خندق API های Python: ایجاد گردش کار با AI به طور مستقیم در JavaScript با Kaibanjs

مقدمه

اگر با هوش مصنوعی کار کرده اید ، احتمالاً از آن استفاده کرده اید پیتونبشر از یادگیری ماشین تا اتوماسیون ، پایتون زبان جستجوی هوش مصنوعی بوده است. اما وقتی صحبت می شود استقرار هوش مصنوعی در برنامه های دنیای واقعی، تصویر پیچیده تر می شود.

بیشتر برنامه های دارای هوش مصنوعی در پایتون اجرا نمی شوند. آنها وارد می شوند محیط جاوا اسکریپت، چه در وب ، چه در توابع بدون سرور ، یا در برنامه های تمام پشته. و با این حال ، توسعه دهندگان اغلب خود را پیدا می کنند بسته بندی مدل های AI در API های پایتون، آنها را از JavaScript فراخوانی کنید و با آنها برخورد کنید تأخیر ، زیرساخت های سربار و درد ادغامبشر

اما اگر می توانستیم چه می کنیم لایه API Python را به طور کامل خیس کنید؟ اگر می توانستیم چه؟ جریان کار چند عامل AI را به صورت بومی در JavaScript اجرا کنید، مستقیماً در داخل node.js و برنامه های وب؟

این دقیقاً همان چیزی است که کایبانج انجام می دهد. این یک است چارچوب JavaScript منبع باز برای ارکستر گردش کار چند عامل AI، به توسعه دهندگان اجازه می دهد اتوماسیون محور AI را در برنامه های خود ادغام کنند بدون نیاز به API های مبتنی بر پایتونبشر

بیایید تجزیه کنیم چرا JavaScript به ابزاری اساسی برای اتوماسیون هوش مصنوعی تبدیل شده است، جایی که پایتون کوتاه می آید ، و چگونه Kaibanjs گردش کار در دنیای واقعی را فعال می کندبشر

چرا نمایندگان هوش مصنوعی باید در جاوا اسکریپت اجرا شوند؟

1. AI باید جایی را اجرا کند که برنامه ها هستند – و این JavaScript است

اگر در حال ساختن یک برنامه کاربردی با هوش مصنوعی هستید ، احتمال دارد فقط یک اسکریپت پایتون مستقل نباشد-این بخشی از یک است برنامه وب پشته کامل ، یک سیستم اتوماسیون یا یک سرویس باطنبشر

به طور سنتی ، ادغام هوش مصنوعی در برنامه های جاوا اسکریپت مورد نیاز:

• یک مدل مبتنی بر پایتون در حال اجرا در یک سرویس جداگانه.
• یک لایه API (فلاسک ، Fastapi یا بغل کردن API استنتاج صورت)بشر
• تماس از جبهه/پس زمینه JavaScript برای پرس و جو پاسخهای هوش مصنوعی.

این پیچیدگی های غیر ضروری را اضافه می کند ، تأخیر را افزایش می دهد و توسعه دهندگان را مجبور می کند زیرساخت های جداگانه پایتون را حفظ کنندبشر

با کایبانج، عوامل هوش مصنوعی را می توان ساخت مستقیماً در داخل Node.js و برنامه های مبتنی بر جاوا اسکریپتبشر بدون لایه API جداگانه. هیچ وابستگی پایتون وجود ندارد. فقط اتوماسیون AI محور جایی که بیشتر مورد نیاز استبشر

مثال:

تصور کنید chatbot با قدرت AI برای پشتیبانی مشتری

با پایتون:

• با استفاده از پایتون یک مدل chatbot را میزبانی کنید.
• آن را به عنوان API REST مستقر کنید.
• با API از JavaScript تماس بگیرید.

با Kaibanjs:

• نماینده chatbot به صورت بومی درون Node.js Backend اجرا می شود، کاهش زمان پاسخ و از بین بردن تماس های API.

سریعتر ، لاغر ، و مقیاس آسانتر برای مقیاسبشر

ترتیب. پایتون با مقیاس پذیری مبارزه می کند. node.js نمی کند

پایتون است تک رشته به طور پیش فرض در حالی که برای نمونه سازی مدل های هوش مصنوعی بسیار عالی است ، این کار با بارهای کار با کنکور بالا تلاش می کندبشر

Node.js ، از طرف دیگر ،:

• محور، به این معنی که می تواند چندین عامل هوش مصنوعی را همزمان اداره کند.
• برای اتوماسیون در زمان واقعی بهینه شده است، ساخت آن برای گردش کار AI محور.
• سبک وزن و مقیاس پذیر، بدون نیاز به هک های چند پردازش.

برای برنامه های کاربردی AI که نیاز دارند:

✅ فرآیند هزاران رویداد در زمان واقعی (به عنوان مثال ، تشخیص کلاهبرداری ، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی).

✅ اتوماسیون گردش کار با توان بالا (به عنوان مثال ، پشتیبانی مشتری محور AI).

