جهان هستند.
کد کامپیوتر در مدل DAGGER منبع باز است و به گفته Upendran، می‌توان با کمک اپراتورهای شبکه برق، کنترل‌کننده‌های ماهواره، شرکت‌های مخابراتی و دیگران برای اعمال پیش‌بینی‌ها برای نیازهای خاص خود، از آن استفاده کرد.
چنین هشدارهایی می تواند به آنها فرصت دهد تا برای محافظت از دارایی ها و زیرساخت های خود در برابر طوفان خورشیدی قریب الوقوع اقدام کنند، مانند آفلاین کردن موقت سیستم های حساس یا انتقال ماهواره ها به مدارهای مختلف برای به حداقل رساندن آسیب.
فیس بوکتوییترلینکدین
