معماری داده‌های سازمانی و مدل‌سازی: روش‌ها و روندهای کلیدی

معماری داده از مرزهای ذخیره سازی داده فراتر می رود – این رشته ای است که بر ایجاد یک پایه قوی متمرکز شده است که داده های خام را به بینش های عملی تبدیل می کند.

این مقاله با تأکید بر معماری سیستم، مدل‌سازی داده‌ها و گرایش‌های نوظهور مانند Data Mesh و Federated Multi-Cloud Architecture، به بررسی معماری داده‌های سازمانی می‌پردازد.

با تسلط بر این موارد، متخصصان می توانند از مقیاس پذیری، نوآوری و ثبات در سازمان خود اطمینان حاصل کنند.

حوزه های کلیدی تمرکز

1. معماری سیستم: سیستم های ذخیره سازی داده، جریان و استراتژی های بهینه سازی مانند معماری مدالیون را کاوش کنید.

2. مدل‌سازی داده‌ها: درباره مدل‌سازی ابعادی، طرح‌های طرح‌واره و نحوه فعال‌سازی آنالیز سریع اطلاعات کسب کنید.

3. گرایش‌های نوظهور: الگوهای مدرن مانند Data Mesh و Multi-Cloud Federated Architectures را که در حال تغییر شکل سیستم‌های سازمانی هستند، درک کنید.

بخش 1: معماری سیستم

https://medium.com/@premvishnoi/enterprise-data-architecture-and-modeling-key-practices-and-trends-7a40d4fe8746