✅ مقیاس بدون اجرای چندین نمونه کارگر پایتونبشر

Kaibanjs از روز اول سیستم های AI چند عامل را مقیاس پذیر می کندبشر

3. JavaScript در مرورگر اجرا می شود – Python نمی کند

یکی دیگر از محدودیت های مهم هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون این است که در مرورگرها اجرا نمی شودبشر مدل های AI معمولاً باید به عنوان مستقر شوند خدمات از راه دور، نیاز به درخواست API برای هر تعامل.

با WebAssembly (WASM) و WebGPU، JavaScript اکنون می تواند مدل های AI را اجرا کند مستقیماً در مرورگر، حذف:

❌ تأخیر از تماس های API.

❌ نیاز به خدمات AI میزبان ابری.

❌ نگرانی های مربوط به حریم خصوصی مربوط به ارسال داده های کاربر به API های خارجی.

به عنوان مثال ، الف دستیار اسناد AI در زمان واقعی ساخته شده با کایبانج می تواند:

• تجزیه و تحلیل متن را مستقیماً در مرورگر اجرا کنید بدون درخواست API خارجی.
• پیشنهادات AI را فوراً ارائه دهید، بهبود تجربه کاربر.
• داده های حساس را در دستگاه نگه دارید، تقویت حریم خصوصی.

این هوش مصنوعی است که در آن تعلق دارد – در کنار برنامه ، نه بر روی یک سرور از راه دور.

ایجاد گردش کار هوش مصنوعی با Kaibanjs

بیایید یک مثال در دنیای واقعی بگیریم:

از مورد استفاده کنید: اعتدال محتوای هوش مصنوعی

تصور کنید که در حال ساخت هستید یک سیستم اعتدال محتوا برای یک بستر رسانه های اجتماعیبشر هدف؟ محتوای مضر را در زمان واقعی تشخیص داده و حذف کنید.

بوها سیستم سنتی مبتنی بر پایتون مثل این کار می کند:

1. کاربر نظر می دهد
2. Frontend این نظر را از طریق API به یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون ارسال می کند.
3. مدل پایتون نظر را تجزیه و تحلیل می کند و تصمیم را برمی گرداند.
4. JavaScript Frontend اقدامات اعتدال را انجام می دهد.

مشکلات؟

• تماسهای API معرفی می شوند عوارضبشر
• نیازهای پس زمینه پایتون زیرساخت های اضافیبشر
• سخت تر اندازه در محیط های واقعی

چگونه Kaibanjs این مسئله را برطرف می کند

با کایبانج، عامل اعتدال با قدرت AI اجرا می شود در داخل پس زمینه جاوا اسکریپتبشر گردش کار به این شکل است:

1. کاربر نظر می دهد
2. یک عامل اعتدال Kaibanjs بلافاصله متن را تجزیه و تحلیل می کند.
3. عامل پرچم گذاری می کند یا محتوای مضر را در زمان واقعی حذف می کند-بدون تماس با API خارجی.

✅ تأخیر صفر

✅ هیچ سرویس جداگانه ای از پایتون لازم نیست.

✅ مقیاس آسان در داخل یک برنامه جاوا اسکریپت.

این فقط سریعتر نیست – اینطور است که هوش مصنوعی باید در برنامه های وب مدرن ادغام شودبشر

اتصال Kaibanjs به بغل کردن مدل های صورت

Kaibanjs همچنین یکپارچه با یکپارچه با هم ادغام می شود بغل کردن مرکز مدل صورت، به توسعه دهندگان اجازه می دهد:

• از مدل های NLP از پیش آموزش استفاده کنید مستقیماً در گردش کار JavaScript.
• تجزیه و تحلیل متن AI را در زمان واقعی اجرا کنید بدون خدمات پایتون خارجی.
• اتوماسیون AI را با مدل های ترانسفورماتور قدرتمند ترکیب کنید در برنامه های node.js.

به عنوان مثال ، الف دستیار هوش مصنوعی Kaibanjs می تواند:

• تجزیه کردن احساسات مشتری قبل از ایجاد پاسخ
• خلاصه کردن بلیط های پشتیبانی قبل از تشدید به عوامل انسانی.
• فیلتر کردن زبان سمی در گپ ها در زمان واقعی

🚀 این اتوماسیون AI محور را به جاوا اسکریپت ، بدون وابستگی پایتون می آورد.

آینده: گردش کار AI بدون API های پایتون

پایتون ویل همیشه برای تحقیق و آموزش هوش مصنوعی مفید باشید ، اما نیازی به برق هر گردش کار AI محور نیستبشر

با کایبانج، توسعه دهندگان می توانند:

✅ تنگناهای API Python را از بین ببرید.

✅ اتوماسیون AI محور را در داخل برنامه های جاوا اسکریپت اجرا کنید.

✅ سیستم های AI چند عامل در زمان واقعی و در زمان واقعی-بدون وابستگی های پایتون ایجاد کنید.

🚀 آینده برنامه های کاربردی AI در JavaScript اتفاق می افتد. آیا شما آماده هستید؟